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偏移量存储位置：

偏移量读取顺序：

 代码测试：

生产数据流程：

运行效果：

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偏移量存储位置：

1、如果设置了状态后端和checkpoint机制，同时有下面设置：

     FlinkKafkaConsumer.setCommitOffsetsOnCheckpoints(true)

    （上面代码表示每次checkpoint的时候把组消费偏移量提交到kafka，默认为true）

     那么组消费偏移量会记录到  状态后端 和 kafka

2、如果设置了状态后端和checkpoint机制，同时有下面设置：

     FlinkKafkaConsumer.setCommitOffsetsOnCheckpoints(false)

     那么组消费偏移量只会记录到  状态后端 

偏移量读取顺序：

 先从状态后端读，如果没有设置状态后端就从kafka读，如果kafka没有记录组消费偏移量，   只能从 earliest或者latest或者timestamp读。

 代码测试：

flink版本：1.12.1，idea直接运行

public class KafkaOffsetValidate0 {
    public static void main(String[] args) {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.enableCheckpointing(1000);
        env.setStateBackend(new FsStateBackend("file:///D:/flink-state/validate1"));
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        Properties p = new Properties();
        p.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"127.0.0.1:9092");
        p.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test");
        //从最开始位置消费
        p.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG,"earliest");
        //偏移量交给flink管理
        p.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"false");
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkasource = new FlinkKafkaConsumer<>("offset-validate",
                new SimpleStringSchema(),p);
        //checkpoint时是否提交组消费偏移量默认为true
        //表示每次checkpoint的时候都要把组消费偏移量提交到kafka
        //当没有状态后端就会读这里偏移量,优先读取状态后端的偏移量
        //这里设置为false方便验证问题
        //用命令sh kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group test查看组消费偏移量
        kafkasource.setCommitOffsetsOnCheckpoints(false);
        DataStream<String> datasource = env.addSource(kafkasource, TypeInformation.of(String.class));
        datasource.map(new MapFunction<String, String>() {
            @Override
            public String map(String s) throws Exception {
                System.out.println(s);
                if("exception".equals(s)){
                    double i = 1 / 0;
                }
                return s;
            }
        },TypeInformation.of(String.class)).print();
        env.execute("test");
    }
}

kafka脚本说明：

创建主题：sh kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1 --create --topic offset-validate --partitions 1 --replication-factor 1
生产数据：sh kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic offset-validate
查看主题已有消息量：sh kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic offset-validate --time -1
查看消费组偏移量：sh kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group test

生产数据流程：

输入1，重启程序，1还会再被消费和打印输出。

答案：关闭程序时没有savepoint，启动程序时也没有指定从哪个checkpoint点恢复，同时组消费偏移量没有在checkpoint的时候记录到kafka，只能从头消费处理。

当输入exception时，程序抛出异常，但程序没有停止运行，还知道checkpoint点在哪，数据1没有被重复消费，但数据exception会被重复消费，然后再出异常，再重复消费，再出异常，不断循环。。。

运行效果：