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第一关：数据库创建

示例：

查看是否已经启动：pgrep mongo -l

连接本地数据库服务器，输入命令：mongo

只要最下方出现“ > ”符号，就说明连接成功。

创建数据库：use testdb（可自己命名）

查看数据库：show dbs

插入一些数据：db.testdb.insert({_id:1,name:”王小明”})   用db.数据库名称.insert

删除数据库：use testdb     切换到该数据库 

db.dropDatabase()

测试题脚本：

use mydb

db

db.mydb.insert({“_id”:1,”name”:”李小红”})

第二关：创建集合

示例：

1、创建集合首先需要进入数据库：use testdb

2、在 testdb 数据库中创建固定集合 test ，整个集合空间大小512000KB，文档最大个数为1000个：

db.createCollection("test", { capped : true, autoIndexId : true, size : 512000, max : 1000 } )

名词解释：

capped ：是一个布尔类型，true 时创建固定集合，必须指定 size。固定集合指有固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。默认为 false；

autoIndexId ：也是一个布尔类型，如为 true，自动在_id 字段创建索引。默认为 false ；

size ：为固定集合指定一个最大值（以字节 KB 计）；

max ：指定固定集合中包含文档的最大数量。

（不过，和 MySQL 不同的是，在 MongoDB 中，你不一定需要先创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。）

一些命令：

1、创建集合命令（推荐）：db.集合名.insert()（注意：一条数据用大括号“ {} ”括起来，多条数据用“ [] ”将所有数据括起来）

2、删除集合命令：db.集合名.drop()

3、查询集合命令：db.集合名.find()

查询与删除

插入文档创建集合

编程：

pgrep mongo -l             

mongo                                      //连接数据库

use TestDB2

db.t_stu.insert([{"_id":1,"name":"小明","sex":"男","hobbies":["乒乓球","羽毛球"]},{"_id":2,"name":"小红","sex":"女","hobbies":["画画","唱歌"]}])

第三关：文档操作一

示例：

1、插入文档命令：db.集合名.insert(文档)

2、定义一个文档：

例如：

document=({_id:1,

    name: '王小明',

    sex: '男',

    hobbies: ['乒乓球','羽毛球'],

    birthday: '1996-02-14'

});

Document=（[{_id:1,

        属性1：“”，

        属性2：“”，

        ……

        },{

        _id:2,

        属性1：“”，

        属性2：“”，

           ……

        },

        ……

]）;

3、执行插入操作：db.person.insert(document)  

person 是集合名，如果该集合不在该数据库中，MongoDB 会自动创建该集合并插入文档

4、查寻：db.person.find()

5、更新文档：db.person2.update({birthday:"1996-02-14"},{$set:{birthday:"1996"}})

名词解释：

update() 有两个参数，都是对象，中间用逗号“ ，”间隔；

第一个参数表示需要修改的值；

第二个参数用 $set 操作符指向更新后的值。

6、save() 方法

 save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。

例如：

db.person3.save({

    "_id" :1,

    "name" : "李小红",

    "sex" : "女",

    "hobbies" : [

            "画画",

            "唱歌",

            "跳舞"

    ],

    "birthday" : "1996-06-14"

})

如果 save() 法也指定了_id，则对文档进行更新；未指定_id则会执行插入功能，MongoDB 默认自动生成一个不重复的_id

1. update() 方法仅适用于修改某条数据中的某个键值；
2. save() 方法适用于修改整条数据

编程代码：

pgrep mongo -l

mongo

use Testdb3

document=({_id:1,

     name: '张小华',

     sex: '男',

     phone: '12356986594',

     hobbies: ['打篮球','踢足球','唱歌']

});

db.stu1.insert(document)

db.stu2.insert(document)

db.stu2.update({"phone":"12356986594"},{$set:{"phone":"18356971462"}})

db.stu3.insert(document)

db.stu3.save({_id:1,

      name: '张晓晓',

      sex: '女',

      phone:'12365498704',

      hobbies: ['跳舞','羽毛球','唱歌']

})

第四关：文档操作二

示例：

AND 条件：

find() 方法可以传入多个键 (key)，每个键 (key) 以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。如查询集合 stu1 中年龄为20岁的男性信息：

db.stu1.find({"age":20, "sex":"男"}).pretty()

（pretty() 方法，使输出更整齐）

删除文档数据

1、删除指定的数据：

db.stu1.remove({'age':20})     //删除年龄为20的数据

2、删除全部数据（集合并不会删除）：

db.remove({})

编程测试代码：

document=([{

    _id: 1,

    name:'西西',

    sex:'女',

    age:23,

    national:'汉族',

},{

    _id: 2,

    name:'东东',

    sex:'男',

    age:20,

    national:'苗族',

},{

    _id: 3,

    name:'北北',

    sex:'男',

    age:19,

    national:'汉族',

},{

    _id: 4,

    name:'南南',

    sex:'女',

    age:15,

    national:'傣族',

}]);

db.stu1.insert(document)

db.stu2.insert(document)

db.stu1.find({"age":{$gt:15},"sex":"女"}).pretty();    //在测试行里面要在$前面加\

db.stu1.find({"national":"苗族"});

db.stu1.find({"age":{$lt:20},"sex":"男"}).pretty();

db.stu2.remove({});