1、下载镜像

>docker pull elasticsearch:7.5.1
>docker pull apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7
>docker pull apache/skywalking-ui:6.6.0

说明：使用最新版本的elasticsearch和skywalking-oap-server镜像，启动会有问题。

因此，必须使用上述版本才可以。

2、安装

2.1 安装elasticsearch

>docker run -d --name=es7 \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1

启动后

>mkdir -p /data/elasticsearch
>docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/data /data/elasticsearch/
>docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elasticsearch/
>docker rm -f es7
>docker run -d --name=es7 \
  --restart=always \
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
elasticsearch:7.5.1

2.2 安装oap

>docker run --name oap --restart always -d \
--restart=always \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 12800:12800 \
-p 11800:11800 \
--link elasticsearch:elasticsearch \
-e SW_STORAGE=elasticsearch \
-e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200 \
apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7

这里指定elasticsearch 来存储数据

2.3 安装ui

>docker run -d --name skywalking-ui \
--restart=always \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 8088:8080 \
--link oap:oap \
-e SW_OAP_ADDRESS=oap:12800 \
apache/skywalking-ui:6.6.0

8080是常用端口，这里映射的端口为8088，防止端口冲突。

访问地址：http://ip:8088

截图中数据是已存在的，刚安装好，第一次访问是空的。

注意：因为机制为懒加载，所以当只有你调用该java接口时，页面上才有显示。所以第一次访问时，数据是没有的。

包含模块

• 仪表盘：查看被监控服务的运行状态
• 拓扑图：以拓扑图的方式展现服务直接的关系，并以此为入口查看相关信息
• 追踪：以接口列表的方式展现，追踪接口内部调用过程
• 性能剖析：单独端点进行采样分析，并可查看堆栈信息
• 告警：触发告警的告警列表，包括实例，请求超时等。
• 自动刷新：刷新当前数据内容（可以设置x秒刷新一次）。

3、 ui指标

3.1 仪表盘

3.1.1 Global全局维度

 

• 第一栏：Global、Server、Instance、Endpoint不同展示面板，可以调整内部内容
• Services load：服务每分钟请求数
• Slow Services：慢响应服务，单位ms
• Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标，1为满分。
• Global Response Latency：百分比响应延时，不同百分比的延时时间，单位ms
• Global Heatmap：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度
• 底部栏：展示数据的时间区间，点击可以调整。

3.1.2 Service服务维度

• Service Apdex（数字）:当前服务的评分 
• Service Apdex（折线图）：不同时间的Apdex评分
• Successful Rate（数字）：请求成功率
• Successful Rate（折线图）：不同时间的请求成功率
• Servce Load（数字）：每分钟请求数
• Servce Load（折线图）：不同时间的每分钟请求数
• Service Avg Response Times：平均响应延时，单位ms
• Global Response Time Percentile：百分比响应延时
• Servce Instances Load：每个服务实例的每分钟请求数
• Show Service Instance：每个服务实例的最大延时
• Service Instance Successful Rate：每个服务实例的请求成功率

3.1.3 Instance实例维度

 

• Service Instance Load：当前实例的每分钟请求数
• Service Instance Successful Rate：当前实例的请求成功率
• Service Instance Latency：当前实例的响应延时
• JVM CPU:jvm占用CPU的百分比
• JVM Memory：JVM内存占用大小，单位m
• JVM GC Time：JVM垃圾回收时间，包含YGC和OGC
• JVM GC Count：JVM垃圾回收次数，包含YGC和OGC
• CLR XX：类似JVM虚拟机，这里用不上就不做解释了
   

3.1.4 Endpoint端点（API）维度

 

• Endpoint Load in Current Service：每个端点的每分钟请求数
• Slow Endpoints in Current Service：每个端点的最慢请求时间，单位ms
• Successful Rate in Current Service：每个端点的请求成功率
• Endpoint Load：当前端点每个时间段的请求数据
• Endpoint Avg Response Time：当前端点每个时间段的请求行响应时间
• Endpoint Response Time Percentile：当前端点每个时间段的响应时间占比
• Endpoint Successful Rate：当前端点每个时间段的请求成功率

3.2 拓扑图

• 1：选择不同的服务关联拓扑
• 2：查看单个服务相关内容
• 3：服务间连接情况
• 4：分组展示服务拓扑
• ：服务告警信息
• ：服务端点追踪信息
• ：服务实例性能信息
• ：api信息面板

3.3 追踪

•  左侧：api接口列表，红色-异常请求，蓝色-正常请求
•  右侧：api追踪列表，api请求连接各端点的先后顺序和时间

3.4 性能剖析

• 新建任务：新建需要分析的端点
• 左侧列表：任务及对应的采样请求
•  右侧：端点链路及每个端点的堆栈信息

3.4.1 新建任务

• 服务：需要分析的服务
• 端点：链路监控中端点的名称，可以再链路追踪中查看端点名称
• 监控时间：采集数据的开始时间
• 监控持续时间：监控采集多长时间
• 起始监控时间：多少秒后进行采集
• 监控间隔：多少秒采集一次
• 最大采集数：最大采集多少样本

3.5 告警

不同维度告警列表，可分为服务、端点和实例。

4、测试代码

https://gitee.com/xixingzhe2/learn/tree/master/skywalking

4.1 启动项目

下载skywalking源码

>wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/6.6.0/apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz
>tar zxvf apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz #解压
>cd apache-skywalking-apm-bin/
>cp -r agent/ /root/project/skywalking/ #将agent复制到项目所在位置

将测试项目的两个jar放到/root/project/skywalking下

启动demo1

>java -javaagent:agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=demo1 -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 -jar demo-1.0.0.jar

启动demo2

>java -javaagent:agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=demo2 -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 -jar spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

说明：

• -javaagent 指定agent包位置，可以是相对路径或绝对路径。如：agent/skywalking-agent.jar或/root/project/skywalking/agent/skywalking-agent.jar
• -Dskywalking.agent.service_name 指定服务名。
• -Dskywalking.collector.backend_service 指定skywalking oap地址，由于在本机，地址为：127.0.0.1:11800
• -jar 指定jar包的路径。

4.2 测试

demo项目中HttpUtilsTest有两个测试方法。

4.2.1 普通调用

执行testUrl后，可以看到demo2和访问hello。

4.2.2 链路调用

执行testUrl2后，可以看到demo2和访问hello。

在“追踪”中可以看到调用关系

4.3.3 注意

每次调用完接口，要看最新的数据，可以选择最近15分钟，刷新页面。

5、问题

5.1 skywalking应用与springcloud-gateway时无法通过gateway发现路由的服务链路？

原因： Spring Cloud Gateway 是基于 WebFlux 实现，必须搭配上apm-spring-cloud-gateway-2.1.x-plugin 和 apm-spring-webflux-x.x-plugin 两个插件（备注：一般webflux已经包含在目标路径下）

方案：将agent/optional-plugins下的两个插件 复制到 agent/plugins目录下。

Java Agent是插件化、可插拔的。Skywalking的插件分为三种：

• 引导插件：在agent的 bootstrap-plugins 目录下
• 内置插件：在agent的 plugins 目录下
• 可选插件：在agent的 optional-plugins 目录下

Java Agent只会启用 plugins 目录下的所有插件，bootstrap-plugins 目录以及 optional-plugins 目录下的插件不会启用。如需启用引导插件或可选插件，只需将JAR包移到 plugins 目录下，如需禁用某款插件，只需从 plugins 目录中移除即可。

参考：

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13530575.html

https://www.cnblogs.com/kebibuluan/p/13151144.html

https://blog.csdn.net/lizz861109/article/details/107535100