一、可靠性：分布式结构存储数据，构建多台kafkaServer集群

分布式存储：往kafka中生产数据时，必然这个数据被分布式存放了。
分区：每一个主题Topic都可以有多个分区

1. 当生产者往主题中生产数据时，会写入不同的分区
2. 每个分区存储在不同的机器上
3. 每一条数据会根据分区规则写入对应的分区

二、可扩展性：横向扩展，机器不够加机器

三、耐用性：Kafka中的数据分区存储在每台机器的磁盘上的，数据存储在Kafka中不易丢失。

• 为什么我们以前看到的读写磁盘都比较慢？

• 磁盘中分散存放的，牺牲大量的寻址时间
• 数据时分散的无序的

• 只要你的数据有序的并且顺序存储硬盘

• 读硬盘依旧会很快

四、性能：Kafka顺序读写硬盘策略，不使用寻址磁盘策略

五、安全：分区、副本

留个问题 ：如果某台消息队列的机器故障了，kafka时怎么保证数据安全的？
https://blog.csdn.net/LiuYangCSND/article/details/118108565