1、Redis内存满了怎么办

1.1、如何查看Redis的默认内存，如何设置修改

1）查看+修改配置文件

• 打开redis配置文件redis.conf，输入 :set nu 显示行号，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。
  如下图，我设置最大内存为50m（即 5010241024byte）

 maxmemory 52428800

2）使用命令查看及修改

## 获取最大内存
config get maxmemory
## 设置最大内存为100m,单位默认是byte，即 100*1024*1024(重启失效,如果永久修改，需要修改redis.conf)
config set maxmemory 104857600

或者info命令来输出服务端、客户端、内存、CPU及其他的使用情况
info memory 只查看Redis内存的使用情况

1.2、redis占用物理机器多少内存，生产上如何配置

• 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为 0，在 64 位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用 3GB 内存
• 在生产环境下，一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三，也就是 0.75

1.3、redis 内存打满了或redis 内存使用超出了设置的最大值会怎样?

修改配置，故意把最大内存设置为 1byte，再通过 set k1 v1命令，向 redis 中写入数据，redis 将会报错：(error) OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’

• 如果设置了 maxmemory ，假如 redis 内存使用达到上限，并且 key 都没有加上过期时间，就会导致数据写爆 redis 内存。为了避免这样的情况，于是引出下一部分的内存淘汰策略

2、redis缓存淘汰策略

2.1、redis 如何删除设置了过期时间的 key

如果一个键是过期的，那它到了过期时间之后，不会马上就从内存中删除。
通过查看 redis 配置文件可知，默认淘汰策略是noeviction（Don’t evict anything, just return an error on write operations，如果 redis 内存被写爆了，直接返回 error，或者通过命令查看：

config get maxmemory-policy

2.2、过期 key 的三种不同删除策略

1）定时删除

• 立即删除能保证内存中存储的数据是最新的，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对 CPU 是最不友好的，因为删除操作会占用 CPU 的时间，如果刚好碰上了 CPU 很忙的时候，比如正在许多复杂计算时，就会给 CPU 造成额外的压力，这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。
• 总结：定时删除对 CPU 不友好，但对 memory 友好，用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）

2）惰性删除

• 惰性删除的策略刚好和定时删除相反，惰性删除在数据到达过期时间后不做处理，等下次访问该数据时发现已过期，并将其删除，并返回不存在。过期键保留在Redis中，不被删除，它所占用的内存就不会释放。因此，惰性删除策略对内存是最不友好的。
• 在使用惰性删除策略时，如果数据库中有非常多的过期键，而这些过期键又恰好没有被访问到的话，那么它们也许永远也不会被删除（除非用户手动执行 FLUSHDB），我们甚至可以将这种情况看作是一种内存泄漏，即无用的垃圾数据占用了大量的内存，而服务器却不会自己去释放它们
• 总结：惰性删除对 memory 不友好，但对 CPU 友好，用存储空间换取处理器性能（拿空间换时间）

3）定期删除

• 定期删除策略是前两种策略的折中：定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作，并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。其做法为：周期性轮询 redis 库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度。

定期删除的特点

• CPU 性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
• 内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
• 周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查)

惰性删除和定期删除都存在数据没有被抽到的情况，如果这些数据已经到了过期时间，没有任何作用，这会导致大量过期的 key 堆积在内存中，导致 redis 内存空间紧张或者很快耗尽

因此必须要有一个更好的兜底方案，接下来引出 redis 内存淘汰策略

2.3、redis6中的内存淘汰策略有哪些？

见Redis的配置文件redis.conf：

解释如下：

• noeviction：不会驱逐任何key（默认的淘汰策略）
• allkeys-lru：对所有key使用LRU算法进行删除（推荐使用）
• volatile-lru：对所有设置了过期时间的key使用LRU算法进行删除
• allkeys-random：对所有key随机删除
• volatile-random：对所有设置了过期时间的key随机删除
• volatile-ttl：删除马上要过期的key
• allkeys-lfu：对所有key使用LFU算法进行删除
• volatile-lfu：对所有设置了过期时间的key使用LFU算法进行删除

总结和归纳

总体来说，可以从2个维度，四个方面来个8中淘汰策略分类：
从2个维度中筛选key：

• 过期键中筛选，volatile-ttl
• 所有键中筛选，allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-random、 volatile-random、allkeys-lfu、volatile-lfu

从4个方面上筛选key：

• lru（最近最久未使用的键删除）：allkeys-lru、volatile-lru
• lfu（最低频次的键删除）：allkeys-lfu、volatile-lfu
• random（随机删除）：allkeys-random、 volatile-random
• ttl（到了过期时间的键删除）：volatile-ttl

2.4、生产环境中，如何配置缓存淘汰策略

• 生产环境中，推荐使用allkeys-lrul作为内存的淘汰策略，保证对所有key使用LRU算法进行删除
• 通过修改文件配置（永久生效）：配置 maxmemory-policy 字段

maxmemory-policy allkeys-lru

• 使用命令查询和设置淘汰策略：

## 设置内存数据的淘汰策略为volatile-lru
 config set maxmemory-policy volatile-lru
 config get maxmemory-policy

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