使用Redis可以提高查询效率，一定程度上可以减轻数据库服务器的压力，从而保护了数据库。

通常，应用Redis的场景有：

• 高频查询，例如：热搜列表、秒杀
• 改变频率低的数据，例如：商品类别

一旦使用Redis，就会导致Redis和数据库中都存在同样的数据，当数据发生变化时，可能出现不一致的问题！

所以，还有某些数据在特定的场景中不能使用Redis：

• 要求数据必须是准确的：下单购买时要求库存是准确的
  • 如果每次库存发生变化时都更新了Redis中的库存值，保证了Redis中的数据是准确的，也可以使用
• 数据的修改频率很高，且对数据准确性有一定要求

需要学会评估是否要求数据一定保持一致！

要使用Redis缓存数据，至少需要：

• 开发新的组件，实现对Redis中的数据访问
  • 此组件并不是必须的，因为访问Redis数据的API都非常简单，自定义组件时，组件中的每个方法可能也只有少量代码，甚至只有1行代码
  • 如果直接将访问Redis的代码写在Service中，首次开发时会更省事，但不利于维护
  • 【推荐】如果将访问Redis的代码写的新的组件中，首次开发时会更麻烦，但利于维护
• 在Service中调用新的组件，在Service中决定何时访问MySQL，何时访问Redis

在使用Redis之前，还必须明确一些问题：

• 哪些查询功能改为从Redis中获取数据
• Redis中的数据从哪里来

暂定目标：

• 根据类别的id查询类别详情，改为从Redis中获取数据
• 优先从Redis中获取数据，如果Redis中没有，则从MySQL中获取，且获取到数据后，将数据存入到Redis中，所以，经过首次查询后，Redis中将存在此数据，后续每一次都可以直接从Redis中拿到必要的数据