SpringBoot2整合Redis(lettuce版)及使用executePipelined(管道)提高性能
文章目录一、前言二、正式开始1.Jedis与Lettuce对比一、前言最近手头的工作需要操作Redis，之前项目中使用Redis都是通过引入Jedis依赖，配置Jedis连接池来操作Redis，这种方式大概从Eclipse满天飞的时候就一直这么用吧？今天换换口味，让我们一起看看Spring Data下面的Redis如何整合到项目中。二、正式开始1.Jedis与Lettuce对比首先，让我们简单看下
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一、前言
最近手头的工作需要操作Redis，之前项目中使用Redis都是通过引入Jedis依赖，配置Jedis连接池来操作Redis，这种方式大概从Eclipse满天飞的时候就一直这么用吧？今天换换口味，让我们一起看看Spring Data下面的Redis如何整合到项目中。
二、正式开始
1.Jedis与Lettuce对比
首先，让我们简单看下Jedis和Lettuce的有关内容。
都是Redis的客户端，用以连接Redis。区别在于：Jedis采用TCP直连的方式，在多线程的条件下，是不安全的，除非是使用线程池，为每个实例增加物理连接，在实际应用中，线程池是一定会配置的；Lettuce是一种可伸缩的、线程安全的、非阻塞的Redis连接客户端，底层是基于Netty实现的。
SpringBoot在1.5.x版本的Redis客户端默认采用的是Jedis，从2.x开始，官方将Jedis替换为Lettuce。
其实用啥对于平时的开发而言影响没有想象中的大，我也关注到网上很多文章专门测试了jedis和lettuce的性能，结果Jedis的性能要远超lettuce。其实，这都是有失公允的，lettuce只是在第一次读取时需要做一些工作，所以测试结果不友好，日常使用中也没有很严格的测试环境，所以仁者见仁智者见智啦。
2.POM文件需要引入依赖
<!-- spring boot redis 缓存引入 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- lettuce pool 缓存连接池 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId> commons-pool2</artifactId>
</dependency>
其中，commons-pool2这个是lettuce的连接池，池化技术感兴趣的可以找资料学习一下。
3.声明Redis配置类
package com.ieslab.config;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.io.Serializable;
/**
* @version V1.0
* @Title:
* @Package com.ieslab.config
* @Description: TODO
* @author: zongshaofeng
* @date 2021/6/9
*/
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();
//GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//使用fastjson序列化
FastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
// 设置键（key）的序列化采用StringRedisSerializer。
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置值（value）的序列化采用fastjson的序列化。
template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
我个人习惯XXX配置类的命名采用XXXConfig，以Config结尾，放于config包下。上述配置类没有按照这样的方式命名，应该检讨。
上述中的Redis配置类里面RedisTemplate，我用fastjson替换了默认的jackson，而且template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());这里采用StringRedisSerializer序列化也是项目需要，正常来说需要举一反三，做出改变。
附上采用jackson的正常配置类如下：
package com.ieslab.config;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.io.Serializable;
/**
* @version V1.0
* @Title:
* @Package com.ieslab.config
* @Description: TODO
* @author: zongshaofeng
* @date 2021/6/9
*/
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();
GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置键（key）的序列化采用StringRedisSerializer。
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置值（value）的序列化采用jackson的序列化。
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
4. application.yml中进行Redis配置
spring:
profiles:
active: dev
application:
name: application-svr
redis:
host: ${redis-ip}
port: ${redis-port}
password: ${redis-password}
timeout: ${redis-timeout}
database: ${redis-database}
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: ${redis-maxIdle}
max-wait: ${redis-maxWaitMillis}
min-idle: 0
5. 创建RedisUtil工具类，网上有很多，也需要根据业务需要进行添加和修改
附上我在工作中用到的RedisUtil，强烈建议修正以适合各自的项目：
package com.ieslab.utils;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.assertj.core.annotations.Nullable;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @version V1.0
* @Title: Redis工具类
* @Package com.ieslab.utils
* @Description: 封装常用操作
* @author: zongshaofeng
* @date 2021/6/9
*/
@Component
@Slf4j
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// =============================1-common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================2-String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 递增 适用场景： https://blog.csdn.net/y_y_y_k_k_k_k/article/details/79218254 高并发生成订单号，秒杀类的业务逻辑等。。
*
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================3-Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
/**
* 借助管道，实现Hash模糊匹配读取
*
* @param keyPattern key模糊匹配
* @param excludeKeys 排除的列
* @return
*/
public Object hGetAllByPipe(String keyPattern, String ...excludeKeys){
Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys(keyPattern);
keys.removeAll(Arrays.asList(excludeKeys));
List<Object> list = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() {
@Nullable
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
connection.openPipeline();
for (String key : keys) {
connection.hashCommands().hGetAll(key.getBytes());
}
return null;
}
});
ArrayList<String> strings = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Gson gson = new GsonBuilder().enableComplexMapKeySerialization().create();
String jsonStr=gson.toJson(list.get(i));
strings.add(jsonStr);
}
return strings;
}
// ============================4-set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
// ============================5-zset=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> zSGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean zSHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
public Boolean zSSet(String key, Object value, double score) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, 2);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long zSSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long zSGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long zSetRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
// ===============================6-list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始 0 是第一个元素
* @param end 结束 -1代表所有值
* @return
* @取出来的元素 总数 end-start+1
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
/**
* 阻塞访问List，左弹出
*
* @param key 键
* @param time 等待时间
* @param timeUnit 时间粒度
* @return 弹出的数据
*/
public Object lLeftPop(String key,long time,TimeUnit timeUnit) {
try {
Object leftPop = redisTemplate.opsForList().leftPop(key, time, timeUnit);
return leftPop;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return 0;
}
}
/**
* List，左写入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return 弹出的数据
*/
public Boolean lLeftPush(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
/**
* List，右写入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return 弹出的数据
*/
public Boolean lRightPush(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(key, e);
return false;
}
}
}
6. 最后简单的测试一下吧，有始有终
import com.ieslab.EvtySvrApplication;
import com.ieslab.utils.RedisUtil;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @version V1.0
* @Title:
* @Package PACKAGE_NAME
* @Description: TODO
* @author: zongshaofeng
* @date 2021/6/24
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = EvtySvrApplication.class)
public class TestRedis {
@Resource
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void testRedis(){
redisUtil.set("name", "是小宗啊？");
String name = redisUtil.get("name").toString();
redisUtil.del("name");
System.out.println(name);
}
}
结果截图：
水完手工。
华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发空间，汇聚了华为优质开发资源及工具，致力于让每一位开发者拥有一台云主机，基于华为根生态开发、创新。
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