一、项目介绍

  此项目是一个基于Flink的电影数据实时统计平台。

• Github链接：https://github.com/eurus10/uQiYi
• B站视频演示与介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1FU4y1h7GX/

  项目前后端分离，前端项目为movie-web，后端项目为movie：

• movie-web：包含完整的Vue 2项目，在目录下使用npm run dev可直接运行
• movie：集成了Maven,Spring Boot,Flink,JDBC,Kafka等技术的后端。包含三个入口类：
  • MovieApplication.java：启动Spring Boot程序，实现如下功能
    • 前端进行交互
    • 从MySQL查询数据
    • 将数据发送到Kafka
  • ServerApplication.java：Flink计算程序，用于从Kafka读取数据进行流计算，并将各项计算结果存储到MySQL中
  • DataSimulator.java：评分数据模拟程序，可以完成两种任务：
    • init：初始化数据库
    • produce：模拟用户的评分行为，不断地产生大量的评分数据并发送到Kafka

  项目的用户接口：

• 前台观影：
  • 电影首页：猜你喜欢（推荐系统）、最近热播（流计算）
  • 播放电影：播放电影（HTML video）、电影评分（Kafka）
• 数据查询：
  • 电影筛选（JDBC、MySQL）
  • 评分细查（JDBC、MySQL）
  • 可视化数据（流计算、JDBC、MySQL）
• 用户中心
  • 用户信息

  由于时间原因，上述用户接口中的推荐系统和用户中心尚未实现，"猜你喜欢"目前使用的是随机伪推荐，用户中心页面则尚未构建。另外，播放电影使用的是HTML原生的video标签，性能较差，并且尚未实现后端的连接查询。

二、项目演示

2.1 前端观影/电影首页

  原本是个GIF，结果文件太大传不上来，具体演示还是查看上方的B站视频演示吧，这里只能放几张截图。主要功能是每日推荐以及最近热播的展示，每日推荐涉及推荐系统，由于时间原因尚未完善（课设deadline要到了。。。），最近热播则是每隔10s更新一次。

  10s后：

2.2 前端观影/播放电影

  此页面包含播放电影和电影评分功能。其中，播放电影由于不是此项目的重点所以做的比较随便，甚至没有连接后端。电影评分功能则需要提供电影ID、用户ID（没有做用户系统，所以无法自动获取）和评分数据。界面如下：

2.3 数据查询/电影筛选

  通过电影平均评分和评分次数对电影进行筛选，界面如下：

2.4 数据查询/评分细查

  细查每部电影的用户评分记录，界面如下：

2.5 数据查询/可视化数据

  提供了流计算多项统计指标结果的实时展示，包括最近10s内评分次数、历史评分次数变化、评分分布、Top榜等等。原本也是GIF，但文件过大无法上传，所以还是只能上截图，视频演示请移步B站。

  “信息概览”Tab：

  一段时间后：

  “电影数据”Tab：

  一段时间后：

三、相关博客

• 基于Flink的电影数据实时统计平台(二)：项目结构
• 基于Flink的电影数据实时统计平台(三)：前端构建
• 基于Flink的电影数据实时统计平台(四)：后端项目构建与数据准备
• 基于Flink的电影数据实时统计平台(五)：流计算业务实现
• 基于Flink的电影数据实时统计平台(六)：后端业务实现