Elasticsearch文档基础操作

ES的文档和MySQL的数据差不多是一个感念，MySQL的一条数据就相当于ES的一条文档。

新增文档

基本语法：

• 请求方式：POST
• 请求路径：/索引库名/_doc/文档id（如果不加文档id，es会随机生成一个id）
• 请求参数：mapping映射

格式：

POST /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    "字段3": {
        "子属性1": "值3",
        "子属性2": "值4"
    }
}

示例：

POST /blog/_doc/5
{
  "id": 5,
  "author_id": 41,
  "title": "Flex布局基础知识",
  "description": "Flex布局基础知识",
  "school_code": null,
  "cover_image": "https://baidu.com",
  "create_time": "2022-06-07 15:29:26",
}

结果：

删除文档

删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除：

基本语法：

DELETE /{索引库名}/_doc/id值

示例：

# 根据id删除数据
DELETE /blog/_doc/5

结果：

修改文档

修改有两种方式：

• 全量修改：直接覆盖原来的文档
• 增量修改：修改文档中的部分字段

全量修改

全量修改是覆盖原来的文档，其本质是：

• 根据指定的id删除文档
• 新增一个相同id的文档

注意：如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了。

基本语法：

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    // ... 略
}

示例：

PUT /blog/_doc/5
{
  "id": 5,
  "author_id": 41,
  "title": "Flex布局基础知识",
  "description": "Flex布局基础知识",
  "school_code": null,
  "cover_image": "baidu.com",
  "create_time": "2022-06-07 15:29:26",
  "release_time": "2022-06-07 15:29:26",
  "modified_time": null,
  "status": 1
}

结果：

增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

基本语法：

POST /{索引库名}/_update/文档id
{
    "doc": {
         "字段名": "新的值",
    }
}

示例：

POST /blog/_update/5
{
  "doc": {
    "cover_image": "taobao.com"
  }
}

结果

查询文档

基本语法：

GET /{索引库名称}/_doc/{id}

示例：

GET /blog/_doc/5

查看结果：

总结

• 创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
• 查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id
• 删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
• 修改文档：
  • 全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
  • 增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { “doc”: {字段}}