目录

一.MongoDB简介

二.MongoDB和MySQL的区别

三.MongoDB与 MySQL：什么时候使用？

四.Java操作MongoDB增删改查的基本操作

  一.安装MongoDBJDBC驱动程序

  二.连接数据库   

  三.对数据库进行操作

五.总结

一.MongoDB简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由c++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

MongoDB特点：

  • 无需要跨文档或跨表的事务及复杂的join查询支持
  • 敏捷迭代的业务，需求变动频繁，数据模型无法确定
  • 存储的数据格式灵活，不固定，或属于半结构化数据
  • 业务并发访问量大
  • TB级以上的海量数据存储，且数据量不断增加
  • 要求存储的数据持久化、不丢失
  • 99.999%的数据高可用性
  • 大量的地理位置查询、文本查询

实际应用：MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。 社交场景，比如朋友圈，附近的人的地点的存储 ；游戏场景，比如用户当前装备，得分等 ；物流场景，比如快递的位置，状态，途径 ；视频场景，比如直播中的点赞数和互动留言等。

MongoDB缺点：

  1. mongodb不支持事务操作；
  2. 使用mongodb数据库存储数据占用空间过大；
  3. mongodb没有如mysql那样成熟的维护工具
  4. mongodb在集群分片中的数据分布不均匀；
  5. 在mongodb中持续插入大量数据，其写入性能会有较大波动；
  6. 使用mongodb数据库时，其单机可靠性比较差。

二.MongoDB和MySQL的区别

概念类别：

       MySQL

         

     MongoDB  

         

       解释/说明
表(table)集合（collection）数据库表/集合
行(row)文档(document)数据记录行/文档
列(column)字段(field)数据字段/域
joins表连接，MongoDB不支持
主键（primary key）主键(primary key)MongoDB自动将_id字段设置为主键

特性区别：

数据库MongoDBMySQL
数据库模型非关系型关系型
存储方式虚拟内存+持久化不同的引擎有不同的存储方式
查询语句MongoDB查询方式SQL语句
数据处理方式基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写不同的引擎拥有其自己的特点
成熟度新兴数据库，成熟度较低拥有成熟的体系，成熟度较高
广泛度非关系型数据库中，mongodb是较为完善的db之一，使用人群也在不断增长开源数据库，市场份额不断增长
事务性仅支持单文档事务操作，弱一致性支持事务操作
占用空间占用空间大占用空间小

三.什么时候使用MongoDB什么时候使用 MySQL？

        MySQL是一个开放源代码的关系数据库，这意味着它的数据被组织成表格，使您可以将数据与数据库的其他部分相关联。MongoDB也是开源的，但是，它是一个文档数据库。因此，它不关联记录，并且其数据模式是不固定的，从而允许具有更高插入能力的更具动态性和灵活性的数据库。

        在确定最佳数据库系统之前，应明确并确定特定业务或项目的优先级。MongoDB比MySQL更能处理大量数据。因此，对于基于云的服务，易于增长和更改的应用程序以及数据量大的环境，它是最合适的选择。

        相反，MySQL的固定和结构化数据模式提供了比大多数数据库更高的一致性和可靠性。使用MySQL的另一个巨大好处是，由于符合ACID的事务而具有卓越的数据安全性，是重视此功能的应用程序的最合适选择。

        mongodb不支持事务，所以需要强事务的业务根本不能考虑mongodb。mongodb的优势就是文档存储:业务经常变动，需要不时的添加字段，那么mongodb比较适合。

      如果将两个数据库应用于与应用程序的需求和期望都与系统的特征和特征相匹配的上下文，则它们将提供非常令人满意的性能。

 四.Java操作MongoDB增删改查的基本操作

  一.安装MongoDBJDBC驱动程序

  • 在java中使用mongoDB之前，首先需要拥有java连接mongoDB的第三方驱动包（jar包）                 

   二.连接数据库   

  • 不通过认证连接数据库（这里的 "localhost" 表示连接的服务器地址，27017 为端口号。）
  •  连接到数据库（这里的 "myschool" 表示数据库名，若指定的数据库不存在，mongoDB将会在你第一次插入文档时创建数据库。）

三.对数据库进行操作

  1. 获取集合（这里的 "student" 表示集合的名字，如果指定的集合不存在，mongoDB将会在你第一次插入文档时创建集合。）

  2. 插入文档
    1. 插入一个文档，使用 MongoCollection 对象的 insertOne() 方法，该方法接收一个 Document 对象作为要插入的数据
    2.  插入多个文档，使用 MongoCollection 对象的 insertMany() 方法，该方法接收一个 数据类型为 Document 的 List 对象作为要插入的数据
    3. 代码示例：
    4.         //获取mongo连接
		MongoClient mc=new MongoClient("localhost",27017);
		
		//获取库对象
		MongoDatabase db = mc.getDatabase("myschool");
		
		//获取集合对象
		MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("student");
		//新增数据
		Document document1 = new Document();
		document1.put("name", "李四");
		document1.put("age", 20);
		document1.put("birthday", new Date());
		document1.put("sex", "男");
		
		Document document2 = new Document();
		document2.put("name", "王五");
		document2.put("age", 20);
		document2.put("birthday", new Date());
		document2.put("sex", "男");
		
		List<Document> listdoc=new ArrayList<Document>();
		listdoc.add(document1);
		listdoc.add(document2);
		//添加一条数据，没有返回值
//		collection.insertOne(document);
		
		//一次添加多条数据
		collection.insertMany(listdoc);
		mc.close();

      添加数据没有返回值，我们可以从数据库中查看是否添加成功

  3. 修改文档
    1. 修改单个文档，使用 MongoCollection 对象的 updateOne() 方法，该方法接收两个参数，第一个数据类型为 Bson 的过滤器筛选出需要修改的文档，第二个参数数据类型为 Bson 指定如何修改筛选出的文档。然后修改过滤器筛选出的第一个文档。
    2. 修改多个文档，使用 MongoCollection 对象的 updateMany() 方法，该方法接收两个参数，第一个数据类型为 Bson 的过滤器筛选出需要修改的文档，第二个参数数据类型为 Bson 指定如何修改筛选出的文档。然后修改过滤器筛选出的所有文档。
    3. 代码示例：（修改单个和多个文档）
    4. 修改单个数据 
      MongoClient mc=new MongoClient("localhost",27017);
		
		MongoDatabase db = mc.getDatabase("myschool");
		
		MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("student");
		//该过滤器类为所有的MongoDB的查询操作静态工厂方法，每个方法返回BSON类型。
		Bson eq = Filters.eq("name", "李四");
		//修改一条数据，修改最先匹配到的

		UpdateResult updateOne = collection.updateOne(eq, new Document("$set",new Document("age",22)));
		System.out.println(updateOne);

    5. 打印结果如下：

    7. 修改多条数据

      		UpdateResult updateMany = collection.updateMany(eq, new Document("$set",new Document("age",22)));
		System.out.println(updateMany);

    8. 多条件的修改​​​​​

    9. 多条件的修改示例代码如下：

    10. Bson gte = Filters.gte("age", 120);
		Bson lte = Filters.lte("age", 130);
		Bson and = Filters.and(gte,lte);
		//inc 累加
		UpdateResult updateMany2 = collection.updateMany(and, new Document("$set",new Document("age",10)));
		System.out.println(updateMany2);
		mc.close();

      将年龄在120-130之间的修改为10​​​​​​​​​​​​​​，gte：匹配大于或等于指定值的值，lte：匹配是小于或等于规定值的值。

    11. 表中的原数据：
    12. 修改后的数据显示
  4. 删除文档​​​​​​​
    1. 删除与筛选器匹配的单个文档，使用 MongoCollection 对象的 deleteOne() 方法，该方法接收一个数据类型为 Bson 的的对象作为过滤器筛选出需要删除的文档。然后删除第一个。为了便于创建过滤器对象，JDBC驱动程序提供了 Filters 类。
    2. 删除与筛选器匹配的所有文档，使用 MongoCollection 对象的 deleteMany() 方法，该方法接收一个数据类型为 Bson 的的对象作为过滤器筛选出需要删除的文档。然后删除所有筛选出的文档。
    3. 代码示例（删除单个文档） 
      	    MongoClient mc=new 	MongoClient("localhost",27017) ;
		
		MongoDatabase db = mc.getDatabase("myschool");
		
		MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("student");
		
		DeleteResult deleteOne = collection.deleteOne(new Document("name","李四"));
		System.out.println(deleteOne);

      结果如下：

    4. 删除多个文档

  5. 查询文档 
    1. 使用 MongoCollection 对象的 find() 方法，该方法有多个重载方法，可以使用不带参数的 find() 方法查询集合中的所有文档，也可以通过传递一个 Bson 类型的 过滤器查询符合条件的文档。这几个重载方法均返回一个 FindIterable 类型的对象，可通过该对象遍历出查询到的所有文档。
    2. 查询集合中的所有文档（示例代码如下） 
      		MongoClient mc=new MongoClient("localhost",27017);
		
		MongoDatabase db = mc.getDatabase("myschool");
		
		MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("student");
		FindIterable<Document> find = collection.find();
		MongoCursor<Document> iterator = find.iterator();
		while(iterator.hasNext()) {
			System.out.println(iterator.next());
		}
		mc.close();

      结果如下：

    3. 指定过滤器查询（示例代码如下）

              MongoClient mc=new MongoClient("localhost",27017);
		
		MongoDatabase db = mc.getDatabase("myschool");
		
		MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("student");

		Bson eq = Filters.regex("name", "晴");
		FindIterable<Document> find = collection.find(eq);
		MongoCursor<Document> iterator = find.iterator();
		while(iterator.hasNext()) {
			System.out.println(iterator.next());
		}

      结果如下：

    4. 可通过 first() 方法取出查询到的第一个文档（示例代码如下）

              MongoClient mc=new MongoClient("localhost",27017);
		
		MongoDatabase db = mc.getDatabase("myschool");
		
		MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("student");
		
		//查询出集合中的所有文档
		FindIterable<Document> find = collection.find();
		//取出查询到的第一个文档
		Document first =(Document) find.first();
		System.out.println(first);
		mc.close();

      结果如下：

五.总结

         Java操作MongoDB增删改查的基本操作实现的步骤为：添加驱动-->连接到服务-->连接到数据库-->选择集合-->对集合进行增删改查操作。 

# mongodb # 数据库 # nosql
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