实现的需求：排行榜前100名，分值相同的排名相同。这样从100万数据里面求前100名，可能有1000多个。

 方法一：的思路就是把所有的分数存到redis的zset中，然后在每次添加的时候，记录前一百名的人数（同分时可能远大于100个人），然后从zset中取出改人数，即可求前一百名，同分并列的排行榜。

实现办法如下（配置Redis自行完成，下面代码拿取即可使用）：

@RestController
public class SortBoardController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 获取前100数据
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/sort100")
    public Set zsetTest() {
        ZSetOperations<String, StudentEntity> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        TreeMap<Double, Integer> map = (TreeMap<Double, Integer>) redisTemplate.opsForValue().get("sortBoard");
        System.out.println("=========================" + map);
        Integer num = map.values().stream().collect(Collectors.summingInt(s -> s));
        System.out.println("************************" + num);
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<StudentEntity>> set = zSetOperations.reverseRangeWithScores("student", 0, num - 1);
        return set;
    }

//模拟保存1000条数据
    @GetMapping("/add")
    public Set addTest() {
        ZSetOperations<String, StudentEntity> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        for (int i = 0; i < 992; i++) {
            Random ra = new Random();
            final double d = Math.random();
            DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
            Double score = Double.valueOf(ra.nextInt(748) + 1) + Double.valueOf(df.format(d));
            add(new StudentEntity(i, score, "onlyqi" + i, "38"), score);
        }
        for (int i = 992; i < 1000; i++) {
            add(new StudentEntity(i, 749.50, "onlyqi" + i, "38"), 749.50);
        }
        Set<StudentEntity> set = zSetOperations.range("student", 0, -1);
        return set;
    }


    /**
     * 添加数据
     *
     * @param studentEntity
     * @param score
     */
    public void add(StudentEntity studentEntity, Double score) {
        ZSetOperations<String, StudentEntity> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        zSetOperations.add("student", studentEntity, studentEntity.getScore());
        addScore(score);
    }

    /**
     * 计数器：记录最新的100名，并记录其个数
     *
     * @param score
     */
    public void addScore(Double score) {
        TreeMap<Double, Integer> map = (TreeMap<Double, Integer>) redisTemplate.opsForValue().get("sortBoard");
        if (!Objects.isNull(map)) {

            if (map.keySet().size() < 100) { //主要是刚开始，前一百名不存在，来即存
                if (map.keySet().contains(score)) {
                    Integer num = map.get(score);
                    map.put(score, num++);
                } else {
                    map.put(score, 1);
                }
            } else {//前一百名已经存在，来判断后存
                if (map.keySet().contains(score)) {
                    Integer num = map.get(score);
                    map.put(score, num++);
                } else if (score > map.firstKey()) {
                    map.remove(map.firstKey());
                    if (map.get(score) != null) {
                        Integer num = map.get(score);
                        map.put(score, num++);
                    } else {
                        map.put(score, 1);
                    }
                }
            }

        } else {//也就第一次用的时候会走这里
            map = new TreeMap<>();
            map.put(score, 1);
        }
        redisTemplate.opsForValue().set("sortBoard", map);
    }

方法二：redis中缓存TreeSet，该TreeSet中记录前100名的分数，每次添加数据的时候更TreeSet，在mysql中查大于TreeSet.first()就可以求出前一百名，同分并列的排行榜。

  public static void getTop100(Integer[] score) {
        TreeSet<Integer> top100 = new TreeSet();
        for (int i = 0; i < score.length; i++) {
            if (top100.size() < 100) {
                top100.add(score[i]);
            } else if ((Integer) top100.first() < score[i]&&!top100.contains(score[i])) {
                Object obj = top100.first();
                top100.remove(obj);
                top100.add(score[i]);
            }
        }
    }