使用scan代替getKeys

线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。
数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。

正式环境不能使用getKeys，使用scan代替

import time
from random import sample

import redis

r = redis.StrictRedis("127.0.0.1", "6379", 1, decode_responses=True, password="123456")

print(len(r.scan(cursor=0,match="ONLINE_USER*",count=1000000)[1])) 

参考1. 正确访问Redis中的海量数据
参考2. Redis中有几百万数据量，如何进行高效访问
参考2.https://redis.io/commands/keys/