MongoDB的权限管理

mongodb的用户权限是跟着数据库走的. 除了超级管理员外. 其他管理员只能管理自己的库.

创建超级管理员

首先, 将数据库调整到admin库.

use admin
db.createUser({user:"用户名", pwd: "密码", roles:['root']})

创建完成后. 需要退出mongodb. 然后修改配置文件:
Linux

dbpath=/usr/local/mongodb
port=27017
logpath=/usr/local/var/log/mongodb/mongo.log
fork=true
logappend=true
auth=true  # 加上账户认证

Windows

storage:
  dbPath: D:\MongoDB\Server\4.4\data
  journal:
    enabled: true

systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path:  D:\MongoDB\Server\4.4\log\mongod.log

net:
  port: 27017
  bindIp: 127.0.0.1

# 注意: security要顶格, authorization要空两格, enabled前面要有个空格
security:
  authorization: enabled

然后, 需要重新启动mongodb的服务(linux和mac直接杀掉进程, 重新启动即可, windows去系统服务里重启MongoDB的服务).

然后重新打开mongo, 先进入admin, 登录超级管理员账号, 进入到你想要单独创建管理员的数据库. 然后创建出该数据库的管理员账号

use admin
switched to db admin
db.auth(“sb”,“123456”)
1
use ddd
switched to db ddd
db.createUser({user:“ttt_admin”, pwd:“123456”, roles:[“readWrite”]})

退出管理员账号, 重新登录刚刚创建好的账号

use ddd
switched to db ddd
db.auth(“ttt_admin”, “123456”)
1
db.stu.insert({name: 123, age:3})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })

注意, 每个账号只能管理自己的数据库(可以是多个)

MongoDB的查询

db: 当前正在使用的数据库
show dbs: 显示所有数据库
show databases: 显示所有数据库
use xxxx: 调整数据库
db.dropDatabase(): 删除数据库
show collections: 显示当前数据库中所有的集合(表)
db.collection_name.insert({})
db.createCollection(name, {options}) 创建集合 	capped:是否卷动, size:大小
db.collection_name.drop()  删除集合
db.collection_name.insert()  向集合中添加数据( 如果该集合不存在, 自动创建)
db.collection_name.isCapped() 判断是否有容量上限(判断该集合是否是固定容量的集合)

mongodb中常见的数据类型:

Object ID: 主键ID
String: 字符串
Boolean: 布尔值  
Integer: 数字
Doube: 小数
Arrays: 数组
Object: 文档(关联其他对象)  {sname: 李嘉诚, sage: 18, class:{cccc}}
Null : 空值 
Timestamp: 时间戳
Date: 时间日期

准备数据

db.stu.insert([
	{name: "朱元璋", age:800, address:'安徽省凤阳', score: 160},
	{name: "朱棣", age:750, address:'江苏省南京市', score: 120},
	{name: "朱高炽", age:700, address:'北京紫禁城', score: 90},
	{name: "李嘉诚", age:38, address:'香港xxx街道', score: 70},
	{name: "麻花藤", age:28, address:'广东省xxx市', score: 80},
	{name: "大老王", age:33, address:'火星第一卫星', score: -60},
	{name: "咩咩", age:33, address:'开普勒225旁边的黑洞', score: -160}
])

普通查询

db.stu.find({条件})  查询所有
db.stu.findOne({条件})  查询一个
db.stu.find().pretty()  将查询出来的结果进行格式化(好看一些)

比较运算

等于： 默认是等于判断， $eq
小于：$lt （less than）
小于等于：$lte （less than equal）
大于：$gt （greater than）
大于等于：$gte
不等于：$ne

db.stu.find({age:28})  查询年龄是28岁的学生信息
db.stu.find({age: {$eq: 28}})  查询年龄是28岁的学生信息
db.stu.find({age: {$gt: 30}})   查询年龄大于30岁的学生
db.stu.find({age: {$lt: 30}})   查询年龄小于30岁的学生
db.stu.find({age: {$gte: 38}})  查询年龄大于等于30岁的学生
db.stu.find({age: {$lte: 38}})  查询年龄小于等于30岁的学生
db.stu.find({age: {$ne: 38}})   查询年龄不等于38的学生

逻辑运算

查询年龄等于33, 并且, 名字是"大老王"的学生信息
db.stu.find({$and:[{age: {$eq:33}}, {name:'大老王'}]})

查询名字叫"李嘉诚"的, 或者, 年龄超过100岁的人
db.stu.find({$or: [{name: '李嘉诚'}, {age: {$gt: 100}}]})

查询年龄不小于38岁的人, 名字还不能是朱元璋. 
db.stu.find({$nor: [{age: {$lt: 38}}, {name: "朱元璋"}]})

范围运算

使用\$in， \$nin判断数据是否在某个数组内
db.stu.find({age: {$in:[28, 38]}})   年龄是28或者38的人

正则运算

db.stu.find({address: {$regex:'^北京'}})  查询地址是北京的人的信息
db.stu.find({address: /^北京/})  效果一样

skip & limit
跳过3个. 提取3个. 类似limit 3, 3 可以用来做分页

db.stu.find().skip(3).limit(3)	

投影
投影可以控制最终查询的结果(字段筛选)

db.stu.find({}, {字段:1, 字段:1})

需要看的字段给1就可以了.
注意, 除了_id外, 0, 1不能共存.

排序

sort({字段:1, 字段:-1})

1表示升序
-1表示降序

对查询结果排序, 先按照age升序排列, 相同项再按照score降序排列
db.stu.find().sort({age:1, score: -1})  

统计数量
count(条件) 查询数量

db.stu.count({age:33})