Springboot整合Redis，高并发下访问缓存与写入缓存

Redis模拟并发访问

养鱼小青年

1291人浏览 · 2022-05-20 11:21:26

养鱼小青年 · 2022-05-20 11:21:26 发布

1、配置Redis连接：添加pox.xml依赖：

<!-- redis -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 通用池 -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.commons</groupId>
			<artifactId>commons-pool2</artifactId>
		</dependency>

2，application.yml

server:
  port: 8989
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #连接本地数据库
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC

  redis:
    host: 127.0.0.1
    timeout: 1000
    jedis:
      pool:
        min-idle: 5
        max-idle: 10
        max-wait: -1

mybatis-plus:
  # mapper.xml 文件扫描
  mapper-locations: classpath*:/mapper/*.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

# 日志配置
logging:
  level:
    com.xxx.xxx: debug
    org.springframework: warn

对Redis生成的key,value进行数据格式转换一下：工具类 RedisConfig

/**
 * 设定redis返回的展示格式
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        //指定key,value的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

3，生成MVC基础结构：《简单利用mybatis-plus代码生成》

mybatis-plus代码生成器实现规则《超详细》_@小杨爱偷懒的博客-CSDN博客一.在pox添加所需的依赖： <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.3.1</version></dependency><!--https://blog.csdn.net/f234344435/article/details/124494196?spm=1001.2014.3001.5502

4，为什么需要MySQL数据库表？

这就需要说说Redis的作用：

在实际开发中，企业为了减小关系型数据库(MySQL为例)的访问压力,防止因为访问量过大（高并发情况下）导致数据库罢机情况，我们就引入Redis(非关系型数据库)通过键key--对value的方式来进行数据缓存一份在Redis数据，这样当用户第一访问MySQL数据库时，通过把访问的数据缓存在Redis中，当下一次访问同样的数据时就会直接访问Redis数据库缓存的数据，从而减小了MySQL数据库的压力,也大大提高了查询数据，同样也提高了安全性

所以现在的查询的步骤是什么呢：

1.先查询Redis数据库看看访问的数据是否在Redis数据库有缓存，有缓存直接返回缓存的数据，没有缓存的情况，查询MySQL数据库，把查询的数据写入到Redis中缓存备份数据；

2.这里面就涉及到查询数据的判断：先判断Redis缓存是否有数据，没有就通过MySQL查询出来的数据写入

5，数据库表：

CREATE TABLE `redis_cs` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
  `password` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

6，RedisCsController层的编写

通过前端传递id查询数据：

@RestController
@RequestMapping("/redis-cs")
public class RedisCsController {
    //redis基类
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedisCsService redisCsService;

   
    @GetMapping("getById/{id}")
    public Object getById(@PathVariable("id")Integer id){
        //创建一个线程来模拟高并发情况
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(200);
        for (int i = 0; i <300; i++) {
            es.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    redisCsService.findById(id);
                }
            });
        }
        Object obj =  redisCsService.findById(id);
        return R.ok().data("obj",obj);
    }

}

7，RedisCsService方法：

public interface RedisCsService extends IService<RedisCs> {

    Object findById(Integer id);
}

8.RedisCsServiceImpl实现类：

@Service
@Slf4j
public class RedisCsServiceImpl extends ServiceImpl<RedisCsMapper, RedisCs> implements RedisCsService {

    @Autowired
    private RedisCsMapper redisCsMapper;
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public Object findById(Integer id) {
        //创建key的展示形式
        String key = "user:" + id;
        //先查询Redis缓存
        Object userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (userObj == null) {
            //多线程同步数据
            synchronized (this.getClass()) {
                //再查一次缓存，防止查询数据有延迟
                userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
                if (userObj==null){
                    log.debug("====查询数据库====");
                    //缓存没有数据，查询MySQL数据库里面的数据
                    RedisCs redisCs = baseMapper.selectById(id);
                    //帮MySQL查询出来的数据返回的同时，把数据写入到Redis进行缓存
                    redisTemplate.opsForValue().set(key,redisCs);
                    return redisCs;
                }else {
                    log.debug("====查询缓存(同步代码块)====");
                    return userObj;
                }
            }
        }else {
            log.debug("====查询缓存====");
        }
       return userObj;
    }

}

现在Redis数据是没有缓存数据的情况：