Kafka

1）Kafka是大数据里面难度较大，而且使用广泛的一个技术，倒不是说使用起来难度大，而是说使用过程中容易出问题，但是生产又对其稳定性要求高。通过剖析其里面的源码可以帮助大家深刻理解Kafka的原理，便于大家去解决生产中的问题。

2）Kafka的源码的质量是我看过的大数据的开源产品里面质量最好的。其代码质量远超于hadoop,Spark等产品。整体代码阅读起来难度也不大，而且清晰。最关键的是在里面可以学到较多的架构的知识，这些知识在一般的架构课里面是学不到的。还可以偷偷的告诉大家，里面的有些代码漂亮的代码，可以直接复制粘贴到你的项目里。

提升大家编码能力，系统架构能力
支持高并发，高性能，高可用的的消息系统。

学习Kafka的源码需要储备哪些知识？

1）熟悉java的IO，线程，并发方面的知识
2）要会NIO方面的知识，因为Kafka的网络就是使用的 java NIO，磁盘读写也是用的java NIO
3）会一点scala方面的知识。很多人都说看kafka的源码不需要懂scala，但是其实根据我阅读下来，要是真的一点也不懂scala，还是挺难阅读的，所以要懂一些scala的基础知识，比如面向对象，函数编程等，不过要求不高。

	kafka:
	客户端：（java）
	producer
	consumer
	服务端：（scala）
	broker

三 Kafka的书可以推荐吗？
《Apache Kafka源码剖析》
《kafka技术内幕》
《深入理解Kafka 核心设计与实践原理》：讲源码但是没有大量贴源码，推荐这一本；

源码剖析方式

1. 场景驱动的方式
   比如我们分析生产者代码的时候，我们就先写一个生产者的代码，根据代码一步一步去分析。
2. 画图分析，看源码的时候边分析，边画图
3. 我们看到写得比较好的源码的时候，我们也去分析一下，里面的一些架构的技巧，代码编程技巧。
   我会进行代码总结。

源码剖析的核心内容

1. Producer生产数据的流程。
2. Broker端：
   2.1 broker如何接收数据（高并发）
   2.2 数据写入（leader partition）
   2.3 副本的数据同步（HW，LEO）
   2.4 Kafka的集群管理（controller -》 Zookeeper）
3. consumer 消费数据