在以前的学习过程中以前用过net.sf.ehcache中的EhCacheCache ，觉得挺省事的，就是配置起来麻烦而且出了问题没啥地方找，就放弃了。

现在springcache也集成了这个，自然是要来回顾回顾的。总所周知spring全家桶就是为了解放程序员双手的，重点是学习的资料也多，一起来看看吧。

1.springcache介绍

Spring 从3.1 开始定义了org.springframework.cache.Cache
和org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；
并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；

Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache 接口下Spring 提供了各种xxxCache 的实现；
如RedisCache ， EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；

每次调用需要缓存的接口时，会先根据设置的key查询一遍缓存，如果存在则直接返回，不再继续走业务代码。

缓存管理器以及支持的组件
在这里插入图片描述
常用注解说明

注解/key说明
@Cacheable主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对结果做缓存
@CachPut保证方法被调用，也对结果做缓存
@CacheEvict清空缓存
@Cache三者搭配使用
@EnableCaching开启基于注解的缓存功能
value缓存的名称，必须指定一个，例如：value="name_str"
key指定key名，支持SpEl表达式例如#p0,#user.id,key="#p0"
cacheManager指定缓存管理器
keyGenerator缓存数据时的生成策略
condition条件判断在方法前后都判断，返回true才缓存,例如：condition="#p0=33"
allEntries（@CacheEvict ）是否情况所有缓存，true情况指定缓存，例如@CacheEvict(value = "name_str", allEntries = true)
beforeInvocation（@CacheEvict ）是否在执行前就清空，默认false,如果请求保存则不会情况
unless（@Cacheable,@CachePut）在方法执行之后判断，可以拿返回值来决定是否缓存，false才缓存。例如#result.size == 0，result.size>0才缓存

2.依赖配置

基于spring-boot-starter-parent 2.6.8，单独用也是可以的

//在GenericCacheConfiguration类注入默认的缓存管理器是SimpleCacheManager
@Bean
SimpleCacheManager cacheManager(CacheManagerCustomizers customizers, Collection<Cache> caches) {
	SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
	cacheManager.setCaches(caches);
	return customizers.customize(cacheManager);
}
//默认的缓存容器是一个ConcurentHashMap
public abstract class AbstractCacheManager implements CacheManager, InitializingBean {
    private final ConcurrentMap<String, Cache> cacheMap = new ConcurrentHashMap(16);

默认的就不说了，这里是搭配redis使用

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

application.yml

spring:
  redis:
    database: 0
    host: 192.168.0.100
    port: 6379
    password:
    #连接超时时间
    timeout: 5000

3.简单使用

启动类上添加@EnableCaching，接口实现如下

//p1取第一个参数为key值，最终存储缓存的key为 name_put::{value}
@Cacheable(value = "name_put", key = "#p1")
@GetMapping("/put")
public String putByName(@RequestParam String name, @RequestParam String value) {
    log.info("put name:{}，{}", name, value);
    return "my name is " + name + value;
}

请求两次接口，查看日志
c.e.demo.controller.CacheController : put name:qwerty，hello2
只输出一条日志

查看redis发现有些是乱码并且是永久的，虽然调用同一方法取是没什么问题，但是要是直接redis取有就问题了
在这里插入图片描述

4.自定义过期时间

也就是自定义RedisCacheConfiguration，在自动注入包中找到如下代码
spring-boot-autoconfigure-2.6.8.jar/spring.factories
在这里插入图片描述
这个类上的有个注解扫描

@Import({ CacheConfigurationImportSelector.class, CacheManagerEntityManagerFactoryDependsOnPostProcessor.class })

//找到这个内部类
/**
 * {@link ImportSelector} to add {@link CacheType} configuration classes.
 */
static class CacheConfigurationImportSelector implements ImportSelector {

	@Override
	public String[] selectImports(AnnotationMetadata importingClassMetadata) {
		CacheType[] types = CacheType.values();
		String[] imports = new String[types.length];
		for (int i = 0; i < types.length; i++) {
			imports[i] = CacheConfigurations.getConfigurationClass(types[i]);
		}
		return imports;
	}
}

CacheType有这些类型，主要是看的redis

static {
	Map<CacheType, String> mappings = new EnumMap<>(CacheType.class);
	mappings.put(CacheType.GENERIC, GenericCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.EHCACHE, EhCacheCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.HAZELCAST, HazelcastCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.INFINISPAN, InfinispanCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.JCACHE, JCacheCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.COUCHBASE, CouchbaseCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.REDIS, RedisCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.CAFFEINE, CaffeineCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.SIMPLE, SimpleCacheConfiguration.class.getName());
	mappings.put(CacheType.NONE, NoOpCacheConfiguration.class.getName());
	MAPPINGS = Collections.unmodifiableMap(mappings);
}

找到RedisCacheConfiguration注册的cacheManagerbean

@Bean
RedisCacheManager cacheManager(CacheProperties cacheProperties, CacheManagerCustomizers cacheManagerCustomizers,

ObjectProvider<org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration> redisCacheConfiguration,
		ObjectProvider<RedisCacheManagerBuilderCustomizer> redisCacheManagerBuilderCustomizers,
		RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, ResourceLoader resourceLoader) {
	RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(
		//处理redisCacheConfiguration
			determineConfiguration(cacheProperties, redisCacheConfiguration, resourceLoader.getClassLoader()));
	List<String> cacheNames = cacheProperties.getCacheNames();
	if (!cacheNames.isEmpty()) {
		builder.initialCacheNames(new LinkedHashSet<>(cacheNames));
	}
	if (cacheProperties.getRedis().isEnableStatistics()) {
		builder.enableStatistics();
	}
	redisCacheManagerBuilderCustomizers.orderedStream().forEach((customizer) -> customizer.customize(builder));
	return cacheManagerCustomizers.customize(builder.build());
}

而在RedisCacheConfiguration中是有过期时间ttl的

public class RedisCacheConfiguration {

	private final Duration ttl;
	private final boolean cacheNullValues;
	private final CacheKeyPrefix keyPrefix;
	private final boolean usePrefix;
	。。。

//接下来在看下初始化方法
private org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration determineConfiguration(
		CacheProperties cacheProperties,
		ObjectProvider<org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration> redisCacheConfiguration,
		ClassLoader classLoader) {
		//getIfAvailable 从容器中拿，没拿到才创建
	return redisCacheConfiguration.getIfAvailable(() -> createConfiguration(cacheProperties, classLoader));
}

//创建的关键代码
org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration
				.defaultCacheConfig();

既然是容器中拿，我们就自然就可以直接注册bean到容器中去，这样拿到的就是我们注册的bean了

4.1 过期时间统一

@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {
    // 使用 fastJson来序列化数据
    FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);

    //相当于new了一个RedisCacheConfiguration
    RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
    configuration = configuration.serializeValuesWith
            // 指定value序列化器
            (RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer))
            // 指定 key的TTL
	        .entryTtl(Duration.ofMinutes(2))
            // 指定前缀
            .prefixCacheNameWith("springcache::");
    return configuration;
}

接下来再调用试试看
在这里插入图片描述
没有乱码也设置过期时间了！
但是这里很明显，如果设置缓存过期时间，那所有的都是这个过期时间，那怎么给每个key设置过期时间呢。

4.2 每个key设置不同的过期时间

底层用的是Cache类，这里就得找到RedisCache这个类了

public class RedisCache extends AbstractValueAdaptingCache {

	private static final byte[] BINARY_NULL_VALUE = RedisSerializer.java().serialize(NullValue.INSTANCE);

	private final String name;
	private final RedisCacheWriter cacheWriter;
	//经过实践可以通过反射修改这个类，然后设置到cache中去
	//虽然是private final的，但好在不是基础数据类型也没有经过赋值
	private final RedisCacheConfiguration cacheConfig;
	private final ConversionService conversionService;

默认的自定义RedisCacheConfigurationbean注释掉entryTtl(Duration.ofMinutes(2)).prefixCacheNameWith，新增一个注解类，设置过期时间，通过cacheResolver 来反射注入

@Cacheable(value = "name_str", key = "#p1", cacheResolver = "redisExpireCacheResolver")
@CacheTTL(ttl = 3,unit = TimeUnit.MINUTES)
@GetMapping("/get")
public String getByName(@RequestParam String name, @RequestParam String value) {
    log.info("get name:{}", name);
    return "my name is " + name + value;
}

//新增注解
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CacheTTL {
    //默认120秒失效
    long ttl() default 120l;
    //默认单位秒
    TimeUnit unit() default TimeUnit.SECONDS;
}

//注册自定义的缓存生成策略
@Bean
public CacheResolver redisExpireCacheResolver(@Autowired CacheManager cacheManager) {
    return new RedisExpireCacheResolver(cacheManager);
}

来看下RedisExpireCacheResolver的实现

public class RedisExpireCacheResolver extends SimpleCacheResolver {

    public RedisExpireCacheResolver(CacheManager cacheManager) {
        super(cacheManager);
    }

    @Override
    public Collection<? extends Cache> resolveCaches(CacheOperationInvocationContext<?> context) {
        //直接参考AbstractCacheResolver#resolveCaches的代码
        //获取当前注解中的缓存名
        Collection<String> cacheNames = getCacheNames(context);
        if (cacheNames == null) {
            return Collections.EMPTY_LIST;
        } else {
            Collection<Cache> result = new ArrayList(cacheNames.size());
            Iterator var4 = cacheNames.iterator();

            while (var4.hasNext()) {
                String cacheName = (String) var4.next();
                //获取到缓存对象
                Cache cache = this.getCacheManager().getCache(cacheName);
                if (cache == null) {
                    throw new IllegalArgumentException("Cannot find cache named '" + cacheName + "' for " + context.getOperation());
                }
                //只有这里是新增 解析注解 反射替换RedisCacheConfiguration
                this.parseCacheExpire(cache, context);

                result.add(cache);
            }
            return result;
        }
    }

    private void parseCacheExpire(Cache cache, CacheOperationInvocationContext<?> context) {
        Method method = context.getMethod();
        //判断是否包含过期时间注解
        if (method.isAnnotationPresent(CacheTTL.class)) {
            CacheTTL cacheTTL = method.getAnnotation(CacheTTL.class);
            Duration duration = Duration.ofSeconds(cacheTTL.unit().toSeconds(cacheTTL.ttl()));
            //转成RedisCache 这个时候cacheConfig是空的，也就让反射有了可乘之机
            RedisCache redisCache = (RedisCache) cache;
            RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = redisCache.getCacheConfiguration();
            //新生成一个configuration
            RedisCacheConfiguration cacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
            //这里也是搬运 只不过参数需要对应修改
            cacheConfig = cacheConfig.serializeValuesWith(
                    cacheConfiguration.getValueSerializationPair())
                    .entryTtl(duration)
                    .prefixCacheNameWith("springcache:");
            //通过反射注入
            Field field = ReflectionUtils.findField(RedisCache.class, "cacheConfig", RedisCacheConfiguration.class);
            field.setAccessible(true);
            ReflectionUtils.setField(field, redisCache, cacheConfig);
        }
    }
}

再次调用测试
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/42a0f436b7b7409a9e33b9a7c9610dcf.png
针对不同的key失效时间不同，无过期注解的则无过期时间，总体也是达到可用的情况了

虽然不规范，但总体还好，反射用的好，啥代码都能跑。哈哈哈！

如果还有其他的更好的方式实现的，欢迎评论区留言哦
以上就是本章的全部内容了。

上一篇：随手记录第四话 – elasticsearch基于docker安装以及SpringBoot集成使用
下一篇：随手记录第六话 – 在Mac上搭建整个开发环境记录(Java、Python、Vue、Docker、Idea)

读书有三到，谓心到，眼到，口到

# redis # 缓存 # java
Logo
华为开发者空间

华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发空间，汇聚了华为优质开发资源及工具，致力于让每一位开发者拥有一台云主机，基于华为根生态开发、创新。

更多推荐

cover

GaussDB Ustore存储引擎解读

avatar 华为开发者空间

如何在鲲鹏平台上快速上手应用开发？鲲鹏DevKit给你答案

鲲鹏DevKit针对不同的业务场景，提供了应用迁移和系统迁移两套解决方案，帮忙开发者快速从X86平台迁移至鲲鹏平台，通过详细的迁移建议降低迁移门槛，可视化展示迁移进度，打消鲲鹏平台开发的顾虑。

avatar 华为开发者空间
cover

华为云HCSD校园沙龙走进东北大学软件学院

avatar 华为开发者空间