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1、启动HBase shell：

hbase shell

2、CRUD操作

2.1.创建表

【语法】：create '表名','列蔟名'...

【示例】：创建订单表，表名为ORDER_INFO，该表有一个列蔟为C1

create 'ORDER_INFO','C1';

2.2、查看表

list

2.3、删除表

要删除某个表，必须要先禁用表

2.3.1 禁用表

【语法】：disable "表名"

disable "ORDER_INFO"

2.3.2 删除表

【语法】：drop "表名"

drop "ORDER_INFO"

2.3、添加数据

【语法】：put '表名','ROWKEY','列蔟名:列名','值'
【案例】

put 'ORDER_INFO','000001','C1:ID','000001'
put 'ORDER_INFO','000001','C1:STATUS','已提交'
put 'ORDER_INFO','000001','C1:PAY_MONEY',4070
put 'ORDER_INFO','000001','C1:PAYWAY',1
put 'ORDER_INFO','000001','C1:USER_ID',4944191
put 'ORDER_INFO','000001','C1:OPERATION_DATE','2020-04-25 12:09:16'
put 'ORDER_INFO','000001','C1:CATEGORY','手机;'

2.3.1 查看添加的数据

【需求1】：要求将rowkey为：000001对应的数据查询出来。

在HBase中，可以使用get命令来获取单独的一行数据。

【语法】：get '表名','rowkey'

get 'ORDER_INFO','000001'

【需求2】：查看订单的数据
{FORMATTER => 'toString'}：显示中文（默认十六进制编码）

get 'ORDER_INFO','000001', {FORMATTER => 'toString'}

2.4.更新操作

【需求】：将订单ID为000001的状态，更改为「已付款」
【语法】：put ‘表名’, ‘rowkey’, ‘簇:列’, ‘值’

put 'ORDER_INFO', '000001', 'C1:STATUS', '已付款'

2.5.删除操作

【需求1】：将订单ID为000001的状态列删除。
【语法】：delete '表名', 'rowkey', '列蔟:列'

delete 'ORDER_INFO','000001','C1:STATUS'

【需求2】：删除整行数据
【语法】：deleteall '表名','rowkey'
deleteall命令可以将指定rowkey对应的所有列全部删除

deleteall 'ORDER_INFO','000001'

2.6清空表

【需求】：将ORDER_INFO的数据全部删除
【truncate】：truncate命令用来清空某个表中的所有数据。
【语法】：truncate "表名"
【示例】：truncate 'ORDER_INFO'

2.7导入数据集

【文件】：ORDER_INFO.txt
【命令】：hbase shell /export/software/ORDER_INFO.txt

2.8计数操作

【count】：用来统计一个表中有多少条数据。
【语法】：count ‘表名’
注意：这个操作是比较耗时的。在数据量大的这个命令可能会运行很久。
【示例】：count 'ORDER_INFO'
【需求】：大量数据的计数统计
【语法】：

$HBASE_HOME/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter 'ORDER_INFO'

2.10扫描操作

【需求1】：查看ORDER_INFO表中所有的数据
【语法】：scan '表名'
【示例】：scan 'ORDER_INFO',{FORMATTER => 'toString'}
【注意】：要避免scan一张大表！

【需求2】：查询订单数据（只显示3条）
【示例】：scan 'ORDER_INFO', {LIMIT => 3, FORMATTER => 'toString'}

【需求3】：查询订单状态、支付方式
【示例】：scan 'ORDER_INFO', {LIMIT => 3, COLUMNS => ['C1:STATUS', 'C1:PAYWAY'], FORMATTER => 'toString'}
【注意】： [‘C1:STATUS’, …]在Ruby中[]表示一个数组

【需求4】：查询指定订单ID的数据并以中文展示
【语法】：scan '表名', {ROWPREFIXFILTER => 'rowkey'}
【示例】：

scan 'ORDER_INFO',
 {ROWPREFIXFILTER => '02602f66-adc7-40d4-8485-76b5632b5b53', 
 COLUMNS => ['C1:STATUS', 'C1:PAYWAY'], FORMATTER => 'toString'}

2.11.过滤器

【查看Hbase中的过滤器】：show filters


用法:

scan ‘表名’, { Filter => “过滤器(比较运算符, ‘比较器表达式’)” }
【比较运算符】：

【比较器】：

【比较器表达式】：

【需求一】：使用RowFilter查询指定订单ID的数据
【示例】：

`scan 'ORDER_INFO', 
{FILTER => "RowFilter(=,'binary:订单ID')"}`

【需求二】：查询状态为已付款的订单
【示例】：

scan 'ORDER_INFO', 
{FILTER => "SingleColumnValueFilter('C1', 'STATUS', =, 'binary:已付款')", 
FORMATTER => 'toString'}

【需求三】：查询支付方式为1，且金额大于3000的订单

1. 查询支付方式为1

SingleColumnValueFilter('C1', 'PAYWAY', = , 'binary:1')

2. 查询金额大于3000的订单

SingleColumnValueFilter('C1', 'PAY_MONEY', > , 'binary:3000')

3. 组合查询

scan 'ORDER_INFO', {FILTER => "SingleColumnValueFilter('C1', 'PAYWAY', = , 'binary:1') AND SingleColumnValueFilter('C1', 'PAY_MONEY', > , 'binary:3000')", FORMATTER => 'toString'}

2.12 INCR

【INCR】: incr可以实现对某个单元格的值进行原子性计数。
【语法】：incr ‘表名’,‘rowkey’,‘列蔟:列名’,累加值（默认累加1）
【导入测试数据】：

【需求一】：对0000000020新闻01:00 - 02:00访问计数+1
1.获取0000000020这条新闻在01:00-02:00当前的访问次数

get_counter 'NEWS_VISIT_CNT','0000000020_01:00-02:00','C1:CNT'

结果：

base(main):029:0> get 'NEWS_VISIT_CNT','0000000020_01:00-02:00','C1:CNT'
COLUMN          CELL                                                                                                                                        
 C1:CNT         timestamp=1599529533072,value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06                                                                             
1 row(s)
Took 0.0243 seconds

2.使用incr进行累加

incr 'NEWS_VISIT_CNT','0000000020_01:00-02:00','C1:CNT'

3.再次查案新闻当前的访问次数

get_counter 'NEWS_VISIT_CNT','0000000020_01:00-02:00','C1:CNT'

2.13.更多的操作

以下连接可以查看到所有HBase中支持的SHELL脚本。
https://learnhbase.net/2013/03/02/hbase-shell-commands/