步骤

步骤一：查看es的slowlog

可以通过启用Elasticsearch中的慢速日志来识别运行缓慢的查询。

Slowlogs专门用于分片级别，这意味着只应用数据节点。仅协调 Coordinating-only/客户client节点不具备慢日志分析功能，因为它们不保存数据（索引/分片）。Slowlogs有助于回答以下问题：
Slowlogs专门用于分片级别，这意味着只应用数据节点。仅协调 Coordinating-only/客户client节点不具备慢日志分析功能，因为它们不保存数据（索引/分片）。Slowlogs有助于回答以下问题：
● 1）查询需要多长时间？
● 2）查询请求正文的内容是什么？

步骤二：如果没有找到慢查询日志，需要mock用户请求，在应用中将DSL打印出来，再使用profile分析

1. 打印出DSL，可以通过接口： searchSourceBuilder.toString()。
2. 新增profile参数，查看到底哪里慢了。

步骤三：修改查询条件，看看查询数独是否有提升

1. 换了全文接口api ，query_string改成match query满足要求且速度有提升。
2. 删除某些查询条件(删除无用的source字段，减少算分环节，query_string改match，取消高亮)，在基础数据不变的条件下，查看查询速度是否快了（返回时间短了）。
   profile 的解析：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search-profile.html