目录

1、逻辑设计

1）文档（通常用JSON数据表示）

2）类型

3）索引

2、物理设计

1）节点

2）分片（主分片、副本分片）

3）ES集群中分片的分布

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从逻辑概念和物理设计两个层面理解ES

1、逻辑设计

1）文档（通常用JSON数据表示）

ES中索引和搜索数据的最小单位是文档，文档具有下述几个重要的特性：

• 自包含的：文档同时包含字段和其对应的取值
• 层次型的：文档中还可以包含新的文档
• 结构灵活：文档不依赖于预先定义的模式

2）类型

• 定义：类型是文档的逻辑容器，类似于表格是行的容器。
• 每个类型中字段的定义称为映射（类似于A->B）。
• 映射类型只是将文档进行逻辑划分，从物理角度来看，同一索引中的文档都是写入磁盘而不考虑他们所属的映射类型

3）索引

• 索引是映射类型的容器，是独立的大量文档的集合

上述三个概念，主要从逻辑层面对ES进行理解，文档、类型和索引三者具有递进的关系，

文档归属于一种类型，而类型存在于索引之中。将上述概念类比于关系数据库，如下表所示

DBMS	ElasticSearch
数据库	索引
表格	类型
数据行	文档
模式	映射
index	一切皆索引

Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据库），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多
个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）。

2、物理设计

理解物理设计，重点是为了理解ES是如何扩展的

1）节点

• 一个节点是一个ES的实例，一个运行ES的进程；
• 多个节点可以加入同一个集群，在elasticsearch.yml文件中，通过cluster.name设置集群的名称

2）分片（主分片、副本分片）

• 分片是ES所处理的最小的单元。一个分片（Lucene的索引）是一个包含倒排索引的文件目录
• 每份分片至少有一个副本分片（副本分片是主分片的完整副本，二者包含一样的文档，副本分片用于搜索，或主分片失效后称为新的主分片）
• ES索引由一个或多个主分片以及零个或多个副本分片构成

3）ES集群中分片的分布

• 水平扩展：增加节点，使分片在节点间实现负载均衡
• 垂直扩展：增加节点硬件资源，如内存、处理器等

                                   索引案例

参考资源：《ElasticSearch in Action》、《ElasticSearch权威指南》