两者包含的其实是你所定义的网络中继承自nn.Module的模块，比如nn.Relu,nn.Conv2d等，并不是你整个网络的forward（）结构，而且你自定义的函数模块也是没有的，实验如下：

另外，model.modules会迭代每一层，而model.children只迭代一层，比如上面这个model.modules，把xjmnet打印一遍以后，还进入到里面，把子层也打印了，而model.children只会打印xjmnet里面的东西，也就是上图中不会出现xjmnet。

而对于model._modules()，它返回一个可迭代的对象，其中包含整个网络最基础的组成结构，还是用上面的例子，此时他不打印xjmnet，而直接打印xjmnet里面的组成。在这里情况和children（）比较像，但是是不一样的，如果xjmnet里面还有子层，用children会把整个子层打印一遍，而model._modules()只会答应基本组成结构

buffer部分参考：Pytorch 容器 - 2. Module的属性访问 modules(), children(), parameters(), buffers()等_Aaron_neil的博客-CSDN博客