Redis 集群的三种模式

一、主从同步/复制

　通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。

为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。为此， Redis 提供了复制（replication）功能，可以实现当一台数据库中的数据更新后，自动将更新的数据同步到其他数据库上。

在复制的概念中，数据库分为两类，一类是主数据库（master），另一类是从数据库(slave）。主数据库可以进行读写操作，当写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库。而从数据库一般是只读的，并接受主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据库，而一个从数据库只能拥有一个主数据库。

主从数据库的配置：

主数据库不用配置，从数据库的配置文件（redis.conf）中可以加载主数据库的信息，也可以在启动时，使用 redis-server --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379 命令指明主数据库的 IP 和端口。从数据库一般是只读，可以改为可写，但写入的数据很容易被主同步没，所以还是只读就可以。也可以在运行时使用 slaveof ip port 命令，停止原来的主，切换成刚刚设置的主 slaveof no one会把自己变成主。
主从复制原理：

从数据库连接主数据库，发送SYNC命令； 
主数据库接收到SYNC命令后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令； 
主数据库BGSAVE执行完后，向所有从数据库发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令； 
从数据库收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照； 
主数据库快照发送完毕后开始向从数据库发送缓冲区中的写命令； 
从数据库完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主数据库缓冲区的写命令；（从数据库初始化完成）
主数据库每执行一个写命令就会向从数据库发送相同的写命令，从数据库接收并执行收到的写命令（从数据库初始化完成后的操作）
出现断开重连后，2.8之后的版本会将断线期间的命令传给重数据库，增量复制。
主从刚刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，进行增量同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全量同步。Redis 的策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求从机进行全量同步。

优点：

支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离；
为了分载Master的读操作压力，Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务，写服务仍然必须由Master来完成；
Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力；
Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求；
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据；
缺点：

Redis不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复；
主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性；
如果多个Slave断线了，需要重启的时候，尽量不要在同一时间段进行重启。因为只要Slave启动，就会发送sync请求和主机全量同步，当多个 Slave 重启的时候，可能会导致 Master IO剧增从而宕机。
Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂；

二、哨兵模式

第一种主从同步/复制的模式，当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。
　　
哨兵模式的作用：

通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器；
当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机；
然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，也可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

故障切换的过程：

假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行 failover 过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行 failover 操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言，一切都是透明的。

哨兵模式的配置：

配置一主二从和三个哨兵的 Redis 服务器来演示这个过程

主从服务器配置

# 使得Redis服务器可以跨网络访问
bind 0.0.0.0

# 设置密码
requirepass "123456"

# 以下有关slaveof的配置只是配置从服务器，主服务器不需要配置
# 指定主服务器
slaveof 192.168.11.128 6379
# 主服务器密码
masterauth 123456

哨兵配置

# 禁止保护模式
protected-mode no
# 配置监听的主服务器，这里sentinel monitor代表监控，mymaster代表服务器的名称，可以自定义，192.168.11.128代表监控的主服务器，6379代表端口，2代表只有两个或两个以上的哨兵认为主服务器不可用的时候，才会进行failover操作。
sentinel monitor mymaster 192.168.11.128 6379 2
# sentinel author-pass定义服务的密码，mymaster是服务名称，123456是Redis服务器密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster 123456

配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改

启动

注意启动的顺序。首先是主机（192.168.11.128）的 Redis 服务进程，然后启动从机的 Redis 服务进程，最后启动3个哨兵的服务进程。

哨兵模式的工作方式：

每个Sentinel（哨兵）进程以每秒钟一次的频率向整个集群中的Master主服务器，Slave从服务器以及其他Sentinel（哨兵）进程发送一个 PING 命令。
如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被 Sentinel（哨兵）进程标记为主观下线（SDOWN）
如果一个Master主服务器被标记为主观下线（SDOWN），则正在监视这个Master主服务器的所有 Sentinel（哨兵）进程要以每秒一次的频率确认Master主服务器的确进入了主观下线状态
当有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认Master主服务器进入了主观下线状态（SDOWN）， 则Master主服务器会被标记为客观下线（ODOWN）
在一般情况下， 每个 Sentinel（哨兵）进程会以每 10 秒一次的频率向集群中的所有Master主服务器、Slave从服务器发送 INFO 命令。
当Master主服务器被 Sentinel（哨兵）进程标记为客观下线（ODOWN）时，Sentinel（哨兵）进程向下线的 Master主服务器的所有 Slave从服务器发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次。
若没有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程同意 Master主服务器下线， Master主服务器的客观下线状态就会被移除。若 Master主服务器重新向 Sentinel（哨兵）进程发送 PING 命令返回有效回复，Master主服务器的主观下线状态就会被移除。
优点：

哨兵模式是基于主从模式的，所有主从的优点，哨兵模式都具有。
主从可以自动切换，系统更健壮，可用性更高。
缺点：

Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。

三、Cluster 集群（官方推荐）

性能最高的还是redis官方推荐的redis-cluster，性能最高，下面介绍一下redis-cluster这种模式
　　Redis 的哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台 Redis 服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在redis3.0上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的内容。

集群的配置

根据官方推荐，集群部署至少要 3 台以上的master节点，最好使用 3 主 3 从六个节点的模式。在测试环境中，只能在一台机器上面开启6个服务实例来模拟。

1、修改配置文件

将 redis.conf 的配置文件复制6份（文件名最好加上端口后缀），然后开始修改配置文件中的参数

#开启redis的集群模式
cluster-enabled yes

#配置集群模式下的配置文件
cluster-config-file nodes-6379.conf

#集群内节点之间支持最长响应时间
cluster-node-timeout 15000

2、修改完毕之后启动 6 个 Redis 服务

3、快速部署集群

6个 Redis 服务启动成功之后，借助 redis-tri.rb 工具可以快速的部署集群，如果本机没有该命令行需要自行安装，只需要执行/redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 127.0.0.1:6385 就可以成功创建集群。

创建集群可能会出现的错误

#这是由于创建集群中的某一个服务中曾经插入过数据，并且已经产生了持久化文件，此时需要flushall命令清空所有数据
[ERR] Node 127.0.0.1:6380 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0

#这是由于之前创建集群遗留的配置文件导致的问题，使用命令cluster reset即可
redis-4.1.0/lib/redis/client.rb:124:in `call': ERR Slot 935 is already busy

集群的部署会在后续的文章中进行详细的说明和测试，这里就不详细说明了

集群的特点

所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。

节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。

客户端与 Redis 节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。

集群的工作方式

在 Redis 的每一个节点上，都有这么两个东西，一个是插槽（slot），它的的取值范围是：0-16383。还有一个就是cluster，可以理解为是一个集群管理的插件。当我们的存取的 Key到达的时候，Redis 会根据 crc16的算法得出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。

为了保证高可用，redis-cluster集群引入了主从模式，一个主节点对应一个或者多个从节点，当主节点宕机的时候，就会启用从节点。当其它主节点ping一个主节点A时，如果半数以上的主节点与A通信超时，那么认为主节点A宕机了。如果主节点A和它的从节点A1都宕机了，那么该集群就无法再提供服务了。