1 核心数据类型

通过elasticsearch-head 创建一个索引 index_field 用于功能测试。

1.1 字符串

1.1.1 String 类型

ELasticsearch 5.X之后的字段类型不再支持string，由text或keyword取代。 如果仍使用string，会给出警告。

因为本地测试是要的ES版本是7.4.2，不支持string类型，这里就不做创建演示了。

1.1.2 text类型

text类型取代了string类型，当一个字段需要被全文检索的时候，需要被分词器解析，生成倒排索引。text类型的字段不用于排序，很少用于集合（termsAggregation除外）。

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "title": {
            "type": "text"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

1.1.3 keyword类型

keyword类型适用于索引结构化的字段，比如email地址、主机名、状态码和标签。如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "companyName": {
            "type": "text"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

1.2 数值型

类型	区域
整型	byte、short、integer、long
浮点型	float、half_float、scaled_float、double

类型	取值范围
long	-263至263-1
integer	-231至231-1
short	-32,768至32768
byte	-128至127
double	64位双精度IEEE 754浮点类型
float	32位单精度IEEE 754浮点类型
half_float	16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float	缩放类型的的浮点数（比如价格只需要精确到分，price为57.34的字段缩放因子为100，存起来就是5734）

对于float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值，使用term查询查找-0.0不会匹配+0.0，同样range查询中上边界是-0.0不会匹配+0.0，下边界是+0.0不会匹配-0.0。

对于数字类型的数据，选择以上数据类型的注意事项：

1. 在满足需求的情况下，尽可能选择范围小的数据类型。比如，某个字段的取值最大值不会超过100，那么选择byte类型即可。迄今为止吉尼斯记录的人类的年龄的最大值为134岁，对于年龄字段，short足矣。字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。
2. 优先考虑使用带缩放因子的浮点类型。

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "number_of_bytes": {
          "type": "integer"
        },
        "time_in_seconds": {
          "type": "float"
        },
        "price": {
          "type": "scaled_float",
          "scaling_factor": 100
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

1.3 日期类型

date

JSON中没有日期类型，所以在ELasticsearch中，日期类型可以是以下几种：

1. 日期格式的字符串：e.g. “2015-01-01” or “2015/01/01 12:10:30”.
2. long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch)
3. integer的秒数(seconds-since-the-epoch)

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "create_date": {
          "type": "date"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

1.4 范围型

类型	范围
integer_range	-231至231-1
float_range	32-bit IEEE 754
long_range	-263至263-1
double_range	64-bit IEEE 754
date_range	64位整数，毫秒计时

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "age_limit": {
          "type": "integer_range"
        },
     	 "time_frame": {
          "type": "date_range", 
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

1.5 布尔

boolean true、false

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "is_stop": {
          "type": "boolean"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

1.6 二进制

binary 会把值当做经过 base64 编码的字符串，默认不存储，且不可搜索

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "img_head": {
          "type": "binary"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

2 复杂数据类型

2.1 对象

object 对象，一个对象中可以嵌套对象。

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
	"properties": {
		"age": {
			"type": "integer"
		},
		"name": {
			"properties": {
				"first": {
					"type": "text"
				},
				"last": {
					"type": "text"
				}
			}
		}
	}
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

2.2 数组

ELasticsearch没有专用的数组类型，默认情况下任何字段都可以包含一个或者多个值，但是一个数组中的值要是同一种类型。例如：

1. 字符数组: [ “one”, “two” ]
2. 整型数组：[1,3]
3. 嵌套数组：[1,[2,3]],等价于[1,2,3]
4. 对象数组：[ { “name”: “Mary”, “age”: 12 }, { “name”: “John”, “age”: 10 }]

注意事项：

• 动态添加数据时，数组的第一个值的类型决定整个数组的类型
• 混合数组类型是不支持的，比如：[1,”abc”]
• 数组可以包含null值，空数组[ ]会被当做missing field对待。

3 专用数据类型

3.1 IP

ip类型的字段用于存储IPV4或者IPV6的地址

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "title": {
            "type": "text"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

3.2 nested类型

nested嵌套类型是object中的一个特例，可以让array类型的Object独立索引和查询。

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "title": {
            "type": "nested"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

3.3 token_count类型

token_count用于统计词频：

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "view_count": {
            "type": "token_count",
            "analyzer": "standard"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

3.4 geo point 类型

地理位置信息类型用于存储地理位置信息的经纬度：

测试：

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings

{
    "properties": {
        "location": {
            "type": "geo_point"
        }
    }
}

结果：

{
    "acknowledged": true
}

4 相关信息

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