1.mongodb.sort()排序

db.集合名.find(条件).sort（json数据）值：1-升序，-1-降序
db.stu.find().sort({age:-1}).pretty()

limit与skip方法用途：

• skip跳过指定数量（可选）
  –——(可用于实战分页，每页显示指定条数：（当前页-1）*每页显示条数)，
• Limit限制查询的数量

2.聚合查询

聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，并且可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果：聚合管道，map-reduce函数和单一目的聚合方法。

db.”集合名”.aggregate([
    {管道：{表达式}}
 ])
db.wang.aggregate(
[
     {$group:
            {
            _id:"$sex",
            rs:{$sum:1}}},
            {$sort:{rs:1}}
  ]
)

3.mongodb索引

• 创建索引

db.”集合名”.createIndex(待创建索引的列，[,额外选项])

参数说明：

1. 待创建索引的列：{键：1…键：-1}：升序，降序
2. 额外选项：设置索引的名称或者设置唯一索引

• 删除索引

 db.”集合名”.dropIndexes()：全部删除
 db.”集合名”.dropIndex(索引名)：部分删除

• 查看索引：

 db.”集合名”.getIndexes()

• 创键组合索引：

 db.”集合名.createIndex({name:1,age:1})

• 创建唯一索引：

  db.”集合名.createIndex（{name:1},{unique:列名}）
  或者
  db.集合.ensureIndex({属性:1})
  db.haicoder.ensureIndex({url:1}, {unique:true}
                                    ———我们创建一个唯一索引   
                                    ———可用于邮箱验证

注意：
（1）ensureIndex创建索引，参数是json文档
（2）key的值不再代表值，而是代表方向： 属性:1代表正向排序，属性:-1代表逆向排序。
（3）创建索引会对写入有一定的影响

• 分析索引：

db.”集合名.find().explain(“executionStats”)