虚拟机IP地址：192.168.1.244，192.168.1.245，192.168.1.246

1. 安装Zookeeper
   去官网下载zookeeper3.5.10：
   https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.5.10/apache-zookeeper-3.5.10-bin.tar.gz
   然后解压。
   进入zookeeper安装目录并创建zkData目录，然后创建myid

cd /opt/zookeeper-3.5.10
mkdir zkData
cd zkData
mkdir myid

编辑myid，并且键入244（192.168.1.245主机就配置245以此类推），保存。

重命名配置文件

cd /opt/zookeeper-3.5.10/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

编辑zoo.cfg文件

dataDir=/opt/zookeeper-3.5.10/zkData
server.244=hadoop244:2888:3888
server.245=hadoop245:2888:3888
server.246=hadoop246:2888:3888

以上zookeeper配置中，除了myid文件每台主机是不同的，其他都配置一样。

2. 安装hbase
   去官网下载hbase2.4.12
   https://hbase.apache.org/downloads.html
   解压后编辑hbase-env.conf

cd /opt/hbase-2.4.12/conf
vi hbase-env.sh

要修改的地方有：

# The java implementation to use.  Java 1.8+ required.
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_333
# The directory where pid files are stored. /tmp by default.
export HBASE_PID_DIR=/opt/hadoop-3.1.3/pids
# Tell HBase whether it should manage it's own instance of ZooKeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=false

编辑hbase-site.xml

vi hbase-site.xml

修改的内容有：

  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>


  <property>
      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>hadoop244,hadoop245,hadoop246</value>
      <description>The directory shared by RegionServers.</description>
  </property>
    <!--
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/export/zookeeper</value>
        <description>记得修改zk的配置文件，zk的信息不能保存到临时文件夹</description>
    </property>
    -->
  <property>
      <name>hbase.table.sanity.checks</name>
      <value>false</value>
  </property>

  <property>
      <name>hbase.rootdir</name>
      <value>hdfs://hadoop244:8020/hbase</value>
      <description>The directory shared by RegionServers.</description>
  </property>

  <property>
     <name>hbase.regionserver.wal.codec</name>
     <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>
  </property>

  <property>
    <name>phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled</name>
    <value>true</value>
  </property>

  <property>
    <name>phoenix.schema.mapSystemTablesToNamespace</name>
    <value>true</value>
  </property>

  <property>
    <name>phoenix.functions.allowUserDefinedFunctions</name>
    <value>true</value>
    <description>enable UDF functions</description>
  </property>

以上hbase的配置，3台主机都相同。

3. 安装Phoenix5.1.2
   去官网下载Phoenix，要选对版本。
   https://www.apache.org/dyn/closer.lua/phoenix/phoenix-5.1.2/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin.tar.gz
   解压后，进入安装目录

cd /opt/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin

拷贝phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar和phoenix-pherf-5.1.2.jar的jar包到hbase的lib目录下

cp /opt/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin/phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar /opt/hbase-2.4.12/lib/
cp /opt/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin/phoenix-pherf-5.1.2.jar /opt/hbase-2.4.12/lib/

拷贝hadoop配置文件目录下的core-site.xml和hdfs-site.xml到phoenix的bin目录下
，并拷贝hbase的conf目录下的hbase-site.xml到phoenix的bin目录下

cp /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml /opt/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin/bin/
cp /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin/bin/
cp /opt/hbase-2.4.12/conf/hbase-site.xml /opt/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin/bin/

以上的phoenix的配置3台主机都一致。

4. 最后是启动顺序：
   分别进入对应的启动目录，依次启动hdfs->yarn->zookeeper->hbase->phoenix

# hdfs在244主机启动：
cd /opt/hadoop-3.1.3/sbin
./start-hdfs.sh
# yarn在245主机启动：
cd /opt/hadoop-3.1.3/sbin
./start-yarn.sh
# 三台主机都启动zookeeper
./zkServer.sh --config /opt/zookeeper-3.5.10/conf start
# 244主机启动hbase即可，随后245，246也会跟着启动hbase，244充当主节点
./start-hbase.sh

启动Phoenix (3台主机均可启动)

cd /opt/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin/bin
./sqlline.py 192.168.1.244:2181

出现这个样子，说明连接成功

5. 使用DBeaver工具
   首先要修改hosts文件，在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
   添加以下内容：

192.168.1.244 hadoop244
192.168.1.245 hadoop245
192.168.1.246 hadoop246

使用DBeaver连接Hbase

编辑驱动

手动添加驱动

这个驱动jar包的名称是phoenix-client-hbase-2.4-5.1.2.jar，这个jar文件在phoenix的安装目录下就有，从CentOS虚拟机拷贝过来到windows本机，然后添加该文件即可。

点击测试连接，连接成功

因为从phoenix的安装目录下的bin目录下的hbase-site.xml文件中配置了phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled属性为true，所以最好编辑一下这个驱动属性。

phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled true
phoenix.schema.mapSystemTablesToNamespace true