HBase2.x完全分布式集群安装

前提条件拥有3台CentOS7集群安装好hadoop3.1.3集群，点击查看hadoop3.x集群安装教程安装好zookeeper集群，点击查看zk集群安装教程步骤查看版本匹配查看hbase与jdk、hadoop的版本匹配hbase与jdk版本匹配hbase与hadoop版本匹配集群规划Node NameMasterZooKeeperRegionServernode2yesyesyesnod.

Hadoop_Liang

6240人浏览 · 2022-04-15 16:16:44

Hadoop_Liang · 2022-04-15 16:16:44 发布

软连接 hadoop 配置文件到 HBase配置目录

前提条件

拥有3台CentOS7集群

安装好hadoop3.1.3集群，点击查看hadoop3.x集群安装教程

安装好zookeeper集群，点击查看zk集群安装教程

步骤

查看版本匹配

查看hbase与jdk、hadoop的版本匹配

hbase与jdk版本匹配

hbase与hadoop版本匹配

集群规划

Node Name	Master	ZooKeeper	RegionServer
node2	yes	yes	yes
node3	backup	yes	yes
node4	no	yes	yes

下载、解压、配置环境变量

在node2机器操作

官网下载hbase-2.4.11-bin.tar.gz

Index of /dist/hbase

解压

[hadoop@node2 installfile]$ tar -zxvf hbase-2.4.11-bin.tar.gz -C ~/soft

配置环境变量

[hadoop@node2 installfile]$ sudo nano /etc/profile.d/my_env.sh

文末添加如下内容：

#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/home/hadoop/soft/hbase-2.4.11
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

让环境变量生效

[hadoop@node2 installfile]$ source /etc/profile

验证


[hadoop@node2 installfile]$ hbase version
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/soft/hbase-2.4.11/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/soft/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
HBase 2.4.11
Source code repository git://buildbox/home/apurtell/build/hbase revision=7e672a0da0586e6b7449310815182695bc6ae193
Compiled by apurtell on Tue Mar 15 10:31:00 PDT 2022
From source with checksum ff045651054080f63b7c121441563515273f455696f9391e0c3af056af16c0d8f41bc7fef7a92969be215e0621833bcc35fe0bc31a2e8e5f12997cfafb9b1752

修改其他机器环境变量

在node3机器操作

[hadoop@node3 ~]$ sudo nano /etc/profile.d/my_env.sh

添加内容如下：
#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/home/hadoop/soft/hbase-2.4.11
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

[hadoop@node3 ~]$ source /etc/profile

在node4机器操作

[hadoop@node4 ~]$ sudo nano /etc/profile.d/my_env.sh

添加内容如下：
#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/home/hadoop/soft/hbase-2.4.11
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

[hadoop@node4 ~]$ source /etc/profile

配置hbase-env.sh

返回node2机器操作

[hadoop@node2 conf]$ nano hbase-env.sh

修改如下内容：

export JAVA_HOME=/home/hadoop/soft/jdk1.8.0_212
export HBASE_MANAGES_ZK=false

配置hbase-site.xml

[hadoop@node2 conf]$ nano hbase-site.xml

配置内容如下：

<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://node2:9820/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
         <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
         <value>node2,node3,node4</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/home/hadoop/soft/zookeeper-3.5.7/zkData</value> 
    </property>
    <property>
        <name>hbase.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/soft/hbase-2.4.11/tmp</value>
    </property>
    <!-- 在分布式的情况下一定要设置，不然容易出现Hmaster起不来的情况 -->
    <property>
        <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

配置regionservers

[hadoop@node2 conf]$ nano regionservers

删除原有的localhost，添加如下内容：

node2
node3
node4

配置备用master

[hadoop@node2 conf]$ nano backup-masters

内容为

node3

软连接 hadoop 配置文件到 HBase配置目录

[hadoop@node2 conf]$ ln -s /home/hadoop/soft/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml core-site.xml

[hadoop@node2 conf]$ ln -s /home/hadoop/soft/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml hdfs-site.xml

分发hbase

[hadoop@node2 conf]$ cd ~/soft
[hadoop@node2 soft]$ xsync hbase-2.4.11

启动集群

启动zookeeper

[hadoop@node2 hbase-2.4.11]$ zk.sh start
---------- zookeeper node2 启动 ------------
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/soft/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
---------- zookeeper node3 启动 ------------
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/soft/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
---------- zookeeper node4 启动 ------------
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/soft/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

启动hadoop

[hadoop@node2 hbase-2.4.11]$ start-all.sh

启动hbase

一次性启动
[hadoop@node2 hbase-2.4.11]$ start-hbase.sh 

或者分开启动
[hadoop@node2 hbase-2.4.11]$ hbase-daemon.sh start master
[hadoop@node2 hbase-2.4.11]$ hbase-daemons.sh start regionserver

验证

分别在node2、node3、node4机器执行jps命令

jps验证

[hadoop@node2 conf]$ jps
2337 DataNode
7491 HMaster
8243 Jps
7733 HRegionServer
1978 QuorumPeerMain
2203 NameNode

[hadoop@node3 conf]$ jps
6660 HMaster
7032 Jps
1785 DataNode
6443 HRegionServer
1676 QuorumPeerMain

[hadoop@node4 conf]$ jps
3878 HRegionServer
1719 QuorumPeerMain
1943 SecondaryNameNode
4169 Jps
1821 DataNode

分别执行较为麻烦，可以编写脚本一次性查询node2、node3、node4机器的jps进程。

在node2的~/bin目录下，新建脚本名称为 jpsall

内容如下

#!/bin/bash

for host in node2 node3 node4
do
        echo =============== $host ===============
        ssh $host jps 
done

添加可执行权限

[hadoop@node2 bin]$ chmod +x jpsall

分发到其他机器

[hadoop@node2 bin]$ xsync ~/bin/jpsall

jps验证

[hadoop@node2 bin]$ jpsall
=============== node2 ===============
2337 DataNode
7491 HMaster
8243 Jps
7733 HRegionServer
1978 QuorumPeerMain
2203 NameNode
=============== node3 ===============
6660 HMaster
7032 Jps
1785 DataNode
6443 HRegionServer
1676 QuorumPeerMain
=============== node4 ===============
3878 HRegionServer
1719 QuorumPeerMain
1943 SecondaryNameNode
4169 Jps
1821 DataNode

查看Web UI

停止集群

关闭hbase

[hadoop@node2 hbase-2.4.11]$ stop-hbase.sh

或者
[hadoop@node2 hbase-2.4.11]$ hbase-daemon.sh stop master
[hadoop@node2 hbase-2.4.11]$ hbase-daemons.sh stop regionserver

关闭zk