当Redis已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略。主动清理策略在Redis 4.0之前一共实现了6种内存淘汰策略，在4.0之后，又增加了2种策略，总共8种:

a) 针对设置了过期时间的key做处理:

1. volatile-ttl:在筛选时，会针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行删除，越早过期的越先被删除。
2. volatile-random:就像它的名称一样，在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。
3. volatile-Iru:会使用LRU算法筛选设置了过期时间的键值对删除。
4. volatile-lfu:会使用LFU算法筛选设置了过期时间的键值对删除。

b) 针对所有的key做处理(听上去有点不可思议):

5. allkeys-random:从所有键值对中随机选择并删除数据。
6. allkeys-Iru:使用LRU算法在所有数据中进行筛选删除。
7. allkeys-lfu:使用LFU算法在所有数据中进行筛选删除。

c) 不处理:

8. no-eviction:不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。

因此redis中key没有设置过期时间但被redis主动删除，有可能是因为redis的allkeys内存淘汰策略

另外对LRU算法和LFU算法做个补充说明：

• LRU算法(Least Recently Used，最近最少使用):淘汰很久没被访问过的数据，以最近一次访问时间作为参考
• LFU算法(Least Frequently Used，最不经常使用):淘汰最近一段时间被访问次数最少的数据，以次数作为参考

绝大多数情况我们都可以用LRU策略，当存在大量的热点缓存数据时，LFU可能更好点

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