Redis | Redis中如何保证缓存数据和数据库数据一致
缓存数据插入时机:对于服务器而言,查询数据步骤:首先到缓存查询数据,如果数据存在则直接获取数据返回如果缓存不存在,需要查询数据库,从数据库获取数据并插入缓存,将数据返回当第二次查询时,后续查询操作就可以查询缓存数据更新数据时操作:1、先删除缓存,再更新数据库进行更新数据库数据时,先删除缓存,然后更新数据库,后续的请求再次读取数据时,会从数据库中读取数据更新到缓存。存在问题:删除缓存之后,更新数据库
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缓存数据插入时机:
对于服务器而言,查询数据步骤:
- 首先到缓存查询数据,如果数据存在则直接获取数据返回
- 如果缓存不存在,需要查询数据库,从数据库获取数据并插入缓存,将数据返回
- 当第二次查询时,后续查询操作就可以查询缓存数据
更新数据时操作:
1、先删除缓存,再更新数据库
进行更新数据库数据时,先删除缓存,然后更新数据库,后续的请求再次读取数据时,会从数据库中读取数据更新到缓存。
存在问题:删除缓存之后,更新数据库之前,这个时间段内如果有新的请求过来,就会从数据库中读到旧的数据写入缓存,再次造成数据不一致,并且后续读操作都是旧数据。
2、先更新数据库,再删除缓存
进行更新操作,先更新数据库,成功之后,再删除缓存,后续请求将新数据写回缓存。
存在问题:更新MySQL和删除缓存这段时间内,请求读取的还是缓存内的旧数据,不过等数据库更新完成后,就会恢复一致。
3、异步更新缓存
数据库的更新操作完成后不直接操作缓存,将操作命令封装成消息放到消息队列里,然后由Redis自己去更新数据,消息队列保证数据操作数据的一致性,保证缓存数据的数据正常
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