摘要：本文以SQLServer为例，实测免费数据同步工具Tapdata Cloud。SQL Server关系数据库管理系统是一个全面的数据库平台，安全性可用性能高，方便易用，广泛应于ERP系统、商业智能、垂直领域零售等场景。很多公司需要将SQL Server数据同步到ES 、Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、TiDB等数据库。

实测背景

前两天有同学提到需要将SQL Server中的数据实时的同步到MySQL中的需求，由于自己对SQL Server数据同步也很感兴趣但一直没有机会实操，恰好趁这个机会学习验证了一下，并把过程记录下来，方便新人尽快上手少走弯路。

据官方介绍，Tapdata Cloud 是一款异构数据库实时同步云平台，支持多款常见数据库之间的相互同步，包括Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、Dummy DB等。本次实操采用Tapdata Cloud实现将SQL Server数据同步到MySQL，过程中主要以实操步骤为主，方便读者操作参考。感兴趣的朋友可以直接访问：https://tapdata.net/tapdata-cloud.html ，这个工具是永久免费的，相当于开源了，可以直接登录使用。

（△ Tapdata Cloud 目前支持的数据源）

第一步：配置SQL Server连接

1. 点击 Tapdata Cloud 操作后台左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择SQL Server

2.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息

【连 接 名 称】：设置连接的名称，多个连接的名称不能重复

【连接类型】：

• 源头和目标：此数据连接在Tapdata中能同时作为源和目标使用

• 源头：此数据连接在Tapdata中只能作为源使用，不能作用为目标

• 目标：此数据连接在Tapdata中只能作为目标使用，不能作用为源

【数据库地址】：数据库 IP / Host

【端          口】：数据库端口

【数据库名称】：tapdata 数据库连接是以一个 db 为一个数据源。这里的 db 是指一个数据库实例中的 database，而不是一个 schema。

【账          号】：可以访问数据库的账号

【密          码】：数据库账号对应的密码

【Schema】：数据库的schema

【时 间 时 区】：默认使用该数据库的时区；若指定时区，则使用指定后的时区设置

第二步：配置 MySQL 连接

1. 同第一步操作，点击左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择 MySQL

2.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息，配置完成后测试连接保存即可。

第三步：选择同步模式-全量/增量/全+增

进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面，点击添加任务按钮进入任务设置流程

根据刚才建好的连接，选定源端与目标端。

根据数据需求，选择需要同步的库、表，如果你对表名有修改需要，可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置。

在以上选项设置完毕后，下一步选择同步类型，平台提供全量同步、增量同步、全量+增量同步，设定写入模式和读取数量。

如果选择的是全量+增量同步，在全量任务执行完毕后，Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。在该状态中，Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化（包括：写入、更新、删除），并实时的将这些数据变化写入目标端。

点击任务名称可以打开任务详情页面，可以查看任务详细信息。

点击任务监控可以打开任务执行详情页面，可以查看任务进度/里程碑等的具体信息。

第四步：进行数据校验

一般同步完成后，我都习惯性进行一下数据校验，防止踩坑。

Tapdata Cloud 有三种校验模式，我常用最快的快速count校验 ，只需要选择到要校验的表，不用设置其他复杂的参数和条件，简单方便。

如果觉得不够用，也可以选择表全字段值校验 ，这个除了要选择待校验表外，还需要针对每一个表设置索引字段。

在进行表全字段值校验时，还支持进行高级校验。通过高级校验可以添加JS校验逻辑，可以对源和目标的数据进行校验。

还有一个校验方式关联字段值校验 ，创建关联字段值校验时，除了要选择待校验表外，还需要针对每一个表设置索引字段。

至此，SQL Server中的数据已经被成功同步到MySQL，低代码的配置页面简直不要太友好，数据同步也是实时的。

实操下来最直观的感受就是Tapdata Cloud的配置操作非常灵活简单。简洁的可视化界面，使用了目前非常流行的拖拉拽的操作方式来实现数据的自动同步，即使是不会编程的普通业务人员也能进行完整的操作，而对于有编程基础的业内人员来说，则可以大大的节省时间和精力。以建表这个功能为例，用户无需关心复杂的表结构，直接在操作台选择所需同步的目标表，省去了非常多不必要的麻烦，摆脱平日束缚，更多专注于核心业务。

很多同学可能会担心同步的数据安全问题，一开始我也有这样的担忧。后来了解到 Tapdata Cloud 采用了采用了多种网络安全措施， TCM + Tapdata Agent 架构实现用户的数据不流经平台即可达到数据同步，有相当不错的安全性。在用户体验上，也可以给到不错的评分。架构图如下：

当然，对于工具是否好用的问题我们已经得出了肯定的答案，但它到底是否适合你的业务数据，只有自己去体验一下才能知道了。

其他数据库的同步操作跟上述分享的步骤类似

包括 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、Dummy DB 等主流数据库的实时同步方式也都是先配置源和目标的连接，然后新建任务选择同步模式：全量/增量/全量+增量，因为步骤相同，其他就不再贴图说明了。创建连接的时候，DB2、Sybase、Gbase 几个数据库显示正在开发中，从支持的数据源来说已经超越了大部分同类工具了，更重要的是免费！值得一试：https://tapdata.net/tapdata-cloud.html

相比kettle和datax，Tapdata Cloud 采用全流程图形化界面，应用端采用B/S架构，所有操作在浏览器内就可以完成，不需要额外的开发和生产发布，非专业的数据人也能用起来。而且基于日志的采集方式对数据库无侵入性，同步也无需担心对原系统造成不良影响。Tapdata Cloud 迭代挺勤快，除了数据同步，覆盖了常见的数据源，听说数据开发也排上日程了，已远远超出了我们原本对数据同步工具的理解。

如果你觉得有用请收藏点赞和评论，有数据库相关的问题随时联系我~！