1. 深度分页

1.1  请求第9990~10000条之间的10条数据

成功请求，没有报错

 1.2  请求9999~10009之间的10条数据

报错如下，es指出请求的最大数据不能超过10000，但是我们数据达到了10009。请往下看

 这是由于es拉取数据是这么拉取的：

1.3 深度分页：

从每个shard中拉取总数10009条，最后在汇总成30027条数据，再对30027条数据进行排序，然后，再从30027条数据中取出9999-10009之间的10条数据（分页），返回给用户。最后再抛弃30027条数据。这样的话，性能就会有很大的损耗。

那么，es就做了限制，查询数据不能超过10000条，否则对性能就有很大的影响。

1.4 淘宝是怎么解决深度分页带来的问题的？

 淘宝做了限制，只能分页到100页。

2.  提升搜索量

由于有查询更多条数据的需求，所以可以通过提升搜索量的方法，来满足查询更多数据的需求。

我们在搜索9999~10009之间的数据时，报错提示，可以修改index.max_result_window的值，以提升搜索量。

 设置index.max_result_window为100000

 查看设置：

 验证：

查询89999~90009之间的数据，成功响应

 查询99999~100009之间的数据，返回错误

原因是超过了设置的100000的限制。