Springboot 使用 redis 并配置序列化和封装 RedisTemplate
为什么要配置序列化：如果不配置序列化的话，我们在redis数据库中存储的数据可能以乱码形式显示出来，不方便我们判断数据存储的正确性，说白了就是序列化以后存进去的是什么，查询出来的就是什么，否则我们的键值都会变成一串看不懂的乱码。
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Springboot 使用 Redis 并配置序列化和封装 RedisTemplate
前言
为什么要配置序列化：如果不配置序列化的话，我们在redis数据库中存储的数据可能以乱码形式显示出来，不方便我们判断数据存储的正确性，说白了就是序列化以后存进去的是什么，查询出来的就是什么，否则我们的键值都会变成一串看不懂的乱码。
为什么要封装RedisTemplate，因为如果不进行封装的话，大家请看，是不是有黄色的警告信息，看着起来很不舒服，RedisTemplate后面的尖括号可以填泛型，填写以后警告就消失了，但我们的类型很多，每次只能Autowired一个RedisTemplate，所以不能写尖括号内的类型，同时封装也能按照自己的习惯自定义方法，更好用。
一、引入依赖
只需要引入这一个就可以了，现在的版本里面包含了 lettuce ，所以不需要再额外引入 common-pool2
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
二、配置yml
因为我使用的是Springboot 3.0，所以配置层级是 spring-data-redis，如果你们的配置文件爆红，说明你们是旧版，那么把data去掉就可以了，直接是 spring-redis
server:
port: 8081
spring:
data:
redis:
#数据库索引
database: 0
#redis 服务器地址
host: 127.0.0.1
#redis 端口
port: 6379
#redis 密码 默认为空
password:
# 链接超时时间
connect-timeout: 10s
#lettuce连接池配置
lettuce:
pool:
# 链接池中最小的空闲链接 默认为0
min-idle: 0
# 链接池中最大的空闲连接 默认为 8
max-idle: 8
#连接池中最大数据库链接数 默认为8
max-active: 8
#连接池最大阻塞等待时间 负值表示没有限制
max-wait: -1ms
三、RedisConfig 配置序列化
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;
/**
* @author 徐一杰
* @date 2022/3/13
* @description redis配置
*/
@SpringBootConfiguration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置value的序列化方式json
redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer());
//设置key序列化方式String
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置hash key序列化方式String
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置hash value序列化json
redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
//创建JSON序列化器
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//必须设置，否则无法序列化实体类对象
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(objectMapper);
}
}
四、封装RedisTemplate
这里这样封装，使用的时候直接注入
RedisUtils，就可以不填写尖括号指定类型了，这样就支持任何类型的存储和读取了，也没有烦人的警告
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author 徐一杰
* @date 2022/4/3
* @description 对RedisTemplate进行封装
*/
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效，-2代表键不存在
*/
public <K> long getExpireTime(K key) {
Long expire = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
if (expire != null) {
return expire;
}
return -2;
}
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param expireTime 时间(秒)
*/
public <K> void setExpireTime(K key, long expireTime) {
try {
if (expireTime > 0) {
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 移除指定 key 的过期时间
*
* @param key 键
*/
public <K> void removeExpireTime(K key) {
redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
}
/**
* 获取缓存中所有的键
*
* @param key 键
* @return 缓存中所有的键
*/
public <K> Set<K> keys(K key) {
return redisTemplate.keys(key);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public <K> boolean hasKey(K key) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key删除缓
*
* @param keys 键
*/
public <K> void delete(Collection<K> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 设置分布式锁
*
* @param key 键，可以用用户主键
* @param value 值，可以传requestId，可以保证锁不会被其他请求释放，增加可靠性
* @param expire 锁的时间(秒)
* @return 设置成功为 true
*/
public <K, V> Boolean setNx(K key, V value, long expire) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置分布式锁，有等待时间
*
* @param key 键，可以用用户主键
* @param value 值，可以传requestId，可以保证锁不会被其他请求释放，增加可靠性
* @param expire 锁的时间(秒)
* @param timeout 在timeout时间内仍未获取到锁，则获取失败
* @return 设置成功为 true
*/
public <K, V> Boolean setNx(K key, V value, long expire, long timeout) {
long start = System.currentTimeMillis();
//在一定时间内获取锁，超时则返回错误
for (; ; ) {
// 获取到锁，并设置过期时间返回true
if (Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expire, TimeUnit.SECONDS))) {
return true;
}
//否则循环等待，在timeout时间内仍未获取到锁，则获取失败
if (System.currentTimeMillis() - start > timeout) {
return false;
}
}
}
/**
* 释放分布式锁
* @param key 锁
* @param value 值，可以传requestId，可以保证锁不会被其他请求释放，增加可靠性
* @return 成功返回true, 失败返回false
*/
public <K, V> boolean releaseNx(K key, V value) {
Object currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (String.valueOf(currentValue) != null && value.equals(currentValue)) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key));
}
return false;
}
/*********** String 类型操作 **************/
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public <K, V> void set(K key, V value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
*/
public <K, V> void set(K key, V value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* value增加值
*
* @param key 键
* @param number 增加的值
* @return 返回增加后的值
*/
public Long incrBy(String key, long number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key.getBytes(), number);
}
/**
* value减少值
*
* @param key 键
* @param number 减少的值
* @return 返回减少后的值
*/
public Long decrBy(String key, long number) {
return redisTemplate.opsForValue().decrement(key.getBytes(), number);
}
/**
* 根据key获取value
*
* @param key 键
* @return 返回值
*/
public <K, V> V get(K key) {
BoundValueOperations<K, V> boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key);
return boundValueOperations.get();
}
/*********** list 类型操作 **************/
/**
* 将value从右边放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public <K, V> void listRightPush(K key, V value) {
ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
//从队列右插入
listOperations.rightPush(key, value);
}
/**
* 将value从左边放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public <K, V> void listLeftPush(K key, V value) {
ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
//从队列右插入
listOperations.leftPush(key, value);
}
/**
* 将list从右边放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public <K, V> void listRightPushAll(K key, List<V> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 将list从左边放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public <K, V> void listLeftPushAll(K key, List<V> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return 返回列表中的值
*/
public <K, V> V listGetWithIndex(K key, long index) {
ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
return listOperations.index(key, index);
}
/**
* 从list左边弹出一条数据
*
* @param key 键
* @return 队列中的值
*/
public <K, V> V listLeftPop(K key) {
ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
return listOperations.leftPop(key);
}
/**
* 从list左边定时弹出一条
*
* @param key 键
* @param timeout 弹出时间
* @param unit 时间单位
* @return 队列中的值
*/
public <K, V> V listLeftPop(K key, long timeout, TimeUnit unit) {
ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
return listOperations.leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 从list右边弹出一条数据
*
* @param key 键
* @return 队列中的值
*/
public <K, V> V listRightPop(K key) {
ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
return listOperations.rightPop(key);
}
/**
* 从list左边定时弹出
*
* @param key 键
* @param timeout 弹出时间
* @param unit 时间单位
* @return 队列中的值
*/
public <K, V> V listRightPop(K key, long timeout, TimeUnit unit) {
ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
return listOperations.leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始下标
* @param end 结束下标 0 到 -1 代表所有值
* @return list内容
*/
public <K, V> List<V> listRange(K key, long start, long end) {
try {
ListOperations<K, V> listOperations = redisTemplate.opsForList();
return listOperations.range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return list长度
*/
public <K> long listSize(K key) {
Long size = redisTemplate.opsForList().size(key);
return Objects.requireNonNullElse(size, 0).longValue();
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 下标
* @param value 值
*/
public <K, V> void listSet(K key, long index, V value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 从lit中移除N个值为value的值
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public <K, V> long listRemove(K key, long count, V value) {
Long count1 = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
if (count1 != null) {
return count1;
}
return 0;
}
/*********** hash 类型操作 **************/
/**
* 根据key和键获取value
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public <K, HK, HV> HV hashGet(K key, String item) {
HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
return hashOperations.get(key, item);
}
/**
* 获取key对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public <K, HK, HV> Map<HK, HV> hashMGet(K key) {
HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
return hashOperations.entries(key);
}
/**
* 添加map到hash中
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public <K> void hashMSet(K key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 添加map到hash中，并设置过期时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param expireTime 时间(秒)
*/
public <K> void hashMSet(K key, Map<String, Object> map, long expireTime) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (expireTime > 0) {
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 向hash表中放入一个数据
*
* @param key 键
* @param hKey map 的键
* @param value 值
*/
public <K, HK, HV> void hashPut(K key, HK hKey, HV value) {
try {
HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put(key, hKey, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 向hash表中放入一个数据，并设置过期时间
*
* @param key 键
* @param hKey map 的键
* @param value 值
* @param expireTime 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
*/
public <K, HK, HV> void hashPut(K key, HK hKey, HV value, long expireTime) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
if (expireTime > 0) {
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param hKey map 的键 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public <K, HK, HV> boolean hashHasKey(K key, HK hKey) {
HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
return hashOperations.hasKey(key, hKey);
}
/**
* 取出所有 value
*
* @param key 键
* @return map 中所有值
*/
public <K, HK, HV> List<HV> hashValues(K key) {
HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
return hashOperations.values(key);
}
/**
* 取出所有 hKey
*
* @param key 键
* @return map 所有的键
*/
public <K, HK, HV> Set<HK> hashHKeys(K key) {
HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
return hashOperations.keys(key);
}
/**
* 删除hash表中的键值，并返回删除个数
*
* @param key 键
* @param hashKeys 要删除的值的键
* @return 删除个数
*/
public <K, HK, HV> Long hashDelete(K key, Object... hashKeys) {
HashOperations<K, HK, HV> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
return hashOperations.delete(key, hashKeys);
}
/*********** set 类型操作 **************/
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
*/
public <K, V> void setAdd(K key, V... values) {
redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* 将set数据放入缓存，并设置过期时间
*
* @param key 键
* @param expireTime 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
*/
public <K, V> void setAdd(K key, long expireTime, V... values) {
redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (expireTime > 0) {
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return set缓存的长度
*/
public <K> long setSize(K key) {
Long size = redisTemplate.opsForSet().size(key);
if (size != null) {
return size;
}
return 0;
}
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return Set中的所有值
*/
public <K, V> Set<V> setValues(K key) {
SetOperations<K, V> setOperations = redisTemplate.opsForSet();
return setOperations.members(key);
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 要查询的值
* @return true 存在 false不存在
*/
public <K, V> boolean setHasKey(K key, V value) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value));
}
/**
* 根据value删除，并返回删除的个数
*
* @param key 键
* @param value 要删除的值
* @return 删除的个数
*/
public <K, V> Long setDelete(K key, Object... value) {
SetOperations<K, V> setOperations = redisTemplate.opsForSet();
return setOperations.remove(key, value);
}
/*********** zset 类型操作 **************/
/**
* 在 zset中插入一条数据
*
* @param key 键
* @param value 要插入的值
* @param score 设置分数
*/
public <K, V> void zSetAdd(K key, V value, long score) {
ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add(key, value, score);
}
/**
* 得到分数在 score1，score2 之间的值
*
* @param key 键
* @param score1 起始分数
* @param score2 终止分数
* @return 范围内所有值
*/
public <K, V> Set<V> zSetValuesRange(K key, long score1, long score2) {
ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
return zSetOperations.range(key, score1, score2);
}
/**
* 根据value删除，并返回删除个数
*
* @param key 键
* @param value 要删除的值，可传入多个
* @return 删除个数
*/
public <K, V> Long zSetDeleteByValue(K key, Object... value) {
ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
return zSetOperations.remove(key, value);
}
/**
* 根据下标范围删除，并返回删除个数
*
* @param key 键
* @param size1 起始下标
* @param size2 结束下标
* @return 删除个数
*/
public <K, V> Long zSetDeleteRange(K key, long size1, long size2) {
ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
return zSetOperations.removeRange(key, size1, size2);
}
/**
* 删除分数区间内元素，并返回删除个数
*
* @param key 键
* @param score1 起始分数
* @param score2 终止分数
* @return 删除个数
*/
public <K, V> Long zSetDeleteByScore(K key, long score1, long score2) {
ZSetOperations<K, V> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
return zSetOperations.removeRangeByScore(key, score1, score2);
}
}
五、controller使用RedisUtils
package com.xuyijie.redisdemo.controller;
import com.xuyijie.redisdemo.utils.RedisUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* @author 徐一杰
* @date 2022/9/20 10:30
* @description
*/
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@GetMapping("/helloString/{key}")
public String helloString(@PathVariable String key){
redisUtils.set("key", key);
return redisUtils.get("key");
}
@GetMapping("/helloList")
public List<String> helloList(){
//向key中push一个元素“0”
redisUtils.listLeftPush("key2", "0");
//把一个列表push进key
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("1", "2"));
redisUtils.listLeftPushAll("key2", list);
//读取存储的列表中的全部元素，0， -1代表从第一个元素到最后一个元素
return redisUtils.listRange("key2", 0, -1);
}
}
六、操作演示
我们先来演示一下第二个方法，直接浏览器请求，可以看到，存入并查询出了我们存入的数据
redis控制台也能查询出来
为什么先演示第二个方法呢，因为要用第一个向你们展示一个“小错误”，我们输入中文来测试一下
很棒，成功存入并正确读取出来了对不对
那我们去控制台看一看，注意看，我们的键还是“key”，没有乱码，value的前半部分中文乱码，后面的String是正常显示的，说明这不是序列化的问题
解决方案是，使用 redis-cli --raw 进入控制台，flushall 先清空数据，再次请求接口存储数据，查询出来的中文就出来了，但是我们还是看不懂，这和代码和redis没有关系
原因是电脑的 cmd 字符默认是 GBK，你们bing一下，看看怎么把cmd改为 UTF-8，好像要从注册表里面改，改好就可以正确显示了
其实代码可以正确读取出来就说明一切正常的了，我们控制台看到乱码不必理会，这里只是提一下
总结
华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发空间，汇聚了华为优质开发资源及工具，致力于让每一位开发者拥有一台云主机，基于华为根生态开发、创新。
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