摘要:

很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,很快实现了Oracle 数据实时同步到 Elasticsearch,跟大家分享一下,希望对你有帮助。

Oracle 数据实时同步到 Elasticsearch 一般是用来做全文检索。本文 Tapdata Cloud 为例,这个工具是免费的,亲测效果尚可、下面就给大家具体演示操作一下吧

第一步:配置 Oracle 连接

  1. 点击 Tapdata Cloud 操作后台左侧菜单栏的【连接管理】,然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮,打开连接类型选择页面,然后选择Oracle

2.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息

【连 接 名 称】:设置连接的名称,多个连接的名称不能重复

【数据库地址】:数据库 IP / Host

【端          口】:数据库端口

【数据库名称】:tapdata 数据库连接是以一个 db 为一个数据源。这里的 db 是指一个数据库实例中的 database,而不是一个 schema。

【账          号】:可以访问数据库的账号

【密          码】:数据库账号对应的密码

【时 间 时 区】:默认使用该数据库的时区;若指定时区,则使用指定后的时区设置

第二步:配置 Elasticsearch 连接

1. 同第一步操作,点击左侧菜单栏的【连接管理】,然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮,打开连接类型选择页面,然后选择 Elasticsearch

2. 在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息,配置完成后测试连接保存即可。

 

第三步:选择同步模式-全量/增量/全+增

进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面,点击添加任务按钮进入任务设置流程

根据数据需求,选择需要同步的库、表,如果你对表名有修改需要,可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置.

 

在以上选项设置完毕后,下一步选择同步类型,平台提供全量同步、增量同步、全量+增量同步,设定写入模式和读取数量。

如果选择的是全量+增量同步,在全量任务执行完毕后,Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。在该状态中,Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化(包括:写入、更新、删除)并实时的将这些数据变化写入目标端。

点击任务监控可以打开任务执行详情页面,可以查看任务执行的具体信息。

第四部:进行数据校验

一般同步完成后,我都习惯性进行一下数据校验,防止踩坑。

Tapdata Cloud 有三种校验模式,我常用最快的快速count校验 ,只需要选择到要校验的表,不用设置其他复杂的参数和条件,简单方便。

 以上就是 Oracle 数据实时同步到 Elasticsearch 的操作分享,相比自己写代码,简直不要太方便了。码字不易,转载请注明出处~

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 打卡 文章 更新  33 /  100天

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