BooleanQuery可以将多个查询语句组合在一起。下面是一个基础的模板：

{
  "query": {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : { "user.id" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tags" : "production" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "tags" : "env1" } },
        { "term" : { "tags" : "deployed" } }
      ],
      "minimum_should_match" : 1,
      "boost" : 1.0
    }
  }
}

上面是从官网搬过来的官网地址

• must 中的语句是必须满足的，会影响最终文档的得分
• filter 中的语句是必须满足的，但是不会影响最终的得分
• must_not 中的语句是必须不满足的, 不影响最终的得分
• should中的语句是可以满足的，影响得分，minimum_should_match就是为这兄弟设置的

minimum_should_match

用于设置should中有多少个子句得被匹配，可以设置的值有很多种：

• 整数， 比如3，说明至少应该有3个子句被匹配
• 负数，比如-2，说明至少应该有（子句总数-2）个子句被匹配
• 百分数，比如75%，说明至少应该有（子句总数*0.75，向下取整）个子句被匹配
• 负百分数，比如-25%，说明至少应该有（子句总数*（1-0.25），向下取整）个子句被匹配
• 多个值组合，比如3<90%，说明当子句个数大于等于1小于等于3时，所有的子句都得满足；如果大于3那么就要满足（子句总数*0.9）
• 更牛x的多个值组合，比如 2<-25% 9<-3，说明当子句个数大于等于1小于等于2时，所有的子句都得满足；如果大于2小于等于9，那么满足（子句总数*（1-0.25））个子句被满足；如果子句总数大于9，那么就有（子句总数-3）个子句被满足。

一些补充：

• 当使用百分数时，遇到奇数的情况，比如总数是5，75%则得到的结果是3， -25%则得到的结果是1，也就意味着有4个子句要被满足
• 如果最终计算结果大于子句的总数，那么此时minimum_should_match是无效的

给查询起名字

模板

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "name.first": { "query": "shay", "_name": "first" } } },
        { "match": { "name.last": { "query": "banon", "_name": "last" } } }
      ],
      "filter": {
        "terms": {
          "name.last": [ "banon", "kimchy" ],
          "_name": "test"
        }
      }
    }
  }
}

查询结果中，会显示匹配的查询的名字