3.安装kafka

3.1下载

Kafka官网下载安装包 http://kafka.apache.org/downloads.html

安装前提（zookeeper安装）

参考 http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8634335.html#_label4_0

3.2.分步安装

此处使用版本为kafka_2.11-0.8.2.0.tgz

3.2.1　上传解压缩

[hadoop@hadoop1 ~]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.8.2.0.tgz -C apps
[hadoop@hadoop1 ~]$ cd apps/
[hadoop@hadoop1 apps]$ ln -s kafka_2.11-0.8.2.0/ kafka

3.2.2　修改配置文件

进入kafka的安装配置目录

[hadoop@hadoop1 ~]$ cd apps/kafka/config/

主要关注：server.properties 这个文件即可，我们可以发现在目录下：

有很多文件，这里可以发现有Zookeeper文件，我们可以根据Kafka内带的zk集群来启动，但是建议使用独立的zk集群

server.properties（broker.id和host.name每个节点都不相同）

//当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
broker.id=0
//当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
port=9092
//这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
host.name=hadoop1
//这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3
//这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8
//发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400
//kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400
//这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600
//消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，
//如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/home/hadoop/log/kafka-logs
//默认的分区数，一个topic默认1个分区数
num.partitions=1
//每个数据目录用来日志恢复的线程数目
num.recovery.threads.per.data.dir=1
//默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
log.retention.hours=168
//这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824
//每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
log.retention.check.interval.ms=300000
//是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
log.cleaner.enable=false
//设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181
//设置zookeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

producer.properties

metadata.broker.list=192.168.123.102:9092,192.168.123.103:9092,192.168.123.104:9092

consumer.properties

zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181

3.2.3　将kafka的安装包分发到其他节点

[hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop2:$PWD
[hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop3:$PWD
[hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop4:$PWD

3.2.4　创建软连接

[hadoop@hadoop1 apps]$ ln -s kafka_2.11-0.8.2.0/ kafka

3.2.5　修改环境变量

[hadoop@hadoop1 ~]$ vi .bashrc 
#Kafka
export KAFKA_HOME=/home/hadoop/apps/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

保存使其立即生效

[hadoop@hadoop1 ~]$ source ~/.bashrc

3.3.启动

3.3.1　首先启动zookeeper集群

所有zookeeper节点都需要执行

[hadoop@hadoop1 ~]$ zkServer.sh start

3.3.2　启动Kafka集群服务

[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

hadoop1

Hadoop2

hadoop3

hadoop4

3.3.3　创建的topic

[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop1:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic topic2

3.3.4　查看topic副本信息

[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop1:2181 --topic topic2

3.3.5　查看已经创建的topic信息

[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop1:2181

3.3.6　生产者发送消息

[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop1:9092 --topic topic2

hadoop1显示接收到消息

3.3.7　消费者消费消息

在hadoop2上消费消息

[hadoop@hadoop2 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop1:2181 --from-beginning --topic topic2

3.4.**快速安装

3.4.1.安装 jdk

1.在线安装

yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

2.下载 jdk 压缩包 jdk-8u281-linux-x64.tar.gz

并 复制到 /usr/local 下

[root@localhost ~]# cd /usr/local
# 将 jdk-8u281-linux-x64.tar.gz 复制到这里
[root@localhost local]# tar -zxvf jdk-8u281-linux-x64.tar.gz
[root@localhost local]# mv jdk1.8.0_281 jdk

配置 jdk 的环境变量

打开配置文件

[root@localhost local]# vi /etc/profile

在文件中增加

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

添加完毕保存退出后让环境变量生效 source /etc/profile

[root@localhost local]# source /etc/profile
[root@localhost local]# java -version
java version "1.8.0_281"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_281-b09)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.281-b09, mixed mode)

jdk 安装成功

3.4.2.安装kafka

在官网下载安装包下载第二种（已经被编译过的） 并复制到 /usr/local

[root@localhost local]# ls
bin  etc  games  include  jdk  jdk-8u281-linux-x64.tar.gz  kafka_2.13-2.5.0.tgz  lib  lib64  libexec  sbin  share  src
[root@localhost local]# tar -zxvf kafka_2.13-2.5.0.tgz
[root@localhost local]# mv kafka_2.13-2.5.0 kafka
[root@localhost local]# ls
bin  etc  games  include  jdk  jdk-8u281-linux-x64.tar.gz kafka  kafka_2.13-2.5.0.tgz  lib  lib64  libexec  sbin  share  src

3.4.3.启动kafka

进入 到 kafka 文件夹下的 bin 文件夹

先启动 zookeeper

再启动 kafka

最后通过 jps 指令 测试 kafka是否启动成功

[root@localhost local]# cd ./kafka/bin
[root@localhost bin]# sh zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties 1>/dev/null 2>&1 &
[1] 1212
[root@localhost bin]# sh kafka-server-start.sh ../config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &
[2] 1567
[root@localhost bin]# jps
1946 Jps
1212 QuorumPeerMain
1567 Kafka

3.5.创建类别topic

创建 test1 类别

[root@localhost bin]# sh kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1


# 指令执行完成 提示
Created topic test1.

查看 topic

[root@localhost bin]# sh kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

# 指令执行完成 提示
test1

3.6.发布消息

[root@localhost bin]# sh kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test1
>turing

3.7.订阅消息

在另一个终端, 进入kafka / bin

[root@localhost bin]# sh kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test1 --from-beginning

turing