一、kafka是什么

1、Kafka 本质上是⼀个消息队列，一个高吞吐量、持久性、分布式的消息系统。
2、包含生产者（producer）和消费者（consumer），每个consumer属于一个特定的消费者组（Consumer Group）。
3、生产者生产消息（message）写入到kafka服务器（broker，kafka集群的节点），消费者从kafka服务器（broker）读取消息。
4、消息可分为不同的类型即不同的主题（topic）。
5、同一主题（topic）的消息可以分散存储到不同的服务器节点（partition）上，一个分区（partition）只能由一个消费者组内的一个消费者消费。
6、每个partition可以有多个副本，一个Leader和若干个Follower，Leader发生故障时，会选取某个Follower成为新的Leader。

二、kafka的安装

kafka集群管理依赖zookeeper的支持，kafka、zookeeper运行需要java环境。我的kafka安装在了windows wsl环境下。

1、jdk安装

1.1、https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/下载需要的jdk.
1.2、解压下载的jdk

tar -zxvf jdk-19_linux-x64_bin.tar.gz

1.3、配置jdk环境变量，/etc/profile影响所有用户，.bashrc影响当前用户。

vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/mnt/d/workspace/wsl/java/jdk-19.0.1
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

1.4、测试jdk是否安装成功

java -version
java version "19.0.1" 2022-10-18
Java(TM) SE Runtime Environment (build 19.0.1+10-21)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 19.0.1+10-21, mixed mode, sharing)

2、zookeeper单机安装

2.1、https://zookeeper.apache.org/releases.html zookeeper下载地址
2.2、解压zookeeper包 apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz

tar -zxvf apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz

2.3、配置zookeeper
解压后zookeeper配置文件名称默认为zoo_sample.cfg需要修改为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

2.4、zookeeper启动
进入到zookeeper安装目录，输入启动命令

bin/zkServer.sh start

输出如下信息说明启动成功。

Starting zookeeper ... STARTED

2.5、查看zookeeper运行信息
输入查看命令

bin/zkServer.sh status

输出zookeeper运行信息

ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /mnt/d/ProgramFiles/apache-zookeeper-3.8.0-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: standalone

2.6、zookeeper停止运行

bin/zkServer.sh stop

3、kafka单机安装

3.1、kafka包下载https://kafka.apache.org/downloads.html
3.2、解压kafka包

tar -zxvf kafka_2.12-3.3.1.tgz

3.3、kafka配置
3.3.0、kafka配置文件 config/server.properties
3.3.1、kafka数据日志目录：log.dirs=***
3.3.2、zookeeper连接地址：zookeeper.connect=localhost:2181
3.3.3、节点id集群时使用：broker.id=0
3.3.4、kafka服务监听的ip和端口：listeners=PLAINTEXT://172.24.198.152:9092。我的kafka安装在了windows wsl内，172.24.198.152是我的wsl地址可以通过如下命令查看：

命令： ip addr |grep eth0
输出： inet 172.24.198.152/20 brd .......

3.4、kafka启动

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

3.5、创建topic

bin/kafka-topics.sh --create --topic my_topic

3.6、kafka停止

bin/kafka-server-stop.sh

三、go连接kafka

1、go kafka安装

go get github.com/segmentio/kafka-go

2、生产者：官方github examples producer-api

package main

import (
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"log"
	"net/http"

	kafka "github.com/segmentio/kafka-go"
)

func producerHandler(kafkaWriter *kafka.Writer) func(http.ResponseWriter, *http.Request) {
	return http.HandlerFunc(func(wrt http.ResponseWriter, req *http.Request) {
		body, err := ioutil.ReadAll(req.Body)
		if err != nil {
			log.Fatalln(err)
		}
		msg := kafka.Message{
			Key:   []byte(fmt.Sprintf("address-%s", req.RemoteAddr)),
			Value: body,
		}
		err = kafkaWriter.WriteMessages(req.Context(), msg)

		if err != nil {
			wrt.Write([]byte(err.Error()))
			log.Fatalln(err)
		}
	})
}

func getKafkaWriter(kafkaURL, topic string) *kafka.Writer {
	return &kafka.Writer{
		Addr:     kafka.TCP(kafkaURL),
		Topic:    topic,
		Balancer: &kafka.LeastBytes{},
	}
}

func main() {
	// get kafka writer using environment variables.
	//kafkaURL := os.Getenv("kafkaURL")
	kafkaURL := "172.24.198.152:9092"

	//topic := os.Getenv("topic")
	topic := "my_topic"

	kafkaWriter := getKafkaWriter(kafkaURL, topic)

	defer kafkaWriter.Close()

	// Add handle func for producer.
	http.HandleFunc("/", producerHandler(kafkaWriter))

	// Run the web server.
	fmt.Println("start producer-api ... !!")
	log.Fatal(http.ListenAndServe(":8081", nil))
}

3、消费者：官方github examples consumer-logger

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"strings"

	kafka "github.com/segmentio/kafka-go"
)

func getKafkaReader(kafkaURL, topic, groupID string) *kafka.Reader {
	brokers := strings.Split(kafkaURL, ",")
	return kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{
		Brokers:  brokers,
		GroupID:  groupID,
		Topic:    topic,
		MinBytes: 10e3, // 10KB
		MaxBytes: 10e6, // 10MB
	})
}

func main() {
	// get kafka reader using environment variables.
	//kafkaURL := os.Getenv("kafkaURL")
	kafkaURL := "172.24.198.152:9092"
	//topic := os.Getenv("topic")
	topic := "my_topic"
	//groupID := os.Getenv("groupID")
	groupID := ""

	reader := getKafkaReader(kafkaURL, topic, groupID)

	defer reader.Close()

	fmt.Println("start consuming ... !!")
	for {
		m, err := reader.ReadMessage(context.Background())
		if err != nil {
			log.Fatalln(err)
		}
		fmt.Printf("message at topic:%v partition:%v offset:%v	%s = %s\n", m.Topic, m.Partition, m.Offset, string(m.Key), string(m.Value))
	}
}