前两天有个朋友咨询我一个关于 kafka 消息消费慢的问题。最后帮忙解决了，记录下过程。

他的项目上 kafka 使用的是云服务，版本号是 2.12，现有一个生产者和一个消费者，生产十分钟的消息，需要二十分钟才能消费完。

消费者每次拉取1000条消息进行处理，使用的是 newCachedThreadPool 线程池。

1.kafka 相关命令

1）创建topic

–zookeeper： 指定了kafka所连接的zookeeper服务地址
–topic： 指定了所要创建的主题的名称
–partitions： 指定了分区个数
–replication-factor： 指定了副本因子
–create： 创建主题的动作指令

./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 4 --topic test

./kafka-topics.sh 在 kafka 的 bin 文件夹下，下面的命令一样。

2）查看topic列表

./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list

3）查看某个topic详情

./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --topic test

4）查看消费组

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

5）查看消费者组的信息

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group 消费组名

2.kafka 相关参数

max.poll.records：一次 poll 返回的最大记录数默认是500条。
max.poll.interval.ms：两次 poll 方法最大时间间隔这个参数，默认是300s。

这两个值设置要合理，如果一次拉取的消息处理完的时间，超过了 poll 方法最大时间间隔，会导致偏移量报错，导致重复消费。

这两个值在 springboot 上的配置信息为

spring:
  kafka:
    consumer:
      max-poll-records: 500
  	properties:
      max:
        poll:
          interval:
            ms: 300000

300000 单位是毫秒。

这两个值设置合理的话，是能解决消费慢的问题。

3.优化

除了设置上面的两个值，还建议他增加消费者，在同一个消费组中，每个消费者的 ID 设置不同即可，相关参数为

spring:
  kafka:
    consumer:
      client-id: client01
      group-id: groupName

然后朋友优化了他的代码，取消 newCachedThreadPool 线程池，改为了缓存模式，每次缓存1000条消息一起处理。

4.感慨

听朋友说他已经花了一个月时间了还没有解决，我怀疑他在摸鱼。

我这边就花了两个半上午，干活的空档，查了一些资料。

看来我还是可以的。

不过想起来他那将近两倍于我的工资，嗯嗯嗯嗯嗯，