ES中该索引数据量很大，千万级别，目前通过title字段无法实现完全匹配的搜索，以下是解决方案，记录一下。

1、通过GET 索引名/_mapping，查看索引所有字段属性。

GET test_index/_mapping
{
  "test_index" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "id" : {
          "type" : "long"
        }
        "title" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_smart"
        },
        "content" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_smart"
        },
        "updatetime" : {
          "type" : "long"
        },
        "status" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

可以看到，title字段的属性设置为"type": "text","analyzer": "ik_smart"，这就导致了不能通过这个字段达到完全匹配进行搜索，那么就要对这个字段进行修改，有没有什么方法可以实现呢。

1、首先，如果可以像mysql一样直接修改字段属性，应该是最方便的吧，但是经测试之后发现，ES索引的mapping在设置之后是不可以更改字段类型的，所以，这个方法不可行。

2、其次，可以考虑重建mapping，类似重建mysql表，把旧数据拷过去，再把旧表删掉...但是咱们这个索引的数据量大，字段多，考虑到牵扯的业务多，故不采用这种方法。

3、其实我只是要对title字段完成完全匹配的搜索，那么只要能给title字段变成keyword属性就可以实现了。经测试之后发现，ES索引的mapping虽然在建好之后不可以更改字段类型，但是可以给字段添加新的属性，我们用这个方法试试：

PUT test_index/_mapping
{
	"properties": {
		"title": {
			"type": "text",
            "analyzer": "ik_smart",
			"fields": {
				"keyword": {
					"type": "keyword",
					"ignore_above": 256
				}
			}
		}
	}
}

这里是给title字段添加keyword属性，修改完成之后，新的数据就会按照新的mapping来走了，即通过title.keyword就能实现完全匹配的搜索了！

如果想要历史数据也同步新的mapping的话，则利用_update_by_query更新即可

POST test_index/_update_by_query

至此，实现了我的需求。