elasticsearch常用基础命令及查询语句

elasticsearch常用基础命令及查询语句

这名字应该不会重复吧

889人浏览 · 2022-07-29 16:55:26

这名字应该不会重复吧 · 2022-07-29 16:55:26 发布

文章目录

一、elasticsearch基础命令
二、elasticsearch查询语句

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、elasticsearch基础命令

1.查看节点信息

http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes

2.查看健康状况

http://127.0.0.1:9200/_cat/health

3.查看主节点信息

http://127.0.0.1:9200/_cat/master

4.查看所有索引

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices

5.保存

（1）put请求必须带id保存，多次操作是更新操作

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices
{
    "name":"john "
}

在这里插入图片描述
（2）POST请求可以不带id保存，是新增，带id是新增或更新

http://192.168.98.6:9200/customer/external/
{
    "name":"YUHAN "
}

在这里插入图片描述

6.查询id为1的文档

http://192.168.98.6:9200/customer/external/1

7.乐观锁修改（put请求）

http://192.168.98.6:9200/customer/external/1?if_seq_no=3&if_primary_term=2
{
    "name":"1"
}

在这里插入图片描述

8.更新文档（post请求）

http://192.168.98.6:9200/customer/external/1/_update
{
    "doc":{
        "name":"3"
    }
}

在这里插入图片描述

9.删除文档（delete请求）

http://192.168.98.6:9200/customer/external/1

10.删除索引（delete请求）

http://192.168.98.6:9200/customer/

11.删除索引数据，不删除索引结构（post请求）

http://127.0.0.1:9200/knowledge/_delete_by_query
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

在这里插入图片描述

12.批量保存（post请求）

http://192.168.98.6:9200/customer/external/_bulk
{"index":{"_id":"1"}} 
{"name": "John Doe" }

{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }

在这里插入图片描述

二、elasticsearch查询语句

1.查询bank索引下所有数据

192.168.98.6:9200/bank/_search
{
  "query": {      //查询条件
    "match_all": {}
  },
  "sort": [         //排序
    {
      "balance": {      
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,    //从第几条开始 
  "size": 5,    //到第几条结束
  "_source": ["balance","firstname","address"]        //设置返回的字段，没写的字段则不返回
}

在这里插入图片描述

2.match检索

192.168.98.6:9200/bank/_search
{
  "query": {
      "match": {      
         //存到索引中的值是数字时时精确搜索，是字符串是可以是模糊搜索,会分词，只包含mill或者road也能搜出来
        "address": "mill road"     
      }
  }
}

在这里插入图片描述

3.match_phrase短语匹配和与match中.keyword用法区别

192.168.98.6:9200/bank/_search
{
  "query": {
      "match_phrase": {      
         //短语匹配，检索时不会分词，只要包含mill road这个短语就能搜出来，例如mill road rain也能搜出来
        "address": "mill road"     
      }
  }
}
// {        只有address值等于789 madison才会被搜出来,例如789 madison rain搜不出来
//   "query": {
//       "match": {      
//         "address.keyword": "789 madison"
//       }
//   }

// }

在这里插入图片描述

4.multi_match多字段匹配

192.168.98.6:9200/bank/_search
//检索时会分词，address或者city字段值中包含mill或者movico都会被搜出来
{
  "query": {
      "multi_match": {
        "query": "mill movico",
        "fields": ["address","city"]
      }
  }
}

在这里插入图片描述

5.bool中must、must_not、should用法

	192.168.98.6:9200/bank/_search
	//必须同时满足gender包含M，address包含mill、age不等于28这三个条件
//should中的条件满不满足不影响查询结果，但是满足条件后得分会更高
{
  "query": {
      "bool": {
        "must": [
          {
            "match": {
              "gender": "M"
            }
          },{
            "match": {
              "address": "mill"
            }
          }
        ],
        "must_not": [
          {
            "match": {
              "age": "28"
            }
          }
        ],
        "should": [
          {
            "match": {
              "lastname": "Wallace"
            }
          },
          {
            "match": {
              "firstname": "Parker"
            }
          }
        ]
      }
  }
}

在这里插入图片描述

6.filter过滤

192.168.98.6:9200/bank/_search
//filter只过滤数据，不会计算得分
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 18,
              "lte": 30
            }
        }
      }
    }
  }
}

在这里插入图片描述

7.term精确字段查询

192.168.98.6:9200/bank/_search
//text文本类型字段建议使用match
//age等字段精确检索的，建议使用term
{
  "query": {
    "term": {
      "age": {
        "value": "28"
      }
    }
  }
}

8.aggregations聚合分析

	192.168.98.6:9200/bank/_search
	//搜索address中包含mill的所有人的年龄分布以及平均年龄
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "mill"
    }
  },
  "aggs": {
    "ageAgg": {     //ageAgg,ageAvg,balance 聚合名称，可以自定义
      "terms": {    //terms,avg 聚合类型
        "field": "age",
        "size": 10  //只展示10种年龄情况，例如10岁、18岁等情况
      }
    },
    "ageAvg":{
      "avg": {
        "field": "age"
      }
    },
    "balanceAvg":{
      "avg": {
        "field": "balance"
      }
    }
  },
  "size": 0     //"size": 0 表示只看聚合分析结果，不看query中的结果
}

在这里插入图片描述

9.aggregations子聚合

192.168.98.6:9200/bank/_search
//按照年龄聚合，并且查看这些年龄段的人的平均薪资
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "ageAgg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 100
      },
      "aggs": {
        "ageAvg": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这里插入图片描述

10.aggregations子聚合和多个聚合

192.168.98.6:9200/bank/_search
//查出所有年龄分布，并且这些年龄段中性别为M的平均薪资和性别为F的平均薪资以及这个年龄段的总体总体平均薪资
//terms中字段为文本类型需要加上.keyword
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "ageAgg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 100
      },
      "aggs": {
        "genderAgg": {
          "terms": {
            "field": "gender.keyword"   //terms中字段为文本类型需要加上.keyword
          },
          "aggs": {
            "balanceAvg": {
              "avg": {
                "field": "balance"
              }
            }
          }
        },
        "ageBalanceAvg": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}

11.创建索引并置顶映射（put请求）

192.168.98.6:9200/my_index
//类似于mysql数据类型意思
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "age": {
                "type": "integer"
            },
            "email": {
                "type": "keyword"
            },
            "name": {
                "type": "text"
            }
        }
    }
}

在这里插入图片描述

12.在已存在索引中新增映射字段，不能修改已存在的映射字段

192.168.98.6:9200/my_index/_mapping
//因为修改映射后，对应字段保存的数据检索方式也会发生变化，会出问题，建议创建新索引使用数据迁移
{
    "properties": {
        "employee-id": {
            "type": "keyword",
            "index": false  //false指不需要被索引，检索条件不能用employee-id来查询，默认为true
        }
    }
}

在这里插入图片描述

13.数据迁移

192.168.98.6:9200/_reindex
//es6以后版本已不用type，_mapping，,默认为_doc
//将twitter老索引下tweet类型的数据迁移到新索引tweets下
{
    "source": {
        "index": "twitter", //老索引名
        "type": "tweet"
    },
    "dest": {
        "index": "tweets"   //新索引名，不用type,默认为_doc
    }
}

在这里插入图片描述

14.minimum_should_match

（1）minimum_should_match在match中应用

http://192.168.98.6:9200/bank/_search
//复杂查询
{
  "query": {
    "match": {
      "address": {
        "query": "282 Kings Place",
 //match检索address时会将282 Kings Place分词，例如分成282，Kings，Place，minimum_should_match：2表示最少包含分词后三个词中的2个
        "minimum_should_match": 2 
      }
    }
  }
}

（2）minimum_should_match在should中应用

//如果配置成数字2，表示查询关键词被分词器分成2个及其以下的term 时，条件都需要满足才能符合查询要求
//minimum_should_match值为百分比时默认向下取整
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "address": "Holmes Lane"   
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "city": "Brogan"
                    }
                }
            ],
            "minimum_should_match": 2
        }
    }
}

15.es创建实体（put请求）

http://192.168.98.6:9200/product
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "skuId": {
                "type": "long"
            },
            "spuId": {
                "type": "keyword"
            },
            "skuTitle": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_smart"
            },
            "skuPrice": {
                "type": "keyword"
            },
            "skuImg": {
                "type": "keyword",
                "index": false,
                "doc_values": false
            },
            "saleCount": {
                "type": "long"
            },
            "hasStock": {
                "type": "boolean"
            },
            "hotScore": {
                "type": "long"
            },
            "brandId": {
                "type": "long"
            },
            "catalogId": {
                "type": "long"
            },
            "brandName": {
                "type": "keyword",
                "index": false,
                "doc_values": false
            },
            "brandImg": {
                "type": "keyword",
                "index": false,
                "doc_values": false
            },
            "catalogName": {
                "type": "keyword",
                "index": false,
                "doc_values": false
            },
            "attrs": {
                "type": "nested",
                "properties": {
                    "attrId": {
                        "type": "long"
                    },
                    "attrName": {
                        "type": "keyword",
                        "index": false,
                        "doc_values": false
                    },
                    "attrValue": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在这里插入图片描述

16.多字段检索高亮

http://192.168.98.6:9200/gulimall_product/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "skuTitle": "小米"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "brandName": "小米"
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    "term": {
                        "catalogId": 225
                    }
                },
                {
                    "terms": {
                        "brandId": [
                            "1",
                            "2",
                            "10"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "hasStock": true
                    }
                },
                {
                    "range": {
                        "skuPrice": {
                            "gte": "0",
                            "lte": "2200"
                        }
                    }
                },
                {
                    "nested": {
                        "path": "attrs",
                        "query": {
                            "bool": {
                                "must": [
                                    {
                                        "term": {
                                            "attrs.attrId": "15"
                                        }
                                    },
                                    {
                                        "terms": {
                                            "attrs.attrValue": [
                                                "高通(Qualcomm)",
                                                "骁龙855"
                                            ]
                                        }
                                    }
                                ]
                            }
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "skuPrice": {
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