背景：ElasticSearch：简单介绍以及使用Docker部署ElasticSearch 和 Kibana 这篇博客简单部署了ElasticSearch

ElasticSearch 客户端

特征

  • 所有 Elasticsearch API 的强类型请求和响应。
  • 所有 API 有阻塞和异步版本。
  • 使用fluent的builders和功能模式，以便在创建复杂的嵌套结构时编写简洁且可读的代码。
  • 通过使用对象映射器（如 Jackson）或任何 JSON-B 实现来无缝集成应用程序类。
  • 将协议处理委托给 http 客户端（如Java Low Level REST Client），该客户端负责处理所有传输级别的问题：HTTP连接池、重试、节点发现等。

ElasticSearch 客户端安装要求

要求：

  • Java 8 或更高版本。
  • 一个 JSON 对象映射库，允许应用程序类与 Elasticsearch API 无缝集成。Java 客户端支持 Jackson 或JSON-B 库（如 Eclipse Yasson）。

ElasticSearch 连接

Java API 客户端围绕三个主要组件构建：

  • API 客户端类。它们为 Elasticsearch API 提供了强类型数据结构和方法。由于 Elasticsearch API很大，因此它以feature 组（也称为"命名空间"）构建，每个feature 组都有自己的客户端类。Elasticsearch核心功能在ElasticsearchClient类中实现。
  • JSON 对象映射器。这会将您的应用程序类映射到 JSON，并将它们与 API 客户端无缝集成。
  • 传输层实现。这是所有 HTTP 请求处理发生的地方。

此代码段创建这三个组件并将其连接在一起：

// Create the low-level client
RestClient restClient = RestClient.builder(
    new HttpHost("localhost", 9200)).build();

// Create the transport with a Jackson mapper
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
    restClient, new JacksonJsonpMapper());

// And create the API client
ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);

身份验证由 Java Low Level REST Client管理。

Java Low Level REST Client

低级客户端的功能包括：

  • 最小的依赖关系
  • 跨所有可用节点的负载平衡
  • 在节点发生故障时和特定响应代码时进行故障转移
  • 失败的连接惩罚（是否重试失败的节点取决于它连续失败的次数;失败的尝试次数越多，客户端在再次尝试同一节点之前等待的时间就越长）
  • 持久连接
  • 跟踪请求和响应的日志记录
  • 可选的自动发现群集节点（Sniffer）

身份验证

配置基本身份验证可以通过提供通过其构建器构建的时来完成。该接口有一个方法，该方法接收 org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder 的实例作为参数，并具有相同的返回类型。可以修改 http 客户端生成器，然后返回该生成器。在以下示例中，我们设置了需要基本身份验证的默认凭据提供程序。

HttpClientConfigCallbackRestClient

final CredentialsProvider credentialsProvider =
    new BasicCredentialsProvider();
credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY,
    new UsernamePasswordCredentials("user", "test-user-password"));

RestClientBuilder builder = RestClient.builder(
    new HttpHost("localhost", 9200))
    .setHttpClientConfigCallback(new HttpClientConfigCallback() {
        @Override
        public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(
                HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
            return httpClientBuilder
                .setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
        }
    });

可以禁用抢占式身份验证，这意味着每个请求都将在没有授权标头的情况下发送，以查看它是否被接受，并且在收到HTTP 401响应后，它将重新发送具有基本身份验证标头的完全相同的请求。如果您希望这样做，则可以通过以下方式禁用它来执行此操作：

HttpAsyncClientBuilder

final CredentialsProvider credentialsProvider =
    new BasicCredentialsProvider();
credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY,
    new UsernamePasswordCredentials("user", "test-user-password"));

RestClientBuilder builder = RestClient.builder(
    new HttpHost("localhost", 9200))
    .setHttpClientConfigCallback(new HttpClientConfigCallback() {
        @Override
        public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(
                HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
            httpClientBuilder.disableAuthCaching(); 
            return httpClientBuilder
                .setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
        }
    });

测试

新建一个maven 项目
在这里插入图片描述

pom.xml 文件

elasticsearch 版本号要与自己部署的server 版本对应

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.xt</groupId>
    <artifactId>elasticsearchdemo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>7.16.2</version>
        </dependency>

        <!-- elasticsearch 的客户端  和我部署的server相对应 -->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.16.2</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.12.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.17.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.9.9</version>
        </dependency>
        <!-- junit 单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
    </dependencies>


</project>

Elasticsearch官方为Java提供了三种客户端API:

  1. TransportClient：这种方式通过TCP与Elasticsearch服务进行交互。还有 transport-netty4-client 的客户端
  2. Java Low Level REST Client:低级别的REST客户端，使用Apache HttpClient进行HTTP调用，简单封装了一下，通过http与集群交互，需要自己处理请求和响应,用户需自己编组请求JSON串，及解析响应JSON串。兼容所有ES版本。
  3. Java High Level REST Client:高级别的REST客户端，基于低级别的REST客户端，提供了面向方法的API,增加了编组请求JSON串、解析响应JSON串等相关api。使用的版本需要保持和ES服务端的版本一致，否则会有版本问题。同时请求参数和响应参数使用了elasticsearch定义的实体，方便从Java API Client迁移,Java High Level Rest Client完成elasticsearch请求响应实体转换为Java Low Level Rest Client的请求响应。即解决了Java API Client兼容问题，又解决了Java Low Level Rest Client封装使用问题

另外Spring框架也提供了spring-data-elasticsearch对Elasticsearch进行CURD操作，但是最底层也是基于Elasticsearch官方提供的API。

Spring Boot 框架的spring-boot-starter-data-elasticsearch 也是依赖于spring-data-elasticsearch和spring-boot-starter所建立起来的
在这里插入图片描述

连接ElasticSearch

public class ElasticsearchConnect {

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY,
                new UsernamePasswordCredentials("xt", "xt"));


        RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(
                        new HttpHost("IP", 9200,"http"));

        // 认证和线程数
        restClientBuilder.setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> {
            httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
            int threadCount = 10;
            httpClientBuilder.setDefaultIOReactorConfig(IOReactorConfig.custom().setIoThreadCount(threadCount).build());

            return httpClientBuilder;
        });

        // 超时超时设置
        restClientBuilder.setRequestConfigCallback(requestConfigCallback -> {
            requestConfigCallback.setConnectTimeout(10);
            requestConfigCallback.setSocketTimeout(10);
            return requestConfigCallback;
        });

        // 创建客户端对象   虽然已经被弃用，但是了解基本使用还是没有问题  里面封装了RestClient
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(restClientBuilder);

        System.out.println(client);

        // 关闭客户端连接
        client.close();
    }
    
}

关于ES 端口的说明

  • 9200：使用http请求，所以我们的rest方式的client要使用这个端口进行访问
  • 9300：使用tcp请求，是系统预留给es内部组件之间的通信方式

References:

  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/installation.html#gradle
  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/connecting.html
  • https://blog.csdn.net/u014646662/article/details/98966833
  • https://blog.csdn.net/weixin_39867212/article/details/114476549

（写博客主要是对自己学习的归纳整理，资料大部分来源于书籍、网络资料、官方文档和自己的实践，整理的不足和错误之处，请大家评论区批评指正。同时感谢广大博主和广大作者辛苦整理出来的资源和分享的知识。）

# elasticsearch
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