首先，作为一个JAVA应用，就脱离不开JVM和GC，因为应用层面生成大量长生命周期的对象，是给heap造成压力的主要原因，例如读取一大片数据在内存中进行排序，或者在heap内部建cache缓存大量数据。

其次， ES集群 底层存储引擎是基于Lucene的，而Lucene的倒排索引(Inverted Index)是先在内存里生成，然后定期以段文件(segment file)的形式刷到磁盘的。每个段实际就是一个完整的倒排索引，并且一旦写到磁盘上就不会做修改。 API层面的文档更新和删除实际上是增量写入的一种特殊文档，会保存在新的段里。不变的段文件易于被操作系统cache，热数据几乎等效于内存访问。 

并且ES的data node存储数据并非只是耗费磁盘空间的，为了加速数据的访问，每个segment都有会一些索引数据驻留在heap里。因此segment越多，瓜分掉的heap也越多，并且这部分heap是无法被GC掉的。如长时间频繁GC就需要考虑删除、归档数据，或者扩容了。

然后就是采用G1来进行垃圾回收，因为传统GC可以说内存一大 什么都废了，主要在垃圾回收时，都会产生应用程序的停顿，停顿产生时，整个应用程序会被卡死，没有任何响应。

java中Stop-The-World机制简称STW，是在执行垃圾收集算法时，Java应用程序的其他所有线程都被挂起（除了垃圾收集帮助器之外）。Java中一种全局暂停现象，全局停顿，所有Java代码停止，native代码可以执行，但不能与JVM交互；这些现象多半是由于gc引起。而G1相对于传统GC来说最大进步就是STW可控，虽然各个Region所属区域是动态变化的，但不是随意变化的，还是会为Eden、Survivor、老年代保留各自需要的空间。例如不会让Eden空间的分配超过系统设定的值等。

这里直接可修改配置文件/home/server66/usr/local/es/config/ jvm.options添加对应参数

-XX:+UseG1GC

-XX:MaxGCPauseMillis=50