一、KubeSphere - 搭建 elasticsearch集群 及 kibana

上篇文章我们介绍了通过 KubeSphere 在 k8s 集群中搭建 redis 集群，本篇文章我们介绍下通过 KubeSphere 在 k8s 集群中搭建 elasticsearch 集群及可视化工具 kibana，下面是上篇文章的地址：

https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/122819844

在实验开始前，请确保已经安装完成了k8s 及 kubesphere 环境：

我们搭建三节点的集群结构，三个节点的node.master和node.data 都是为 true，由于es的配制文件中node.name是唯一的，如果不指定node.name的话默认使用的当前主机的hostname而在k8s 中 hostname即为当前pod容器的名称，所以在这里我们可以在elasticsearch.yml 中 不指定node.name ，让他默认使用 hostname，而在部署时我们采用有状态headless 的方式，使用headless 的 DNS 进行 集群的通信地址。

下面就开始搭建吧！

二、创建 elasticsearch.yml 配制字典

添加数据，键填写 elasticsearch.yml，值写入以下内容：

#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复，这里不指定，使用当前主机的名称
# node.name: 
#ip 地址，每个节点的地址不能重复
network.host: 0.0.0.0
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置,解决跨域问题
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["elasticsearch-v1-0"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["elasticsearch-v1-0.elasticsearch.test-project.svc.cluster.local:9300","elasticsearch-v1-1.elasticsearch.test-project.svc.cluster.local:9300","elasticsearch-v1-2.elasticsearch.test-project.svc.cluster.local:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

注意其中的 cluster.initial_master_nodes 和 discovery.seed_hosts 由于是有状态服务，这里的域名格式为：

(podname).(headless server name).(namespace).svc.cluster.local

而 podname 即为

创建服务时指定的容器名称-版本-序号

注意下面创建服务时的服务名称和容器名称的填写，根据上面我的配制，下面服务的名称和容器名称都是 elasticsearch，服务版本为 v1 。

三、创建 elasticsearch 服务

创建有状态服务：

指定服务的名称为elasticsearch，版本为 v1 ：

由于我们搭建三节点的集群，下面容器的数量选择 3 ：

下面镜像我选择的时 elasticsearch:7.14.0的版本，使用默认端口，并指定容器的名称为elasticsearch:

下面设置JVM 的环境变量 ES_JAVA_OPTS 为 -Xms256m -Xmx256m，具体根据你服务的大小来设定：

然后下一步，选择存储模板，让每个生成的容器都能挂载自己的PVC：

挂载到 /usr/share/elasticsearch/data

下面挂载 elasticsearch.yml 配制文件：

挂载的路径为 /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ，并指定子路径也为 elasticsearch.yml

指定特定键，如果配制字典的 键就为 elasticsearch.yml，可不指定。

然后下一步，创建。

点击服务进入详情，即可看到创建的容器：

此时可以随便进入一个容器的终端中，访问 curl http://elasticsearch-v1-0.elasticsearch.test-project.svc.cluster.local:9200/_cat/nodes?pretty 查看集群的状态：

可以看到集群已经搭建成功，并且主节点也是我们指定的 elasticsearch-v1-0 节点。

四、创建 kibana 服务

上面已经搭建好了 elasticsearch 集群，如果需要可视化，我们还需搭建 kibana ，这里直接创建 无状态服务：

同样指定服务的名称：

容器数选 1 个，镜像和es 选择一个版本：kibana:7.14.0，使用默认的端口：

下面环境变量需要设置 es的地址：ELASTICSEARCH_URL，可以指定其中一个节点：http://elasticsearch-v1-0.elasticsearch.test-project.svc.cluster.local:9200

然后下一步，这里就不挂载存储卷了，下一步，由于我们需要在外面访问kibana页面，这里需要 选择外部访问，NodePort 模式：

然后创建，点击服务即可看到释放的端口：

下面可以在其他电脑上访问：http://192.168.40.130:30340

已经成功打开 kibana 服务。

五、测试

使用 kibana 创建一个 testindex 索引：

查看 testindex 索引信息：

向 testindex 索引中添加数据：

查询添加的数据：

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