前景

最近在编写了一个websocket+kafka的推送订阅组件，类似之前的一篇wesocket+redis的推送订阅组件。
期间遇到了两个问题。

不停地组平衡

由于每次订阅不同的主题都会去生成一个消费者，且同一个服务里博主配置的消费者组是同一个。相当于：
每次订阅不同的主题 = 消费者组会加入一个新的消费者 => 消费者组发生组平衡 => 组内所有消费者都会暂停手头的工作去等待消费者组进行组平衡
这样显然是不合适的。
后来就决定在每次创建消费者的时候都给他指定一个新的消费者组。这样就不会影响到其他消费者消费数据了。

订阅时间过长

在实现完功能后，发现一个问题就是从websocket接收到订阅信息到websocket推送接收到的kafka数据这期间花了3s多，这样会导致使用体验很差。排查了一个，这3s用在了这里：
也就是Request joining group due to: need to re-join with the given member-id。当我创建一个带消费者组的消费者后，它在加入消费者组之前需要消费者组给它分配一个member-id。

提问

为什么消费者组给消费者分配member-id需要3s的时间？ 影响这个时间的因素又有哪些？

在我查阅了一番资料以后，并没有得出什么结论。希望知道答案的大佬能给小弟解惑。
既然这条路对于我来说走不通，那就换条路走吧~
在《Kafka权威指南》第53页第二行中写道“创建不属于任何一个群组的消费者也是可以的”既然加入消费者组需要那么长的时间，那我可不可以不加入消费者组？当个自由人不香嘛~
当然我们得明确自己的需求，是不是可以不要消费者组，这里就需要了解一下消费者组的作用了，博主所知道的作用有：

　　１．确保组内消费者不会消费到同一个主题的同一个分组（保证消费的数据不重复）。
　　２. 同一个消费者组的成员可以一起消费一个主题（不同分区）里面的数据，比单个消费者消费整个主题的数据压力来的要轻很多。
　　３．当组内的成员“死亡”的时候，它所负责的分区会交给组内的其他成员。

对比了一下这三点，发现博主好像并不是很需要消费者组。
随即，博主就将创建消费者组的那一块代码中，删去了关于消费者组的一些配置。然后就是启动项目，开始测试。测试中发现会报一个错误:To use the group management or offset commit APIs, you must provide a valid group.id in the consumer configuration，那是因为博主用的KafkaConsumer的subscribe方法订阅的数据，该方法会调用maybeThrowInvalidGroupIdException方法去检测消费者的消费者组存不存在，不存在则会报上面说的那个错误。我们可以换一种方式订阅：KafkaConsumer的assign方法。

核心代码

websocket相关部分的代码和之前《websocket+redis动态订阅和动态取消订阅》中的几乎是一摸一样的，这里就不贴出来了。

KafkaPubsub

@Component
@Slf4j
public class KafkaPubSub {
    
    private KafkaClient kafkaClient = GetBeanUtil.getBean(KafkaClient.class);
    
    private boolean pollFlag = true;
    
    private KafkaConsumer<String, String> consumer = null;
    
    private final ObjectMapper o = new ObjectMapper();
    
    private String message = "{\n" +
            "    \"id\": \"%s\",\n" +
            "    \"msg\": %s,\n" +
            "    \"type\": 0\n" +
            "}";
    
    public void subAndPoll(String topic){
        consumer = kafkaClient.noGroupSubscribe(topic);
        while (pollFlag) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { 
                WebSocketServer.publish(String.format(message, topic, record.value()), topic);
            }
        }
        consumer.unsubscribe();
    }
    
    public void unsubscribe(){
        this.pollFlag = false;
    }
    
}

KafkaClient

@Slf4j
public class KafkaClient {

    private Properties noGroupproperties;
    
    public KafkaClient(MessageBrokerProperties messageBrokerProperties) {
        noGroupproperties = new Properties();
        noGroupproperties.put("bootstrap.servers", messageBrokerProperties.getBootstrapServers());
        noGroupproperties.put("enable.auto.commit", false);
        noGroupproperties.put("key.deserializer", messageBrokerProperties.getKeyDeserializer());
        noGroupproperties.put("value.deserializer", messageBrokerProperties.getValueDeserializer());
    }
    
    private KafkaConsumer<String, String> getNoGroupComsumer(){
        return new KafkaConsumer(noGroupproperties);
    }

    public KafkaConsumer<String, String> noGroupSubscribe(String topic){
        KafkaConsumer<String, String> consumer = getNoGroupComsumer();
        TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topic, 0);
        consumer.assign(Arrays.asList(topicPartition));
        return consumer;
    }
}