并发造成的数据重复：
首先，我们举一个实例。
A和B要想数据库里插入一条数据，如果当前的数据存在 则不插入；但是在并发的情况下，会出现同时
A 去库里查 数据不存在 插入一条数据
B 去库里查 数据不存在 插入一条数据
如何解决并发下的数据重复：
1.数据库表添加唯一索引；

2.使用synchronized；

3.redis 的分布式锁
因为redis是单线程的，所以不存在并发安全问题；
这时我们可以通过setnx key value;通过相同的key往redis 中 setnx key value返回1 说明执行完 插入造作；这样并发的时候 如果 setnx key value 返回 0,则等待；这样为了防止 死锁，可以设置有效期；

4.zookeeper分布式锁
利用zookeeper节点分为四种
1，持久性节点
2，持久性顺序节点
3，临时性节点
4，临时性顺序节点
并发时 ：
当我们我们向数据库插入数据的时候 新建一个持久性节点（客户端创建成功节点后，不管客户端是否否宕掉，服务端都不会删除），这时利用zookeeper的客户端的监听机制（判断节点是否发生删除、修改、子节点增加删除等），当这个节点创建成功后，文件系统的存储特点会防止出现相同的节点；只有等这个节点删除后，才能继续新建节点,当第二次新建的时候继续向数据库插入数据；如果客户端出现掉线，节点没有删除，锁得不到释放，就会出现死锁情况；
防止出现死锁，在持久性节点下面创建临时顺序性节点（因为当客户端宕掉，这时服务端就会删除节点）；我们可以根据并发的数量来创建临时性顺序节点，节点001完成后，释放锁，通知节点002进行处理；这样当服务器宕掉，也不会造成死锁；