因为工作中负责维护的产品中有使用消息中间件kafuka的系统 ,所以把工作中的理解和遇到的问题总结出来,方便后期查看，好记性不如烂笔头。kafuka是一个分布式的、分区化、可复制提交的发布订阅消息系统，使用kafuka需要对其中的一些概念做简单了解。
一、kafuka基础
1、topic主题： Kafka中用于区分不同类别信息的类别名称。由producer指定
2、Producer：将消息发布到Kafka特定的Topic的对象
3、Consumers：订阅并处理特定的Topic中的消息的对象
4、broker(Kafka服务集群)：已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker). 消费者可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息，通俗的说broker就是一台服务器，一个节点。
5、Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以向一个topic（主题）发送一些消息。
6、 Partition(分区)： Topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）

分区具体在服务器上面表现起初就是一个目录，一个主题下面有多个分区，这些分区会存储到不同的服务器上面，或者说，其实就是在不同的主机上建了不同的目录。多个分区多个线程，多个线程并行处理提高性能，其中中topic主题只是逻辑概念，而partition就是分布式存储单元，这个设计是保证了海量数据处理的基础。

二、kafuka集群架构
创建一个TopicA的主题，3个分区分别存储在不同的服务器，也就是broker下面。Topic是一个逻辑上的概念，并不能直接在图中把Topic的相关单元画出

需要注意：kafka在0.8版本以前是没有副本机制的，所以在面对服务器宕机的突发情况时会丢失数据，所以尽量避免使用这个版本之前的kafka

Consumer Group - 消费者组
​我们在消费数据时会在代码里面指定一个group.id,这个id代表的是消费组的名字，而且这个group.id就算不设置，系统也会默认设置： conf.setProperty(“group.id”,“chenqi”);

consumerA: group.id = a
consumerB: group.id = a
consumerC: group.id = b
consumerD: group.id = b
对于消费者组，如现在consumerA去消费了一个topicA里面的数据,再让consumerB也去消费TopicA的数据，它是消费不到了，但是我们在consumerC中重新指定一个另外的group.id，consumerC是可以消费到topicA的数据的。而consumerD也是消费不到的，所以 在kafka中，不同组可有唯一的一个消费者去消费同一主题的数据。 所以消费者组就是让多个消费者并行消费信息而存在的，而且它们不会消费到同一个消息

 消费者会直接和leader建立联系，所以它们分别消费了三个leader，所以 一个分区不会让消费者组里面的多个消费者去消费 ，但是在消费者不饱和的情况下， 一个消费者是可以去消费多个分区的数据的 。

三、结合实际问题
实际工作中使用的kafuka集群是四个分区，一个消费者组，但是消费者有四台主机，因为业务量的扩大需要将消费者增加到8个，但是在新主机测试的时候发现，老主机是可以接受到kafuka的消息的，但是新主机接收不到kafuka的消息，如果将老主机进程停止，新主机从新启动，后启动的四台主机是由kafuka消息的，而先启动的就接收不到消息，结合上面的分析，不难看出，是因为分区数小于了当前的消费者组内的消费者数量， 同一个消费组内，消费者数目大于分区数目后，消费者会有空余=分区数-消费者数，所以有四台主机无法接收消息，此时需要结合kafuka的性能去增加分区数，最好是分区数=消费者数，此时效率最高。