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前言

提示：ES 宗旨 专注于搜索，ES也有内置的分词器，但是对于中文分词我们还是比较喜欢使用ik分词器，该文章主要讲述下关于分词器的使用

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一、analyzer介绍

analyzer是mapping映射时候使用的，主要是text的属性，text在不设置analyzer的时候，默认使用的是standard分词。

可选内置分词：

whitespace	空格分隔
simple
stop	stopwords用_english_

非内置的分词ik

ik_max_word	细分
ik_smart	简单的分词

二、analyzer使用

1.分词查看whitespace

代码如下（示例）：

#请求
POST _analyze
{
  "analyzer":"whitespace",
  "text": "茅 台,酒 业酱香"
}

#结果
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "茅",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "台,酒",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "业酱香",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "word",
      "position" : 2
    }
  ]
}

2.分词查看simple

代码如下（示例）：

#请求
POST _analyze
{
  "analyzer":"simple",
  "text": "茅 台,酒 业酱香"
}

#结果
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "茅",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "台",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "word",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "酒",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "业酱香",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "word",
      "position" : 3
    }
  ]
}

3.分词查看standard

代码如下（示例）：

#请求
POST _analyze
{
  "analyzer":"simple",
  "text": "茅 台,酒 业酱香"
}

#结果
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "茅",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "台",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "酒",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "业",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "酱",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "香",
      "start_offset" : 8,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 5
    }
  ]
}

4.分词查看ik_max_word

代码如下（示例）：

#请求
POST _analyze
{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text": "茅台酒业"
}

#结果
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "茅台酒",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "茅台",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "茅",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "台",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "酒业",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "酒",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "业",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    }
  ]
}

5.分词查看ik_smart

代码如下（示例）：

#请求
POST _analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text": "茅台酒业"
}

#结果
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "茅台",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "酒业",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    }
  ]
}

三、注意事项

注意：
【分词analyzer】结果要 包含【查询分词结果search_analyzer】
只设置【分词】就不用注意了

示例代码：

PUT /test_1/test/_mapping
{
  "test": {
    "properties": {
      "application": {
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 10
      },
      "contentName": {
        "type": "text",
        #ik_smart “茅台酒业” 分为【茅台 酒业】
        "analyzer": "ik_smart",
        #whitespace 可查询到结果 【茅台 酒业】
        #			查不到【茅台酒业 茅 台 酒 业】
        "search_analyzer": "whitespace"
      },
      "id": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}

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总结

例如：以上就是今天要讲的内容，但一定要注意【查询分词】 和 【分词】的包容性质，当然只设置【分词】也能完全使用的。