canal同步mysql数据到es中

背景：项目中业务数据量比较大，每类业务表都达到千万级别，虽然做了分库分表和读写分离，每张表数据控制在500W一下，但是效率还是达不到要求，为了提高查询效率，我们使用ES查询。而将mysql实时同步到es中保证数据一致性就成了我们的工作之下。环境：mysql 5.7caanl 1.1.5（也有一个坑，多张表公用一个es索引，但是多表有字段同名的时候，你更新一个表的同名字段，es会把数据表同名的所有字

快乐敲代码

7221人浏览 · 2021-12-17 18:21:51

快乐敲代码 · 2021-12-17 18:21:51 发布

背景：

项目中业务数据量比较大，每类业务表都达到千万级别，虽然做了分库分表和读写分离，每张表数据控制在500W一下，但是效率还是达不到要求，为了提高查询效率，我们使用ES查询。
而将mysql实时同步到es中保证数据一致性就成了我们的工作之下。

环境：

jdk1.8（依赖jdk环境，需要先安装这个）
mysql 5.7
canal1.1.5
（也有一个坑，多张表公用一个es索引，但是多表有字段同名的时候，你更新一个表的同名字段，es会把数据表同名的所有字段都更新，虽然你在es索引中的字段名称不一样，也会导致，cannl开发者修复了这个问题，但是并没有在1.1.5版本中更新，我们是自己下载源码手动改cannl才搞定）
问题地址：https://github.com/alibaba/canal/issues/2023
es：7.1.6
（推荐使用6.8.22版本（cannl对7.X版本的支持感觉不是很好，我们遇到不少坑，尽量用6.X版本，最新的6.8.22版本修复了log4j2的漏洞））
官方文档地址： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/release-notes-6.8.22.html
官方下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
腾讯云镜像地址：https://mirrors.cloud.tencent.com/elasticstack/6.x/yum/6.8.22/

服务器 centos，采用docker容器

资料：

canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
简单来说canal的原理是根据mysql的主从复制原理实现的，canal伪装成slave库从而向master库读取binlog日志获取增量日志。

canal-admin

(非必须但推荐使用)：为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能，提供相对友好的WebUI操作界面，方便更多用户快速和安全的操作。

canal-server：

服务端，从mysql读取binlog日志获取增量日志，可以通过tcp、kafka、RocketMQ等方式与客户端通信；通过zookeeper搭建集群。

canal-adapter

：客户端，根据canal-server获取的增量日志执行适配到其他诸如elasticsearch、redis、mysql等端，实现数据同步。

部署：

1、开启mysql的binlog

使用canal-server需要先准备mysql，对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，/mysql.conf.d/mysqld.cnf中配置如下：

window的mysql配置文件可能有所不同，默认是C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7下的my-default.ini文件

[mysqld]
# 开启 binlog
log-bin=mysql-bin 
# 选择 ROW 模式
binlog-format=ROW 
# 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复
server_id=1

配置完成后重启mysql，并查询是否配置生效：ON就是开启

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin%';
SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format%';

在这里插入图片描述

2、mysql创建cannl用户并授权

授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限。
如果报错
“The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot execute this statement”
则先进行一下刷新操作：FLUSH PRIVILEGES;

CREATE USER canal IDENTIFIED BY '123456';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

3、安装运行canal-admin

docker run -d -p 8089:8089 -e server.port=8089 --name canal-admin canal/canal-admin

管理页面地址：http://127.0.0.1:8089/
用户名：admin
密码：123456

4、安装运行canal-server

几个端口号作用：

11110：这个端口是 Canal Server 的默认 admin 端口，主要用于 Canal Server 的管理和监控。

11111：这个端口是 Canal Server 的默认 client 端口，主要用于数据同步。Canal Server 通过此端口与 Canal Client 进行通信，实现数据的同步。

11112：这个端口通常用于 Canal Server 的高可用性配置，例如在多个 Canal Server 之间进行切换。

9100：这个端口是 Canal Server 的 metrics 端口，主要用于暴露 Prometheus metrics，用于监控 Canal Server 的运行状态和性能。

配置不同模式下，端口号会受影响

当我们将 canal.serverMode 设置为 rocketMQ 时，Canal Server 将使用 RocketMQ
作为消息队列，而不再使用 TCP 端口（默认为 11111）进行数据传输。这就是为什么你发现 11111 端口无法连接的原因。

在这种模式下，Canal Server 将 binlog 事件发送到 RocketMQ，然后 Canal Client 从 RocketMQ
订阅并消费这些事件。因此，你需要确保你的 RocketMQ 服务已经正确配置并运行。

如果想要同时使用 RocketMQ 和 TCP 端口进行数据传输，需要启动两个 Canal Server 实例，一个设置为 rocketMQ 模式，另一个设置为 tcp 模式。目前，Canal Server 的设计不支持在单个实例中同时启用多种模式。每个 Canal Server 实例只能使用一种模式。

（下面的IP和端口需要和第三部中配置的一致，需要改成自己服务器的）
安装启动命令：

docker run -d -p 9100:9100 -p 11110:11110 -p 11111:11111 -p 11112:11112 \
-v /home/docker/canal-server/logs:/home/admin/canal-server/logs \
-e canal.admin.manager=127.0.0.1:8089 \
-e canal.admin.port=11110 \
-e canal.admin.user=admin \
-e canal.admin.passwd=4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441 \
--name=canal-server \
--restart=always \
canal/canal-server

或者使用–linik绑定canal-admin ，命令如下：

docker run -d -p 9100:9100 -p 11110:11110 -p 11111:11111 -p 11112:11112 \
-v /home/docker/canal-server/logs:/home/admin/canal-server/logs \
--link canal-admin:canal-admin \
-e canal.admin.manager=canal-admin:8089 \
-e canal.admin.port=11110 \
-e canal.admin.user=admin \
-e canal.admin.passwd=4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441 \
--name=canal-server \
--restart=always \
canal/canal-server

5、应用配置

canal-server启动完成后访问canal-admin链接（IP:8089）因为docke启动的时候配置admin地址，canal-admin服务管理里会自动识别到canal-server的服务
访问地址：http://IP:8089/#/ 账号密码：admin/123456
在这里插入图片描述
第一步：现在 Instance 管理里添加一个实例，先输入实例名称（用英文，这个实例名下面要用！我这叫做demo）和选择服务，点击载入模板修改数据库配置

注意：如果需要同步多个数据源的数据，那就在此步创建多个实例，名称取不一样的

...
# 配置数据库IP和端口,改成自己的，下面说的都要改成自己环境的
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
...
# 数据库中配置的cannl账号和密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=密码
# 数据库匹配，如果这个不配置，他会扫描所有的库的binlog，语法规则如下图
canal.instance.filter.regex=数据库名\\..*

在这里插入图片描述

第二步：在Server 管理中选择操作下拉框配置，在修改添加刚配置的实例名称，多个用,（逗号）隔开

# 多个实例用逗号隔开
canal.destinations = demo

6、安装运行canal-adapter

说明：canal官方提供了canal-server和canal-admin的docker镜像包，偏偏没有canal-adapter，其他又怎么放心，所以可以自己去制作canal-adapter的docker镜像包，也比较简单
参考方式https://blog.csdn.net/qiaodaima0/article/details/125561823?spm=1001.2014.3001.5501

docker run -d -p 8081:8081 \
--name canal-adapter \
canal/canal-adapter:v1.1.5

复制配置文件到容器外

docker cp canal-adapter:/opt/canal-adapter/conf /home/docker/canal-adapter/conf

停止删除canal-adapter容器，

docker stop canal-adapter
docker rm canal-adapter

再执行运行命令，因为dokcer挂载配置目录会导致配置不生成配置文件，所以我们再以挂载配置文件方式运行它。

docker run -d -p 8081:8081 \
-v /home/docker/canal-adapter/conf:/opt/canal-adapter/conf \
-v /home/docker/canal-adapter/logs:/opt/canal-adapter/logs \
--name canal-adapter \
canal/canal-adapter:v1.1.5

7、canal-adapter配置

修改application.yml配置文件中的canalServerHost、数据源及instance和ES服务器地址

 vi /home/docker/canal-adapter/conf/application.yml

文件仅做参考，需要改成自己的，配置好后把所有的中文注释删除！！！

server:
  port: 8081
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    default-property-inclusion: non_null

canal.conf:
  mode: tcp #tcp kafka rocketMQ rabbitMQ
  flatMessage: true
  zookeeperHosts:
  syncBatchSize: 1000
  retries: 0
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # 配置cannl 地址 把127.0.0.1换成自己的
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:
  srcDataSources:
   # 自定义数据源名称，支持多个数据源，设置为名称不一样的即可，如下面的defaultDS和defaultDS2
    defaultDS:
      # 数据库信息配置 换成自己的
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&allowMultiQueries=true
      username: canal
      password: 123456
    #defaultDS2:
       #url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&allowMultiQueries=true
       #username: canal
       #password: 123456	      
  canalAdapters:
   # canal instance Name or mq topic name
   # 实例名配置，上面第5步取的，我配置的叫做demo，如果是多个实例，从 - instance行到cluster.name最后一行重复即可，就像上面的defaultDS、defaultDS2多数据源
  - instance: demo
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
      - name: logger
		# 数据文件位置，我这设置es7，等下需要在这个conf目录下创建一个新的文件夹 名称es7，这里设置的啥名，文件夹就叫什么名
      - name: es7
      # es信息配置，127.0.0.1换成自己的，es的数据端口是9300，集群情况下多个用逗号隔开
        hosts: 127.0.0.1:9300
        properties:
          mode: transport # or rest （transport模式，hosts中的端口要用9300；用rest模式，hosts中的端口要用9200，阿里云的es有些只支持rest）
        # security.auth: test:123456 # 账号密码 用于rest模式
		# ES的cluster.name集群名称通过访问es所在服务器http://IP:9200/可以看到
          cluster.name: elasticsearch

注意：如果canal-adapter启动日志报错，报连接问题，请注意配置的端口防火墙有没有开放！！！

防火墙相关操作：

# 1、查看防火墙状态
systemctl status firewalld

# 2、开放指定端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9300/tcp --permanent

# 3、重启防火墙
firewall-cmd --reload 

也可以直接选择关闭防火墙

# 临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld 
# 永久关闭防火墙,enable开启
systemctl disable firewalld

8、创建数据库同步脚本文件夹和文件

在/home/docker/canal-adapter/conf/下新建，名为es7的文件夹

mkdir es7

在es7文件夹下创建数据库同步脚本，脚本不一致，需要自己创建，每个索引都需要一个yml脚本，我以其中一个脚本为例，
数据库表名为 person_1，表结构如下
在这里插入图片描述
那么我需要把person_1和es中的索引数据同步（es索引自己百度），脚本如下

 cd es7
 vi  person_1.yml

person_1.yml内容注意给表设置别名，比如我下面给表person_1 设置别名为t

dataSourceKey: defaultDS
# 实例名 第5步取名的
destination: demo
groupId: g1
esMapping:
   # es创建的索引名
  _index: dev_person
  _type: _doc
  _id: _id
  sql: "
  # 查询sql语句，别名就是es的文档名，我这是一样，多表公用一个es索引的话，正常的left join写法就行
SELECT
  t.id as _id,
  t.id as id,
  t.name as name,
  t.sex as sex,
  t.age as age,
  t.des as des
  FROM
  person_1 t
"
  #etlCondition: "where s.c_time>={}" 这个etlCondition是全量同步的，有坑，别用，全量同步用步骤9
  commitBatch: 3000

重启canal-adapter，mysql新增数据就会自动增量同步到es

9、初始化数据同步

如果mysql中有数据就需要调用一次全量同步，如果mysql没数据，或者数据没用，就不需要调用此步骤

canal-adapter提供一个REST接口可全量同步数据到ES

### 全量同步person_1表数据到es的person索引中，路径中的es7是上一步的文件夹名
curl http://127.0.0.1:8081/etl/es7/person_1.yml -X POST

10、如果是生产环境，推荐采用mq模式而非tcp模式同步数据

mq具有重试补偿机制，我们上面采用canal的tcp模式进行同步，如果出现问题，需要我们手动运维处理，如果采用mq的方式会好一些。

对于canal同步的mq的topic最好不要和业务线采用一样的，单独设置一个，不然业务线mq的处理数量一旦起来了会造成同步的延期时间增加。理论上tcp模式的同步延期度应该是比mq模式比较低的。

如果是比较小的项目，其实tcp模式也够用了，一般不会出问题，有利有弊吧，看哪种模式适合自己的项目，mq的模式扩展性也比较强，自己可以写代码监听他的topic（消费组group名称别和实例的一样就行），去做一些其他的操作，比如实现redis和mysql的缓存一致性。

步骤是一样的，只需要改几个地方（我们以rocketMQ为例，以上面配置好的文件进行修改）

（1）server配置调整

把模式由tcp改称rocketMQ
配置mq的连接信息和消息生产的分组group名称
在这里插入图片描述

（2）实例配置调整

设置mq消费的topic名称
在这里插入图片描述

（3）canal-adapter配置调整

canal-adapter的配置文件application.yml也需要把模式改为mq
配置mq连接信息
实例名改为topic名，同步yml文件也把实例名改为topic名即可
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

参考：
https://www.csdn.net/tags/MtTaEgzsNzI2OTkzLWJsb2cO0O0O.html

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