redis缓存一致性延时双删代码实现方式详解

高并发场景使用redis作为缓存存储数据，当数据更新时，如何保证缓存一致性，先删除缓存，然后更新数据库数据，休眠sleep，最后再次删除缓存数据。//声明一个用于延时的定时线程池代替线程sleep。//执行清除缓存的动作。当读写分离时，考虑到主从数据同步延迟，休眠时间约1s。休眠的时间略微大于从数据库查询数据的时间。休眠时间不能太大，否则会影响更新的速度。//如果清除注解开启了。

Linux小百科

2332人浏览 · 2022-09-09 09:56:32

Linux小百科 · 2022-09-09 09:56:32 发布

这篇文章主要介绍了redis缓存一致性延时双删代码实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

redis缓存一致性延时双删代码

不废话、、、如下

1、自定义注解

/**
*@author caoyue
*延时双删
**/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface ClearCache {
    boolean open() default true;
}

2、刪除逻辑

/**
 * @author caoyue
 */
@Component
@Aspect
@Slf4j
public class DoubleClearCacheAop {
    @Autowired
    private UserService userService;
    //声明一个用于延时的定时线程池代替线程sleep
    ScheduledExecutorService task = new ScheduledThreadPoolExecutor(10, new BasicThreadFactory.
            Builder().namingPattern("clearCache-schedule-pool-%d").build());
    @Pointcut("@annotation(com.inspur.henan.uac.modules.open.util.ClearCache)")
    private void clearCachePoint() {
    }
    @Around("clearCachePoint()")
    public Object clearCacheAop(ProceedingJoinPoint proceeds) throws Throwable {
        Method method = ((MethodSignature) proceeds.getSignature()).getMethod();
        ClearCache annotation = method.getAnnotation(ClearCache.class);
        Object proceed = null;
        //如果清除注解开启了
        if (annotation.open()) {
            //上下文获取信息
            IPubUser user = MsySecurityContextHolder.getUser();
            if (Objects.nonNull(user)) {
                //执行清除缓存的动作
                userService._clearCache(user);
                //业务处理
                proceed = proceeds.proceed();
                //延时两秒后再删
                task.schedule(() -> {
                    userService._clearCache(user);
                    if (log.isInfoEnabled()) {
                        log.info(Thread.currentThread().getName() + ":double delete cache completed");
                    }
                }, 2L, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                proceed = proceeds.proceed();
            }
        }
        return proceed;
    }
}

redis缓存延迟双删问题

高并发场景使用redis作为缓存存储数据，当数据更新时，如何保证缓存一致性，

延迟双删的策略：

先删除缓存，然后更新数据库数据，休眠sleep，最后再次删除缓存数据。

休眠的时间略微大于从数据库查询数据的时间。

当读写分离时，考虑到主从数据同步延迟，休眠时间约1s。

休眠时间不能太大，否则会影响更新的速度。