目录

1.redis结合mysql

2.实验前准备

3.实验：redis与mysql结合

4.自动同步

5.实验前准备

6.实验

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1.redis结合mysql

由于目前互联网巨大的访问量，在生产环境中常常需要redis结合mysql来用，如下图例，
我们可以将redis当作mysql的缓存，应用(app)所有读的操作都负载到redis上，因为redis够快，如果直接从mysql上读会对它造成巨大的压力，之前的mysql主从复制同样也是为了解决这样的问题，如果redis中没有想要的内容再从mysql中读并把读到的内容缓存到redis中。但是现在存在一个问题：当应用执行update操作时，就是往mysql中添加内容时，这时候redis无法完成更新，并且mysql无法将更改传递到redis中，因为二者的数据结构不同并且没有专门的连接端口，这时候我们该如何解决呢？
第一种传统的方式：在mysql中事先定义好触发器，通过udf（用户自定义函数）将mysql数据做映射，比如说将其映射为json数据，json数据可以跨平台传输，因此可以将json文件传递给redis从而完成数据的同步。但是这种方式从根本上是对mysql做操作，相当于给数据库创建函数对象，这种操作对数据库的侵入度是比较高的
第二种方式是：目前比较主流的,阿里开发的canal应用，它直接伪装成mysql slave的身份来对mysql进行复制，相当于mysql主从复制，然后通过事先准备好的javaclient将数据同步到redis，由于主从复制是mysql本身的功能，通过mysql主从复制协议实现的，因此侵入mysql数据库的程度更小

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2.实验前准备

server2:需要提供redis

server3:需要php组件

server4:需要MySQL

检测php是否可用server4 

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3.实验：redis与mysql结合

配置mysql数据库

scp test.sql server4: ##将测试数据复制到mysql主机中 mysql < test.sql ##测试数据导入数据库grant all on test.* to redis@'%' identified by 'westos'; ##授权远程用户连接

检测redis与mysql是否建立连接修改php配置文件test.php

将redis指向server2端；将MySQL指向server4端 第一次访问，redis中没有缓存，看不到数据库中相关内容 

再次访问，已将mysql中相关内容缓存进redis中，可以访问到 

修改test组内容

mysql中更新后，redis并没有同步删除redis中的缓存，nginx自动将新的内容缓存进redis中。

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4.自动同步

介绍

配置 gearman 实现数据同步：
Gearman 是一个支持分布式的任务分发框架：

Gearman Job Server：Gearman 核心程序，需要编译安装并以守护进程形式运行在后台。
Gearman Client：可以理解为任务的请求者。
Gearman Worker：任务的真正执行者，一般需要自己编写具体逻辑并通过守护进程方式运行，Gearman Worker 接收到 Gearman Client 传递的任务内容后，会按顺序处理。
大致流程：下面要编写的 mysql 触发器，就相当于 Gearman 的客户端。修改表,插入表就相当于直接下发任务。然后通过 lib_mysqludf_json UDF 库函数将关系数据映射为 JSON 格式，然后再通过 gearman-mysql-udf 插件将任务加入到 Gearman 的任务队列中，最后通过redis_worker.php，也就是 Gearman 的 worker 端来完成 redis 数据库的更新。

整体流程框图

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5.实验前准备

下载依赖性

检查函数拷贝 lib_mysqludf_json.so 模块查看 mysql 的模块目录

gearman-mysql-udf用来管理调用 Gearman 的分布式的队列编译 

注册 UDF 函数解决依赖性问题 开启4730端口 指定gearman后台，负责接收mysql更改，但不负责处理，处理交给指定的worker

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6.实验

 客户提交update任务，然后触发器启动，通过触发器中定义的函数将数据同步到redis。

vim test.php查看触发器状态修改redis指向 开启gearman与redis 将php /usr/local/worker.php 打入后台  修改mysql内容 实现自动同步