docker安装elasticsearch

1.设置max_map_count不然启动es会启动不起来

cat /proc/sys/vm/max_map_count

重新设置max_map_count的值

sysctl -w vm.max_map_count=262144

2.下载镜像并运行

#拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.7.0

#启动镜像
docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0


参数说明

--name表示镜像启动后的容器名称  

-d: 后台运行容器,并返回容器ID;

-e: 指定容器内的环境变量

-p: 指定端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口

3.浏览器访问ip:9200 如果出现以下界面就是安装成功

在这里插入图片描述

4.安装elasticsearch-head

#拉取镜像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5

#创建容器
docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

#启动容器
docker start elasticsearch-head
or
docker start 容器id (docker ps -a 查看容器id )

5.浏览器打开: http://IP:9100

在这里插入图片描述

尝试连接easticsearch会发现无法连接上,由于是前后端分离开发,所以会存在跨域问题,需要在服务端做CORS的配置

解决办法

修改docker中elasticsearch的elasticsearch.yml文件
docker exec -it elasticsearch /bin/bash (进不去使用容器id进入)

vi config/elasticsearch.yml


最下面添加

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"



在这里插入图片描述

退出重启

exit
docker restart 容器id

ElasticSearch-head 操作时不修改配置,默认会报 406错误码
#复制vendor.js到外部
docker cp 容器id:/usr/src/app/_site/vendor.js /usr/local/

#修改vendor.js
vim vendor.js

在这里插入图片描述

修改完成在复制回容器

docker cp /usr/local/vendor.js  容器id:/usr/src/app/_site

重启elasticsearch-head

docker restart 容器id

最后就可以查询到es数据了

HTTP操作

这里通过Postman或 Apifox测试工具 访问ES端口falltwo:9200进行测试

ES与Mysql对比

这里 Types 的概念已经被逐渐弱化,Elasticsearch 6.X 中,一个 index 下已经只能包含一个type,Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了

索引的增删改查

增加一个索引

在这里插入图片描述

查看所有索引

在这里插入图片描述

查看单个索引

在这里插入图片描述

删除一个索引

在这里插入图片描述

文档的增删改查

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

查-聚合

在这里插入图片描述

查-映射

在这里插入图片描述

SpringBoot 整合 ES API操作

SpringBoot整合ES 源码

maven文件添加elasticsearch

        <!--SpringBoot默认使用SpringData ElasticSearch模块进行操作-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

spring boot 配置application.yml文件中 的 ES数据源

  elasticsearch:
    rest:
      uris: falltwo.com:9200
      username:
      password:

创建实体类 属性与ES数据库中对应

package com.falltwo.es;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "product", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {
    //必须有 id,这里的 id 是全局唯一的标识,等同于 es 中的"_id"
    @Id
    private Long id;//商品唯一标识

    /**
     * type : 字段数据类型
     * analyzer : 分词器类型
     * index : 是否索引(默认:true)
     * Keyword : 短语,不进行分词
     */
    @Field(type = FieldType.Text)//, analyzer = "ik_max_word"
    private String title;//商品名称

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;//分类名称

    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;//商品价格

    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String images;//图片地址
}

创建JPA 接口

package com.falltwo.es;

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product, Long>{

}

索引操作
package com.falltwo.es;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESIndexTest {
    //注入 ElasticsearchRestTemplate
    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
    //创建索引并增加映射配置
    @Test
    public void createIndex(){
        //创建索引,系统初始化会自动创建索引
        System.out.println("创建索引");
    }

    @Test
    public void deleteIndex(){
        //创建索引,系统初始化会自动创建索引
        boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);
        System.out.println("删除索引 = " + flg);
    }
}


JPA操作
package com.falltwo.es;


import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESProductDaoTest {

    @Autowired
    private ProductDao productDao;
    /**
     * 新增
     */
    @Test
    public void save(){
        Product product = new Product();
        product.setId(2L);
        product.setTitle("华为手机");
        product.setCategory("手机");
        product.setPrice(2999.0);
        product.setImages("http://www.atguigu/hw.jpg");
        productDao.save(product);
    }
    //POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2

    //修改
    @Test
    public void update(){
        Product product = new Product();
        product.setId(2L);
        product.setTitle("小米 2 手机");
        product.setCategory("手机");
        product.setPrice(9999.0);
        product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");
        productDao.save(product);
    }
    //POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2


    //根据 id 查询
    @Test
    public void findById(){
        Product product = productDao.findById(2L).get();
        System.out.println(product);
    }

    @Test
    public void findAll(){
        Iterable<Product> products = productDao.findAll();
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }

    //删除
    @Test
    public void delete(){
        Product product = new Product();
        product.setId(2L);
        productDao.delete(product);
    }
    //POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2

    //批量新增
    @Test
    public void saveAll(){
        List<Product> productList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Product product = new Product();
            product.setId(Long.valueOf(i));
            product.setTitle("["+i+"]小米手机");
            product.setCategory("手机");
            product.setPrice(1999.0 + i);
            product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");
            productList.add(product);
        }
        productDao.saveAll(productList);
    }

    //分页查询
    @Test
    public void findByPageable(){
        //设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的 id)
        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id");
        int currentPage=0;//当前页,第一页从 0 开始, 1 表示第二页
        int pageSize = 5;//每页显示多少条
        //设置查询分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize,sort);
        //分页查询
        Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);
        for (Product Product : productPage.getContent()) {
            System.out.println(Product);
        }
    }
}


搜索操作-聚合,分页
package com.falltwo.es;


import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest {

    @Autowired
    private ProductDao productDao;
    /**
     * term 查询
     * search(termQueryBuilder) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
     */
    @Test
    public void termQuery(){
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
                Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    /**
     * term 查询加分页
     */
    @Test
    public void termQueryByPage(){
        int currentPage= 0 ;
        int pageSize = 5;
        //设置查询分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
                Iterable<Product> products =
                        productDao.search(termQueryBuilder,pageRequest);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }

}


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