什么是IK分词器

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时会把自己的信息进行分词，会把数据库中或则索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如“我爱王尧天”会被分为：“我”,“爱”，“王”，“尧”，“天”,这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。

Ik提供了两个分词算法: ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分！一会我们进行测试

安装

1、GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.

2、下载完毕之后，放入我们的elasticsearch插件中即可！

 3、重启观察ES，可以看到ik分词器被加载了

 4、elasticsearch-plugin 可以通过这个命令来查看加载进来的插件

5、使用kibana测试！

查看不同的分词效果 

ik_smart为最少切分

ik_max_word为最细粒度划分！穷尽词库的可能 字典

 

我们输入 超级喜欢王尧天 

发现问题：王尧天被拆开了

这种自己需要的词，需要自己加到我们分词器的字典中

ik分词器增加自己的配置！

 重启ES 看细节

再次测试一下王尧天，看下效果

 

以后的话，我们需要自己配置 ，分词就在自己定义的dic文件中进行配置即可