本文使用 ElasticSearch-head插件

下文简称：A源索引      B新索引      C最终索引

1. 创建新索引B：分片数默认5，副本数设置为0，写入更快

   

2. 设置索引B的映射：最终想要的mapping字段结构

   POST 索引B/type名/_mapping
   {
     "properties": {
       "log_request_body": {
         "type": "text",
         "fields": {
           "keyword": {
             "ignore_above": 256,
             "type": "keyword"
           }
         }
       }，
       {更多字段....}
     }
   }

    

3. 设置索引B不自动刷新，写入更快

   PUT 索引B/_settings
   {
     "index": {
       "refresh_interval": "-1"
     }
   }

   

4. 设置索引B不动态添加mapping，否则会自动创建旧索引mapping，那不前功尽弃了

   dynamic策略

   true：默认值，遇到陌生字段，就动态添加

   false：遇到陌生字段，就忽略

   strict：遇到陌生字段，就报错

   PUT 索引B/type名/_mapping
   {
     "dynamic": "false"
   }

   

5. 数据拷贝：A到B  wait_for_completion=false不等待直接返回taskid，任务后台执行

   "size": 5000，以5000个doc为一组进行复制

   POST _reindex?wait_for_completion=false
   {
     "source": {
       "index": "log_statistics",
       "size": 5000
     },
     "dest": {
       "index": "log_statistics_new3"
     }
   }

   

6. 查看task进度 或 取消task

   GET _tasks?detailed=true&actions=*reindex

   

7. 等待复制完成后，删除索引A，释放磁盘空间

    shell命令：

   curl -XPOST 'http://localhost:9200/源索引A/_forcemerge?only_expunge_deletes=true'
   curl -XDELETE localhost:9200/源索引A

8. 重建与A相同名字的索引C，分片数默认5，副本数设置为0，写入更快

9. 设置索引C不自动刷新，写入更快

10. 数据拷贝：B到C  wait_for_completion=false不等待，返回taskid，后台执行

11. 查看task进度

12. 删除索引B，释放磁盘空间

13. 最终索引C修改回默认设置：自动刷新，动态添加mapping，副本数设置为1

    步骤3值改为1s，步骤4值改为true，各执行一次，下面的是设置副本数：

    PUT 索引C/_settings
    {
      "number_of_replicas": 1
    }

    

最后总结：

es并不能直接删除mapping中的字段，只能建一个过度索引，复制数据后再建一个与最开始同名的索引，这样不影响原有代码查询。通过设置别名，会影响代码删除doc。